Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

CADDY Trial - Datorstödd diagnos och detektion för intelligent endoskopi (CADDIE)

18 februari 2025 uppdaterad av: University College, London

Multicenter, öppen etikett, randomiserat, prospektivt försök för att bedöma effektivitet och säkerhet av CADDYs artificiella intelligenssystem för att förbättra endoskopisk upptäckt av kolonpolyper i realtid.

Bakgrund:

Koloskopi är accepterat att vara guldstandarden för screening av kolorektal cancer (CRC). De flesta CRC utvecklas från adenomatösa polyper, med koloskopi accepterat att vara guldstandarden för screening av CRC. En endoskopists förmåga att upptäcka polyper bedöms i form av en Adenoma Detection Rate (ADR). Varje 1,0 % ökning av biverkningar är associerad med en 3,0 % minskning av risken för att patienten ska utveckla ett intervall CRC. Det finns fortfarande en stor variation i endoskopisk ADR.

På senare tid har användningen av artificiell intelligens (AI) och datorstödd diagnostik i endoskopi fått ökad uppmärksamhet för sin roll i automatiserad lesionsdetektering och karakterisering. AI kan potentiellt förbättra ADR, men tidigare AI-relaterat arbete har till stor del fokuserat på att retrospektivt bedöma stilla endoskopiska bilder och utvalda videosekvenser som kan vara föremål för partiskhet och sakna klinisk användbarhet. Det finns endast begränsade kliniska studier som utvärderar effekten av AI för att förbättra biverkningar.

CADDY-enheten använder konvolutionella neurala nätverk som utvecklats för datorstödd detektering och datorstödd diagnos av polyper.

Primärt mål: Att avgöra om CADDY:s artificiella intelligenssystem förbättrar endoskopisk upptäckt av adenom under koloskopi.

Primär endpoint: Skillnaden i adenomdetektionsfrekvens (ADR) mellan interventionen (stödd med CADDY-systemet) och icke-interventionsarmen

Studiedesign: Multi-Centre, öppen, randomiserad, prospektiv studie för att bedöma effektivitet och säkerhet av CADDY:s artificiella intelligenssystem för att förbättra endoskopisk detektion av kolonpolyper i realtid.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

739

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studiepopulationen kommer att inkludera patienter som är planerade att genomgå en övervakning eller symtomatisk koloskopi på de deltagande platserna.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Patienten är planerad att genomgå en övervakning eller symtomatisk koloskopi med en endoskopist som deltar i studiefasen av studien.
  • Manliga och kvinnliga deltagare som är 18 år eller äldre vid tidpunkten för informerat samtycke.
  • Patienten kan förstå, underteckna och datera det skriftliga informerade samtyckesdokumentet för att delta i studien.

Exklusions kriterier:

  • Akutkoloskopier och/eller slutenvårdskoloskopier.
  • Patienter med inflammatorisk tarmsjukdom (IBD)
  • Patienter med kolorektal cancer (CRC)
  • Patienter med tidigare CRC
  • Patienter med tidigare tjocktarmsresektion
  • Patienter som återvänder för en planerad elektiv terapeutisk koloskopi.
  • Polypossyndrom
  • Aktuell eller relevant historia av en fysisk eller psykiatrisk sjukdom eller något medicinskt tillstånd som enligt utredarens åsikt kan påverka patientens säkerhet eller störa studiebedömningarna
  • Patienter med kontraindikation för biopsi eller polypektomi. Dessa inkluderar:

    • Patienter som inte har undanhållit mediciner som predisponerar för blödning vid tidpunkten för koloskopi enligt lokala riktlinjer/nationella riktlinjer 30.
    • Patienter med anamnes på hemostasrubbningar (hemostasrubbningar kommer att inkludera men kommer inte att vara begränsade till: patienter med hemofili eller andra medfödda brister på koagulationsfaktorer, patienter med cirros med koagulopati, patienter som är kända för att ha trombocytopeni (<80 000 trombocyter/ul) och individer med Von Willebrands sjukdom eller andra kända blodplättsfel).
  • Patienter är inskrivna i en annan forskningsstudie med ett prövningsläkemedel (IMP) eller icke-IMP som predisponerar dem för blödning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
CADDIE
Endoskopisten kommer att få hjälp med CADDY-systemet för att upptäcka polyper. Endoskopisten kommer att utföra optisk diagnos av polyper med hjälp av CADDIE:s polypkarakteriseringsfunktion.
  1. CADDY assisterad polypdetektering
  2. CADDY assisterad polypkarakterisering
Standardförfarande
Utöver rutinkoloskopi kommer endoskopisten att utföra optisk diagnos av upptäckta polyper utan hjälp av CADDIE.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
För att utvärdera om användning av Caddysystemet förbättrar endoskopistdetektering av adenom under koloskopi.
Tidsram: 30 dagar
Skillnaden i endoskopist ADR mellan intervention (Caddysystem) och icke-interventionarm.
30 dagar

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utvärdera skillnaden i antal adenom som upptäcks per koloskopi mellan intervention och icke-interventionarm
Tidsram: 30 dagar
Jämför skillnaden i antalet adenom som upptäcks per koloskopi mellan intervention och icke-interventionarm
30 dagar
För att avgöra om Caddy Artificial Intelligence System förbättrar endoskopisk upptäckt av alla polypper under koloskopi
Tidsram: 30 dagar

Polypdetekteringsgrad (inklusive proximal polypdetekteringsgrad) i den interventionella gruppen jämfört med kontrollgruppen.

- Medelantal polypper som upptäcks per koloskopi i den interventionella gruppen jämfört med kontrollgruppen.

30 dagar
Jämför noggrannheten hos endoskopistoptisk diagnos av diminutiva polypper vid användning av Caddysystemet (interventionsarm) jämfört med utan Caddysystemet (kontrollarm)
Tidsram: 30 dagar
Jämför Caddys noggrannhet mot mänsklig endoskopist (diagnoser med höga förtroende) för optisk diagnos av diminutiva polypper. Noggrannhet definieras som verkligt positivt och verkligt negativt dividerat med diagnoser totala polypper som optiskt diagnostiserats med högt förtroende.
30 dagar
Jämför noggrannheten hos endoskopist optisk diagnos för att tilldela kolonoskopiövervakningsintervall när du använder Caddysystemet (interventionsarm) jämfört med utan Caddysystemet (kontrollarm)
Tidsram: 30 dagar
Jämför noggrannheten i att använda Caddys optiska diagnos för att tilldela övervakningskolonoskopiintervall mot att använda human endoskopist optisk diagnos (högförtroende diagnoser) för att tilldela övervakning av kolonoskopiintervall.
30 dagar
Jämför noggrannheten hos endoskopist optisk diagnos av minskande rektala polypper vid användning av Caddysystemet (interventionsarm) jämfört med utan Caddysystemet (kontrollarm)
Tidsram: 30 dagar
Jämför Caddys noggrannhet mot mänsklig endoskopist (diagnoser med höga förtroende) för optisk diagnos av minskande rektala polypper.
30 dagar
Utvärdera säkerheten för Caddy genom att registrera händelse och svårighetsgrad av biverkningar.
Tidsram: 30 dagar

Enhetens säkerhet kommer att bedömas genom övervakning av biverkningar under 30 dagars postprocedur. Negativa händelser definieras som:

  • Abdominal smärta/obehag.
  • Abdominal uppblåsthet.
  • Sedationsrelaterad aspiration.
  • Blödningsrisk.
  • Perforering.
  • Post polypektomi elektrokoagulationssyndrom.
  • Infektion.
30 dagar
Bedöma patientens ångest under kolonoskopin
Tidsram: 30 dagar
Patientens svar på frågan "Hur orolig eller lugn var du under koloskopin?" Utvärderad av Likert Scale med 5 alternativ - 1 (mycket orolig), 2 (något orolig), 3 (varken orolig eller lugn), 4 (något lugn), 5 (mycket lugn).
30 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Manish Chand, MBBS FRCS PhD, UCL

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

29 april 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

8 mars 2023

Avslutad studie (Faktisk)

8 mars 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 mars 2020

Första postat (Faktisk)

30 mars 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

18 februari 2025

Senast verifierad

1 februari 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Patienterna kommer att tillfrågas informerat samtycke med möjlighet att dela data

Tidsram för IPD-delning

Data kommer att göras tillgängliga från och med 1 år efter att försöksresultaten publicerats. Detta är tillgängligt i upp till 5 år efter avslutad studie.

Kriterier för IPD Sharing Access

Vi kommer att vidta åtgärder för och överväga begäranden om datadelning från bona fide forskare som måste följa följande principer: data kommer att samlas in med en hög kvalitetssäkring, data kommer att förvaras säkert med lämplig dokumentation, data kommer inte att läggas in i allmän egendom eller på annat sätt delas utan uttrycklig etisk granskning eller juridisk skyldighet, och de kommer att syfta till att använda all data som genereras till största möjliga allmännytta. Dessa datauppsättningar styrs av dataanvändningspolicyer som specificeras av den personuppgiftsansvarige (UCL). Om det finns en konflikt som kraftigt begränsar de analyser som kan göras, skulle vi sträva efter att stödja utomstående forskare genom att ta emot dem som gästarbetare i vårt team så att de kan komma åt data. Vi har åtagit oss att följa Wellcome Trusts policy för datadelning. Ansökningar är föremål för granskning av LBL, Rawen Kader och Fizza och ska skickas via e-post till l.lovat@ucl.ac.uk

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera