Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

COG-UK Project Hospital-Onset COVID-19 Infections Study (COG-UK HOCI)

16 februari 2022 bijgewerkt door: University College, London

Een fase III prospectieve, interventionele, cohort, superioriteitsstudie om het voordeel van snelle COVID-19 genomische sequencing (het COVID-19 GENOMICS UK-project) te evalueren op infectiebeheersing bij het voorkomen van de verspreiding van het virus in NHS-ziekenhuizen in het Verenigd Koninkrijk

Ziekenhuizen worden erkend als een groot risico voor de verspreiding van infecties, ondanks de beschikbaarheid van beschermende maatregelen. Onder normale omstandigheden kan het personeel infecties oplopen en overdragen, maar de gevolgen voor de gezondheid van ziekenhuisinfecties zijn het grootst bij kwetsbare patiënten. Voor het nieuwe coronavirus dat COVID-19 veroorzaakt, zoals recente uitbraken zoals het SARS- en Ebola-virus, vormt het risico van verspreiding van infectie binnen het ziekenhuis een bijkomend, aanzienlijk gezondheidsrisico voor gezondheidswerkers.

Infectiepreventie- en -bestrijdingsteams (IPC) binnen ziekenhuizen houden zich bezig met praktijken die het aantal opgelopen infecties binnen het ziekenhuis minimaliseren. Dit omvat toezicht op de verspreiding van infecties en het proactief leiden van trainingen voor klinische en andere ziekenhuisteams.

Er is nu goed bewijs dat genoomsequencing van epidemische virussen zoals die welke COVID-19 veroorzaken, samen met standaard IPC, de infectiecijfers in ziekenhuizen effectiever vermindert en kan helpen bij het identificeren van de transmissieroutes, dan alleen de bestaande IPC-praktijk. Er wordt voorgesteld om het voordeel van genoomsequencing in deze context te evalueren, en of een snelle (24-48 uur) doorgifte van de gegevens aan IPC-teams een impact heeft op dat voordeelniveau.

Het onderzoeksteam zal de deelnemende NHS-ziekenhuizen vragen om IPC-informatie te verzamelen zoals gewoonlijk voor een korte tijd om gegevens voor vergelijking vast te stellen. Wanneer wordt bevestigd dat patiënten een COVID-19-infectie hebben waarvan wordt aangenomen dat deze binnen het ziekenhuis is overgedragen, worden hun monsters gesequenced met gegevens die tijdens de interventiefase worden teruggekoppeld naar ziekenhuisteams. Een laatste fase zonder tussenkomst kan plaatsvinden voor aanvullende informatie over standaard IPC-praktijken wanneer de uitbraak van COVID-19 landelijk op een laag pitje staat.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Ziekenhuizen worden erkend als een groot risico voor de verspreiding van infecties, ondanks de beschikbaarheid van beschermende maatregelen. Onder normale omstandigheden kan het personeel infecties oplopen en overdragen, maar de gezondheidseffecten van nosocomiale infecties zijn het grootst bij kwetsbare patiënten. Voor COVID-19, zoals SARS-CoV, MERS-CoV en Ebola-virus, vormt het risico van nosocomiale verspreiding van infectie een bijkomend en aanzienlijk gezondheidsrisico voor gezondheidswerkers (HCW). Tijdens epidemieën wordt de normale praktijk van infectiepreventie en -bestrijding (IPC) verder bemoeilijkt door de moeilijkheden om onderscheid te maken tussen in de gemeenschap opgelopen en in het ziekenhuis opgelopen infecties. Dit kan leiden tot foutieve identificatie van nosocomiale transmissie, wat onnodige IPC-inspanningen met zich meebrengt, terwijl echte nosocomiale transmissies worden gemist, waardoor patiënten en HCW een verhoogd risico lopen.

Er is nu goed bewijs dat genoomsequencing van epidemische virussen, samen met standaard IPC, nosocomiale transmissies beter uitsluit en, afhankelijk van het virus, transmissieroutes beter identificeert dan alleen IPC1-3. Tot op heden zijn alle studies retrospectief geweest. De ontwikkeling van snelle nanopore-sequencingmethoden maakt het echter mogelijk om potentieel gekoppelde of niet-gekoppelde virussen binnen 24-48 uur te identificeren: deze tijdschaal is kort genoeg om klinische IPC-beslissingen in bijna realtime te onderbouwen. Hoewel COVID-19 een lage mutatiesnelheid heeft, geschat op ongeveer 2,5 veranderingen per genoom per maand, is men het er algemeen over eens dat er nu voldoende virale diversiteit bestaat om vast te stellen waar infecties van patiënten en personeel die schijnbaar geclusterd zijn in tijd en ruimte, in feite te wijten zijn aan verschillende COVID-19 genotypen4. Dergelijke informatie zou nosocomiale transmissie snel uitsluiten als de oorzaak van het cluster, de behoefte aan IPC-interventie verminderen en gezondheidswerkers geruststellen dat IPC-maatregelen, waaronder persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM), niet waren geschonden. Het bevestigen van de overdracht van COVID-19 aan patiënten en gezondheidswerkers kan echter moeilijker zijn met een enkele waargenomen mutatie tussen twee genomen die mogelijk tussen de één en tien overdrachten vertegenwoordigt. Identieke genomen zullen niet noodzakelijkerwijs het bewijs leveren van een verband tussen twee gevallen. Door de gedetecteerde genotypen te plaatsen in het kader van alle gedetecteerde genotypen binnen de ziekenhuisomgeving, de omringende gemeenschap en COG-UK als geheel, kan het echter mogelijk zijn om nosocomiale transmissie te veronderstellen waar relatief ongebruikelijke genotypen blijkbaar gekoppeld zijn of clusteren in tijd en ruimte .

Het COG-UK-initiatief, dat tot doel heeft zoveel mogelijk COVID-19-virussen in het VK te sequensen, biedt dus een belangrijke en unieke kans om te testen of virale sequentiegegevens bijna in realtime worden geproduceerd, naast het verstrekken van waardevolle informatie voor het publiek gezondheidsplanning, kan ook de onzekerheden rond nosocomiale transmissiegebeurtenissen verminderen, de IPC-inspanningen beter richten, het functioneren van het ziekenhuis verbeteren en de rol van ziekenhuizen als bron van infectie voor de gemeenschap verminderen.

Om dit aan te pakken, stellen de onderzoekers een aanvullende studie voor, COG-UK HOCI. COG-UK HOCI zal profiteren van het COG-UK-ontwerp, met zijn gemengde model van kleinere sequencing-hubs dicht bij ziekenhuizen en een grote gecentraliseerde hub die de meeste virussen sequentiseert, om niet alleen te identificeren of snelle virale sequencing nuttig is voor patiëntbeheer, maar ook hoe tijdkritisch kan dit zijn; doorlooptijden voor sequentiegegevens van de centrale hub zijn waarschijnlijk langer (5-7 dagen) dan die van lokale sequencinghubs (<48 uur).

COG-UK HOCI zal, door het definiëren en rapporteren van COVID-19-genotypefrequenties binnen de deelnemende ziekenhuizen, in vergelijking met die in de bredere gemeenschap, ook het potentieel hebben om enkele van de inherente belemmeringen voor het identificeren van de waarschijnlijke bronnen van HOCI te overwinnen. De gegenereerde gegevens zullen, gezien de beperkingen van virale genetische diversiteit, een zo nauwkeurig mogelijk beeld geven van het aantal COVID-19-infecties dat wordt opgelopen door nosocomiale overdracht en waar deze overdracht plaatsvindt. Terwijl COG-UK gegevens zal verstrekken over het nut van virale genomica voor nationale volksgezondheidsplanning, zal COG-UK HOCI het nut van dezelfde gegevens kwantificeren voor lokaal beheer van ziekenhuisinfecties, of de waargenomen voordelen tijdsafhankelijk zijn en de beste schattingen opleveren van hoe virale sequentiegegevens kunnen worden gebruikt om HOCI te kwantificeren.

De resultaten van COG-UK HOCI zullen verdere beslissingen nemen over het waarschijnlijke toekomstige gebruik van virale genoomsequencing voor het beheer van epidemieën en pandemieën en hoe dit het beste kan worden georganiseerd, gecentraliseerd of gediversifieerd om een ​​maximale impact te hebben.

Het overkoepelende doel van deze studie is om het nut te bepalen van sequentiebepaling van het hele genoom om extra inzicht te verschaffen in COVID-19-infecties (HOCI) die in het ziekenhuis ontstaan, wat op zijn beurt IPC-maatregelen kan optimaliseren. Daarnaast heeft het project tot doel vroege gegevens te leveren om HOCI-gebeurtenissen te helpen kwantificeren en waar deze zich voordoen. Deze zullen bijdragen aan planning op lokaal vertrouwensniveau en aan het begrip van de rol van HOCI's bij het bijdragen aan COVID-19-uitkomsten en -verspreiding.

Concreet zal de studie de rol bepalen van real-time beschikbaarheid van COVID-19-sequentiegegevens:

  • In combinatie met routinematige IPC-gegevens om HOCI te identificeren en te karakteriseren
  • Om HOCI te identificeren en te karakteriseren die niet eerder is geïdentificeerd door routinematige IPC-gegevens
  • Om geschatte aantallen HOCI te genereren en waar deze zich voordoen
  • Om gekoppelde HOCI- en ziekenhuisuitbraken te identificeren
  • Manieren identificeren om de incidentie van HOCI te verminderen
  • Bij het optimaliseren van IPC-acties, b.v. door de behoefte aan extra schoonmaak, sluiting van afdelingen enz. te verminderen waar uitbraken in een ziekenhuis zijn uitgesloten
  • Bij wisselende werkdruk, b.v. door de behoefte aan extra schoonmaak, sluitingen van afdelingen enz. te verminderen waar uitbraken in een ziekenhuis zijn uitgesloten. Door deze benaderingen aan te vullen, zullen de onderzoekers meten of het bovenstaande wordt beïnvloed door de tijd die nodig is om de gegevens te ordenen.

COG-UK HOCI is een fase III prospectieve, interventionele, cohort, superioriteitsstudie.

Toewijzing aan ofwel snelle lokale sequentiëring (ca. 24-48 uur) of het ontbreken van snelle lokale sequentiëring (d.w.z. via het Wellcome Sanger Institute op >96 uur) is afhankelijk van het tijdstip van de studie (zie tijdlijnen).

Voorgestelde studieduur: 12 maanden; bestaande uit 6 maanden opzet, basisgegevensverzameling, interventiegegevensverzameling) en tot 6 maanden gegevensopschoning, gegevensanalyse en rapportage.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

2170

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • London, Verenigd Koninkrijk
        • University College London Hospitals NHS Foundation Trust

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Deelnemers moeten een bevestigde COVID-19-infectie hebben en ofwel:

    1. een potentiële COVID-19-infectie (HOCI) zijn die in het ziekenhuis is ontstaan; of
    2. mogelijke infectie op de werkplek door COV-SARS-2 voor gezondheidswerkers op locatie.
  • Deelnemers moeten een neusuitstrijkje/farynxuitstrijkje/gecombineerd neus- en keeluitstrijkje/nasofaryngeaal aspiraat of broncho-alveolair lavagemonster hebben verstrekt voor evaluatie in het COG-UK-project.
  • Deelnemers kunnen van elke leeftijd zijn om in het onderzoek te worden opgenomen. Voor de duidelijkheid: in het bovenstaande criterium is een potentiële HOCI een opgenomen patiënt op de locatie met de eerste bevestigde test voor COVID-19 >48 uur na opname, waarbij niet werd vermoed dat ze COVID-19 hadden. 19 bij binnenkomst.

Uitsluitingscriteria:

- Er zijn geen uitsluitingscriteria voor COG-UK HOCI

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Sequentiële toewijzing
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: Genomic-sequence geïnformeerde IPC-maatregelen
Cohort volgt basislijn (geen rapportontvangst), dan snelle versus standaard sequencing rapporteer ontvangstfase en keer dan terug naar basislijnfase (geen rapportontvangst)
Snelle of standaard (tijd om terug te keren naar sites) ontvangst van virus (Covid-19) genomische sequencing-rapporten

