De associatie van klinische symptoomclusters met onderliggende mechanismen bij functionele gastro-intestinale stoornissen

Functionele gastro-intestinale stoornissen (FGID) behoren tot de meest voorkomende oorzaken van buikpijn en disfunctie in de klinische praktijk en treffen tussen de 10 en 15% van de meeste populaties (1). FGID wordt gedefinieerd door symptomen zonder aantoonbare onderliggende organische pathologie (2). Binnen de momenteel gebruikte Rome-definities van FGID is er een breed scala aan gastro-intestinale en multi-orgaansymptomen, wat wijst op heterogene onderliggende pathofysiologische mechanismen (3). Er zijn aanwijzingen voor disfunctie van het centrale zenuwstelsel en de motiliteit, dysbiose en immuunactivatie bij verschillende subgroepen van patiënten met FGID (2). De meeste mechanistische studies zijn uitgevoerd in kleine en sterk geselecteerde patiëntengroepen. Bijgevolg is het verband tussen verschillende symptomatische subgroepen van patiënten en onderliggende mechanismen onduidelijk en onbevestigd in grotere en representatieve patiëntencohorten. FGID-patiënten met verschillende onderliggende pathologieën zullen waarschijnlijk baat hebben bij uiteenlopende specifieke behandelingen, zelfs als ze binnen dezelfde Rome-classificatie van FGID vallen.

Discrete clusters van klinische kenmerken in een groot cohort van patiënten met FGID zullen worden gezocht met behulp van hypothesevrije clusteranalyse en latent-class analysemodellen. Associaties met onderliggende mechanismen zullen worden onderzocht met behulp van gegevens uit adem-, bloed- en ontlastingstesten voor fermenteerbare suikers. Dit zal aanbevelingen mogelijk maken met betrekking tot verbeterde mechanistische classificaties van patiënten met FGID, met potentieel voor effectievere mechanistische behandelingen.

De onderzoekers zullen gecodeerde klinische en medische anamnesekenmerken gebruiken die zijn verkregen door middel van gestandaardiseerde vragenlijsten en laboratorium- en ademtestresultaten van alle opeenvolgende patiënten ouder dan 18 jaar die in de afgelopen 10 jaar naar de Gastroenterology Group Practice zijn verwezen voor diagnose en behandeling van FGID voor statistische analyse De gegevens worden opgeslagen in een database, zonder persoonlijke identificatiegegevens. Exploratieve statistische analyse zal worden uitgevoerd bij ongeveer 5000 patiënten.