Föreningen av kliniska symtomkluster med underliggande mekanismer vid funktionella gastrointestinala störningar

Funktionella gastrointestinala störningar (FGID) är bland de vanligaste orsakerna till buksmärtor och dysfunktion som ses i klinisk praxis, och drabbar mellan 10 till 15 % av de flesta populationer (1). FGID definieras av symtom utan påvisbar underliggande organisk patologi (2). Inom de för närvarande använda Rom-definitionerna av FGID finns det ett brett spektrum av gastrointestinala och multiorgansymtom, vilket indikerar heterogena underliggande patofysiologiska mekanismer (3). Det finns tecken på dysfunktion i centrala nervsystemet och motilitet, dysbios, samt immunaktivering i olika undergrupper av patienter med FGID (2). De flesta mekanistiska studier har utförts i små och hårt utvalda grupper av patienter. Följaktligen är kopplingen mellan olika symtomatiska undergrupper av patienter och underliggande mekanismer oklar och obekräftad i större och representativa patientkohorter. FGID-patienter med olika bakomliggande patologier kommer sannolikt att dra nytta av divergerande specifika behandlingar, även om de faller inom samma Rom-klassificering av FGID.

Diskreta kluster av kliniska egenskaper i en stor kohort av patienter med FGID kommer att sökas med hjälp av hypotesfri klusteranalys och latentklassanalysmodeller. Samband till underliggande mekanismer kommer att undersökas med hjälp av data från jäsbara sockerandnings-, blod- och avföringstester. Detta kommer att möjliggöra rekommendationer om förbättrade mekanistiskt baserade klassificeringar av patienter med FGID, med potential för mer effektiva mekanistiskt baserade behandlingar.

Utredarna kommer att använda kodade kliniska och medicinska historieegenskaper som erhållits genom standardiserade frågeformulär och laboratorie- och utandningstestresultat från alla successiva patienter över 18 år som hänvisats till Gastroenterology Group Practice under de senaste 10 åren för diagnos och behandling av FGID för statistisk analys Uppgifterna lagras i en databas, utan några personliga identifierare. Explorativ statistisk analys kommer att utföras på cirka 5000 patienter.