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Incidentiecijfers van IPC-gedefinieerde COVID-19-infectie in het ziekenhuis (HOCI's)
Tijdsspanne: 6 maanden
Incidentiepercentage van IPC-gedefinieerde HOCI's, gemeten als incidentiepercentage van geregistreerde gevallen per week per 100 opgenomen patiënten, tijdens elke fase van het onderzoek op basis van casusrapportformulieren.
6 maanden
Verandering in incidentiepercentages van IPC-gedefinieerde HOCI's met snelle versus standaard sequencing
Tijdsspanne: 6 maanden
Identificatie van nosocomiale transmissie met behulp van sequentiegegevens in potentiële HOCI's bij wie dit niet werd geïdentificeerd door pre-sequencing IPC-evaluatie, gemeten met behulp van pre- en post-sequencing casusrapportformulieren voor elke ingeschreven patiënt tijdens studiefasen waarin de sequentierapportagetool in gebruik is .
6 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Incidentiecijfers van IPC-gedefinieerde ziekenhuisuitbraken
Tijdsspanne: 6 maanden
Incidentiegraad van IPC-gedefinieerde ziekenhuisuitbraken, gedefinieerd als gevallen van ziekenhuisoverdracht gekoppeld door locatie en met intervallen tussen diagnoses van niet meer dan 2 weken (relevante gegevens ontleend aan casusrapportformulieren), gemeten als incidentiecijfer van uitbraakgebeurtenissen per week per 100 intramurale patiënten tijdens elke fase van de studie.
6 maanden
Incidentiecijfers van door IPC+sequencing gedefinieerde ziekenhuisuitbraken
Tijdsspanne: 6 maanden
Incidentiepercentage van IPC+sequencing-gedefinieerde ziekenhuisuitbraken, gedefinieerd door retrospectieve beoordeling van alle beschikbare sequencing- en epidemiologische gegevens voor identificatie van transmissieclusters en gemeten als uitbraakgebeurtenissen per week per 100 opgenomen patiënten tijdens elke fase van het onderzoek.
6 maanden
Wijzigingen in IPC-acties na rapporten over virale sequenties
Tijdsspanne: 6 maanden
Wijzigingen in IPC-acties geïmplementeerd na ontvangst van het rapport over de virale sequentie, gemeten met behulp van pre- en post-sequencing-casusrapportformulieren voor elke ingeschreven patiënt tijdens studiefasen waarin de tool voor het rapporteren van de sequentie in gebruik is.
6 maanden
Aanbevolen wijzigingen in IPC-acties na rapportage van de virale sequentie - niet geïmplementeerd
Tijdsspanne: 6 maanden
Wijzigingen in IPC-acties die idealiter zouden zijn geïmplementeerd (met onbeperkte middelen) na ontvangst van het rapport over de virale sequentie, gemeten met behulp van pre- en post-sequencing casusrapportformulieren voor elke ingeschreven patiënt tijdens studiefasen waarin de tool voor het rapporteren van de sequentie in gebruik is.
6 maanden
Gezondheidseconomisch voordeel voor IPC van rapporten met standaard versus snelle sequencing
Tijdsspanne: 6 maanden
Gezondheidseconomisch voordeel van standaard en snelle sequentiëringsrapporten aan IPC gemeten met behulp van op maat gemaakte gezondheidseconomische casusrapportgegevensvergelijking tussen basislijn-, standaard- en snelle sequentiëringsfasen.
6 maanden
Impact van zowel standaard- als snelle sequencing-rapporten op het aantal HCW-vrije dagen
Tijdsspanne: 6 maanden
Aantal HCW-vrije dagen gemeten op basis van steekproeven van deze gegevenspunten op casusrapportformulieren in alle studiefasen.
6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Judith Breuer, MD, University College, London

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 oktober 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

26 april 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

8 oktober 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 mei 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 mei 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

28 mei 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 maart 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 februari 2022

Laatst geverifieerd

1 februari 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Ja

Beschrijving IPD-plan

De volledig geanonimiseerde datasets die tijdens het onderzoek zijn geanalyseerd, worden opgeslagen in een openbare repository. De COG-UK HOCI-studie zal worden gedeeld op het UCL Data Repository-platform voor het delen van gegevens, zodat de gegevens kunnen worden hergebruikt door andere onderzoekers. Het protocol wordt ook gedeeld.

IPD-tijdsbestek voor delen

Dit zal gebeuren met 6 maanden openbare rapportage van de resultaten, met gegevens beschikbaar voor 5 jaar.

IPD-toegangscriteria voor delen

Volledig open toegang

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • Leerprotocool

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren