- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04314271
Observationsstudien av hjärt- och lungultraljud och utvärdering av behandling av svåra patienter med ny coronavirus-lunginflammation
16 mars 2020 uppdaterad av: Xiangya Hospital of Central South University
Slutför undersökningen av hjärt- och lungultraljud i enlighet med a-cue-processen för patienter med nya coronavirus vid sängen.
Att sammanfatta och analysera egenskaperna hos kardiopulmonellt ultraljud hos patienter med ny coronavirus-lunginflammation, och bedöma sambandet mellan pulmonell ultraljudsavbildningspoäng och National Early Warning Score (NEWS) och prognos.
Autolinje B är en metod som är baserad på artificiell intelligens som används för att beräkna lungornas ultraljuds B-linjenummer genom att granska statusen för patienter med lungor, och även utvärdera patienternas lungor med den traditionella artificiella semikvantitativa metoden för att utvärdera dessa två typer av utvärderingsmetoder för utvärdering av patienter med lungtillståndseffekter är konsekventa eller inte, och verifierar överensstämmelse mellan ultraljudsutvärderingsmetoden och sättet för CT-utvärdering.
Studieöversikt
Status
Okänd
Betingelser
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
80
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410000
- Rekrytering
- Xiangya Hospital, Central South University
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Vuxna (ålder ≥ 18 år) patienter med ny coronavirus-lunginflammation
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- ålder >18 år gammal
- identifiera patienter infekterade med ny coronavirus-lunginflammation;
- patienten genomförde CT-undersökning;
- underteckna det informerade samtycket.
Exklusions kriterier:
- ålder < 18;
- de som inte kan genomföra hjärt-lungultraljud enligt a-cue-processen;
- patienten eller dennes vårdnadshavare begär att dra sig ur forskaren;
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kardiopulmonellt ultraljuds egenskaper
Tidsram: 30 minuter
|
Slutför undersökningen av hjärt- och lungultraljud i enlighet med a-cue-processen för patienter med nya coronavirus vid sängen.
Att sammanfatta och analysera egenskaperna hos hjärt-lungultraljud hos patienter med ny coronavirus-lunginflammation
|
30 minuter
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
bedöma sambandet mellan pulmonell ultraljudsavbildningspoäng och National Early Warning Score (NEWS) och prognos.
Tidsram: 2-3 veckor
|
bedöma sambandet mellan pulmonell ultraljudsavbildningspoäng och National Early Warning Score (NEWS) och prognos.
|
2-3 veckor
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
utvärdera två typer av utvärderingsmetoder för utvärdering av patienter med lungtillståndseffekter är konsekventa eller inte, och verifiera överensstämmelse mellan ultraljudsutvärderingsmetod och sättet för CT-utvärdering.
Tidsram: 3 timmar
|
Autolinje B är en metod som är baserad på artificiell intelligens som används för att beräkna lungornas ultraljuds B-linjenummer genom att granska statusen för patienter med lungor, och även utvärdera patienternas lungor med den traditionella artificiella semikvantitativa metoden för att utvärdera dessa två typer av utvärderingsmetoder för utvärdering av patienter med lungtillståndseffekter är konsekventa eller inte
|
3 timmar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Utredare
- Studiestol: Zhang Li Na, MD, Xiangya Hospital
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Förväntat)
20 mars 2020
Primärt slutförande (Förväntat)
1 maj 2020
Avslutad studie (Förväntat)
31 maj 2020
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
16 mars 2020
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
16 mars 2020
Första postat (Faktisk)
19 mars 2020
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
19 mars 2020
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
16 mars 2020
Senast verifierad
1 mars 2020
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 202003028
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .