- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04405934
COG-UK Project Hospital-Debut Covid-19 Infections Study (COG-UK HOCI)
En fas III-prospektiv, interventionell, kohort-, överlägsenhetsstudie för att utvärdera fördelarna med snabb COVID-19 genomisk sekvensering (COVID-19 GENOMICS UK-projektet) om infektionskontroll för att förhindra spridning av viruset på NHS-sjukhus i Storbritannien
Sjukhus anses utgöra en stor risk för spridning av infektioner trots att det finns skyddsåtgärder. Under normala omständigheter kan personalen få och överföra infektioner, men hälsopåverkan av infektioner inom sjukhus är störst hos utsatta patienter. För det nya coronaviruset som orsakar covid-19, liksom de senaste utbrotten som SARS och ebolavirus, utgör risken för spridning av infektioner inom sjukhus en ytterligare, betydande hälsorisk för vårdpersonal.
Infektionsprevention och -kontroll (IPC) team inom sjukhus engagerar sig i metoder som minimerar antalet infektioner som förvärvas inom sjukhus. Detta inkluderar övervakning av smittspridning och proaktiv ledning av utbildning till kliniska och andra sjukhusteam.
Det finns nu goda bevis för att genomsekvensering av epidemiska virus som det som orsakar COVID-19, tillsammans med standard IPC, mer effektivt minskar antalet infektioner inom sjukhus och kan hjälpa till att identifiera smittvägar, än bara befintlig IPC-praxis. Det föreslås att man utvärderar nyttan med genomsekvensering i detta sammanhang, och huruvida snabb (24-48h) vändning av data till IPC-team har en inverkan på denna nytta.
Studiegruppen kommer att be deltagande NHS-sjukhus att samla in IPC-information som vanligt under en kort tid för att fastställa data för jämförelse. Där patienter bekräftas ha en covid-19-infektion som tros ha överförts inom sjukhuset, kommer deras prover att sekvenseras med data som återkopplas till sjukhusteamen under interventionsfasen. En sista fas utan intervention kan äga rum för ytterligare information om standard IPC-praxis när utbrottet av covid-19 är på en låg nivå i hela landet.
Studieöversikt
Status
Detaljerad beskrivning
Sjukhus anses utgöra en stor risk för spridning av infektioner trots att det finns skyddsåtgärder. Under normala omständigheter kan personalen få och överföra infektioner, men hälsopåverkan av sjukhusinfektion är störst hos utsatta patienter. För COVID-19, liksom SARS-CoV, MERS-CoV och Ebola-virus, utgör risken för sjukhusspridning av infektion en ytterligare och betydande hälsorisk för vårdpersonal (HCW). Under epidemier kompliceras normal praxis för förebyggande och kontroll av infektioner (IPC) ytterligare av svårigheterna att särskilja infektioner från samhället och sjukhus. Detta kan leda till felaktig identifiering av nosokomial överföring, vilket involverar onödiga IPC-ansträngningar, medan sanna nosokomiala överföringar missas och därigenom utsätta patienter och HCW i ökad risk.
Det finns nu goda bevis för att genomsekvensering av epidemiska virus, tillsammans med standard IPC, bättre utesluter nosokomiala överföringar och, beroende på virus, bättre identifierar överföringsvägar, än IPC enbart1-3. Hittills har alla studier varit retrospektiva. Utvecklingen av snabba nanopore-sekvenseringsmetoder möjliggör dock identifiering av potentiellt länkade eller olänkade virus inom 24-48 timmar: denna tidsskala är tillräckligt kort för att informera kliniska IPC-beslut i nära realtid. Även om COVID-19 har en låg mutationsfrekvens som uppskattas till cirka 2,5 förändringar per genom och månad, är det allmänt överens om att det nu finns tillräcklig viral mångfald för att identifiera var patient- och personalinfektioner som uppenbarligen är samlade i tid och rum, i själva verket beror på olika genotyper av covid-194. Sådan information skulle snabbt utesluta nosokomial överföring som orsak till klustret, minska behovet av IPC-intervention och ge vårdpersonal en försäkran om att IPC-åtgärder inklusive personlig skyddsutrustning (PPE) inte hade brutits. Bekräftelse av covid-19-överföring till patienter och vårdpersonal kan dock vara svårare med en enda observerad mutation mellan två genom som möjligen representerar allt mellan en och tio överföringar. Identiska genom kommer inte nödvändigtvis att ge bevis för ett samband mellan två fall. Genom att placera genotyper som upptäcks inom ramen för alla de genotyper som upptäcks inom sjukhusmiljön, det omgivande samhället och COG-UK som helhet, kan det vara möjligt att postulera nosokomial överföring där jämförelsevis ovanliga genotyper uppenbarligen är sammanlänkade eller grupperar sig i tid och rum .
COG-UK-initiativet, som syftar till att sekvensera så många COVID-19-virus som möjligt över hela Storbritannien, ger således en viktig och unik möjlighet att testa om viral sekvensdata produceras i nära realtid, förutom att tillhandahålla värdefull information för allmänheten hälsoplanering, skulle också kunna minska osäkerheten kring nosokomiala överföringshändelser, bättre målinrikta IPC-insatser, förbättra sjukhusens funktion och minska sjukhusens roll som en infektionskälla för samhället.
För att ta itu med detta föreslår utredarna en tilläggsstudie, COG-UK HOCI. COG-UK HOCI kommer att dra fördel av COG-UK-designen, med sin blandade modell av mindre sekvenseringsnav som ligger nära sjukhus och en stor centraliserad hub som sekvenserar de flesta virus, för att identifiera inte bara om snabb viral sekvensering är användbar för patienthantering utan även hur tidskritisk detta kan vara; omloppstider för sekvensdata från den centrala hubben är sannolikt längre (5-7 dagar) än de från lokala sekvenseringshubbar (<48 timmar).
COG-UK HOCI, genom att definiera och rapportera covid-19 genotypfrekvenser inom sina deltagande sjukhus, jämfört med de i det bredare samhället, kommer också att ha potential att övervinna några av de inneboende hindren för att identifiera de troliga källorna till HOCI. De data som genereras kommer att ge en så korrekt bild som möjligt, med tanke på begränsningarna av den virala genetiska mångfalden, av antalet covid-19-infektioner som förvärvas genom nosokomial överföring och var dessa överföringar sker. Medan COG-UK kommer att tillhandahålla data om användbarheten av viral genomik för nationell folkhälsoplanering, kommer COG-UK HOCI att kvantifiera användbarheten av samma data för lokal hantering av nosokomial infektion, huruvida de observerade fördelarna är tidsberoende och ger de bästa uppskattningarna av hur virussekvensdata kan användas för att kvantifiera HOCI.
Resultaten från COG-UK HOCI kommer ytterligare att informera beslut om den sannolika framtida användningen av viral genomsekvensering för hantering av epidemier och pandemier och hur den bäst kan organiseras, centraliseras eller diversifieras för att ge maximal effekt.
Det övergripande syftet med denna studie är att fastställa användbarheten av hel-genomsekvensering för att ge ytterligare insikt om sjukhusdebuterade COVID-19-infektioner (HOCI) som i sin tur kan optimera IPC-åtgärder. Dessutom syftar projektet till att tillhandahålla tidiga data för att hjälpa till att kvantifiera HOCI-händelser och var dessa inträffar. Dessa kommer att bidra till planering på lokal förtroendenivå och till förståelsen av HOCI:s roll när det gäller att bidra till covid-19-utfall och spridning.
Specifikt kommer studien att avgöra vilken roll realtidstillgängligheten av COVID-19-sekvensdata spelar:
- I samband med rutinmässiga IPC-data, för att identifiera och karakterisera HOCI
- Att identifiera och karakterisera HOCI som inte tidigare identifierats av rutinmässiga IPC-data
- För att generera uppskattat antal HOCI och var dessa förekommer
- För att identifiera kopplade HOCI och sjukhusutbrott
- Att identifiera sätt att minska förekomsten av HOCI
- Vid optimering av IPC-åtgärder, t.ex. genom att minska behovet av extra städning, stängning av avdelningar etc där ett sjukhusutbrott är uteslutet
- Vid förändrad arbetsbelastning, t.ex. genom att minska behovet av extra städning, stängning av avdelningar etc där ett sjukhusutbrott är uteslutet. Förstärkning av dessa tillvägagångssätt kommer utredarna att mäta om ovanstående påverkas av tiden till sekvensdataresultat.
COG-UK HOCI är en fas III prospektiv, interventionell, kohort, överlägsenhetsstudie.
Allokering till antingen snabb lokal sekvensering (ca.24-48h) eller brist på snabb lokal sekvensering (dvs via Wellcome Sanger Institute vid >96h) kommer att bero på tidpunkten för studien (se tidslinjer).
Föreslagen studietid: 12 månader; bestående av 6 månaders installation, baslinjedatainsamling, interventionell datainsamling) och upp till 6 månaders datarensning, dataanalys och rapportering.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
London, Storbritannien
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Deltagare måste ha bekräftat covid-19-infektion och antingen:
- vara en potentiell sjukhusdebut av COVID-19-infektion (HOCI); eller
- potentiell arbetsplatsinfektion från COV-SARS-2 för platsbaserade vårdpersonal.
- Deltagarna måste ha tillhandahållit näspinnar/farynxpinnar/kombinerade nasala och svalgpinnar/nasofarynxaspirat eller bronkalveolärt sköljprov för utvärdering i COG-UK-projektet.
- Deltagarna kan vara i vilken ålder som helst för att inkluderas i studien För tydlighetens skull, i ovanstående kriterium är en potentiell HOCI en inlagd patient på plats med ett första bekräftat test för covid-19 >48 timmar efter intagning, där de inte misstänktes ha covid- 19 vid tillträdestillfället.
Exklusions kriterier:
- Det finns inga uteslutningskriterier för COG-UK HOCI
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Sekventiell tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: Genomisk sekvensinformerade IPC-åtgärder
Kohort följer baslinjen (inget rapportkvitto), sedan snabb kontra standardsekvensrapport mottagningsfas, återgå sedan till baslinjefasen (inget rapportkvitto)
|
Snabb eller standard (tid att återvända till platser) mottagande av virus (Covid-19) genomiska sekvenseringsrapporter
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Incidensfrekvenser av IPC-definierade sjukhusdebuterade COVID-19-infektioner (HOCI)
Tidsram: 6 månader
|
Incidensfrekvensen av IPC-definierade HOCI, mätt som incidensen av registrerade fall per vecka per 100 slutenvårdspatienter, under varje fas av studien baserat på fallrapportformulär.
|
6 månader
|
|
Förändring i incidensfrekvenser av IPC-definierade HOCI med snabb kontra standardsekvensering
Tidsram: 6 månader
|
Identifiering av nosokomial överföring med hjälp av sekvenseringsdata i potentiella HOCI där detta inte identifierades genom försekvensering av IPC-utvärdering, mätt med hjälp av fallrapportformulär före och efter sekvensering för varje inskriven patient under studiefaser där sekvensrapporteringsverktyget används .
|
6 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Incidensfrekvenser av IPC-definierade sjukhusutbrott
Tidsram: 6 månader
|
Incidensfrekvens av IPC-definierade sjukhusutbrott, definierade som fall av sjukhusöverföring kopplade till plats och med intervall mellan diagnoser på högst 2 veckor (relevanta data extraherade från fallrapportformulär), mätt som incidensfrekvens av utbrottshändelser per vecka per 100 slutenvårdspatienter under varje fas av studien.
|
6 månader
|
|
Incidensfrekvenser av IPC+sekvensdefinierade sjukhusutbrott
Tidsram: 6 månader
|
Incidensfrekvens av IPC+sekvensdefinierade sjukhusutbrott, definierad genom retrospektiv granskning av alla tillgängliga sekvenserings- och epidemiologiska data för identifiering av överföringskluster och mätt som utbrottshändelser per vecka per 100 slutenvårdspatienter under varje fas av studien.
|
6 månader
|
|
Ändringar av IPC-åtgärder efter virussekvensrapporter
Tidsram: 6 månader
|
Ändringar av IPC-åtgärder implementerade efter mottagandet av viral sekvensrapport, mätt med hjälp av fallrapportformulär före och efter sekvensering för varje inskriven patient under studiefaserna där sekvensrapporteringsverktyget används.
|
6 månader
|
|
Rekommenderade ändringar av IPC-åtgärder efter virussekvensrapport – inte implementerat
Tidsram: 6 månader
|
Ändringar av IPC-åtgärder som helst skulle ha implementerats (med obegränsade resurser) efter mottagandet av viral sekvensrapport, mätt med hjälp av fallrapportformulär före och efter sekvensering för varje inskriven patient under studiefaser där sekvensrapporteringsverktyget används.
|
6 månader
|
|
Hälsoekonomiska fördelar för IPC av standardrapporter jämfört med snabbsekvenseringsrapporter
Tidsram: 6 månader
|
Hälsoekonomiska fördelar med standard- och snabbsekvenseringsrapporter till IPC mätt med hjälp av skräddarsydda hälsoekonomiska fallrapportdatajämförelser mellan baslinje-, standard- och snabbsekvenseringsfaser.
|
6 månader
|
|
Inverkan av både standard- och snabbsekvensrapporter på antalet HCW-dagar ledigt från arbetet
Tidsram: 6 månader
|
Antal HCW arbetslediga dagar mätt från provtagning av dessa datapunkter på fallrapportformulär vid alla studiefaser.
|
6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Judith Breuer, MD, University College, London
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Patologiska processer
- Coronaviridae-infektioner
- Nidovirales infektioner
- RNA-virusinfektioner
- Virussjukdomar
- Luftvägsinfektioner
- Luftvägssjukdomar
- Lunginflammation, Viral
- Lunginflammation
- Lungsjukdomar
- Sjukdomsegenskaper
- Iatrogen sjukdom
- Covid-19
- Coronavirusinfektioner
- Infektioner
- Smittsamma sjukdomar
- Korsinfektion
Andra studie-ID-nummer
- CTU/2020/353
- 283014 (Annan identifierare: IRAS)
- 20/EE/0118 (Annan identifierare: REC reference)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- Studieprotokoll
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .