- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04314271
Die Beobachtungsstudie zu Herz- und Lungenultraschall und Bewertung der Behandlung schwerer Patienten mit neuartiger Coronavirus-Pneumonie
16. März 2020 aktualisiert von: Xiangya Hospital of Central South University
Vervollständigen Sie die Untersuchung des kardiopulmonalen Ultraschalls gemäß dem A-Ccue-Prozess von Patienten mit neuartigem Coronavirus am Krankenbett.
Zusammenfassung und Analyse der Merkmale des kardiopulmonalen Ultraschalls bei Patienten mit neuartiger Coronavirus-Pneumonie und Bewertung der Beziehung zwischen dem pulmonalen Ultraschallbildgebungs-Score und dem National Early Warning Score (NEWS) und der Prognose.
Auto line B ist eine Methode, die auf künstlicher Intelligenz basiert und zur Berechnung der Lungen-Ultraschall-B-Liniennummern verwendet wird, die den Status von Patienten mit Lunge überprüft, und bewertet auch die Lungen der Patienten mit der traditionellen künstlichen halbquantitativen Methode, um diese beiden Arten zu bewerten der Bewertungsmethoden für die Bewertung von Patienten mit Auswirkungen auf die Lungenerkrankung konsistent sind oder nicht, und überprüfen Sie die Konsistenz der Ultraschall-Bewertungsmethode und der Art der CT-Bewertung.
Studienübersicht
Status
Unbekannt
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
80
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, China, 410000
- Rekrutierung
- Xiangya Hospital, Central South University
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Erwachsene (Alter ≥ 18 Jahre) Patienten mit neuartiger Coronavirus-Pneumonie
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter >18 Jahre alt
- Identifizierung der mit neuartiger Coronavirus-Pneumonie infizierten Patienten;
- der Patient hat eine CT-Untersuchung abgeschlossen;
- die Einverständniserklärung unterschreiben.
Ausschlusskriterien:
- Alter < 18;
- diejenigen, die keinen kardiopulmonalen Ultraschall gemäß dem a-ccue-Verfahren durchführen können;
- der Patient oder sein Vormund verlangt, sich vom Forscher zurückzuziehen;
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Eigenschaften des kardiopulmonalen Ultraschalls
Zeitfenster: 30 Minuten
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Vervollständigen Sie die Untersuchung des kardiopulmonalen Ultraschalls gemäß dem A-Ccue-Prozess von Patienten mit neuartigem Coronavirus am Krankenbett.
Zusammenfassung und Analyse der Eigenschaften des kardiopulmonalen Ultraschalls bei Patienten mit neuartiger Coronavirus-Pneumonie
|
30 Minuten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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die Beziehung zwischen dem Score der pulmonalen Ultraschallbildgebung und dem National Early Warning Score (NEWS) und der Prognose beurteilen.
Zeitfenster: 2-3 Wochen
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die Beziehung zwischen dem Score der pulmonalen Ultraschallbildgebung und dem National Early Warning Score (NEWS) und der Prognose beurteilen.
|
2-3 Wochen
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewerten Sie zwei Arten von Bewertungsmethoden für die Bewertung von Patienten mit Lungenerkrankungen, ob die Auswirkungen konsistent sind oder nicht, und überprüfen Sie die Konsistenz der Ultraschall-Bewertungsmethode und der Art und Weise der CT-Bewertung.
Zeitfenster: 3 Stunden
|
Auto line B ist eine Methode, die auf künstlicher Intelligenz basiert und zur Berechnung der Lungen-Ultraschall-B-Liniennummern verwendet wird, die den Status von Patienten mit Lunge überprüft, und bewertet auch die Lungen der Patienten mit der traditionellen künstlichen halbquantitativen Methode, um diese beiden Arten zu bewerten der Bewertungsmethoden für die Bewertung von Patienten mit Auswirkungen auf die Lungenerkrankung konsistent sind oder nicht
|
3 Stunden
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Studienstuhl: Zhang Li Na, MD, Xiangya Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
20. März 2020
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. Mai 2020
Studienabschluss (Voraussichtlich)
31. Mai 2020
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
16. März 2020
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
16. März 2020
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
19. März 2020
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
19. März 2020
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
16. März 2020
Zuletzt verifiziert
1. März 2020
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 202003028
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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