FEnofibRate som en metabolisk intervention för covid-19 (FERMIN)
22 mars 2023 uppdaterad av: Julio A. Chirinos, University of Pennsylvania
FenofibRate som en metabolisk ingripande för Coronavirus Disease 2019
Det svåra akuta respiratoriska syndromet coronavirus 2 (SARS-CoC-2), viruset som är ansvarigt för coronavirus sjukdom 2019 (COVID-19), är associerat med en hög förekomst av akut andnödsyndrom (ARDS) och dödsfall.
Åldrande, fetma, diabetes, högt blodtryck och andra riskfaktorer förknippade med onormal lipid- och kolhydratmetabolism är riskfaktorer för dödsfall i COVID-19.
Nyligen genomförda studier tyder på att utvecklingen av covid-19 är beroende av metaboliska mekanismer.
Dessutom indikerade genuttrycksanalyser i odlade humana bronkialceller infekterade med SARS-CoV-2 och lungvävnad från patienter med COVID-19 en markant förändring i cellulär metabolism, med överdriven intracellulär lipidgenerering.
I detta cellodlingssystem inhiberade fenofibrat (ett allmänt tillgängligt billigt generiskt läkemedel som godkänts av FDA och flera andra tillsynsmyndigheter runt om i världen för att behandla dyslipemier) i koncentrationer som kan uppnås kliniskt SARS-CoV-2 viral replikation markant.
Fenofibrat har också immunmodulerande effekter som kan vara fördelaktiga i samband med covid-19.
Syftet med denna studie är att utvärdera den kliniska effekten av fenofibrat (145 mg/d Tricor eller dosekvivalenta preparat under 10 dagar, med dosjustering vid kronisk njursjukdom ([CKD]) för att förbättra kliniska resultat hos patienter med covid- 19.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
701
Fas
- Fas 2
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- University of Pennsylvania Health System
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- En diagnos av covid-19, baserad på: (a) en kompatibel klinisk presentation med ett positivt laboratorietest för SARS-CoV-2, eller (b) anses av det primära teamet vara en person under utredning som genomgår testning för covid-19 med hög klinisk sannolikhet, utöver kompatibla lunginfiltrat på lungröntgen (bilaterala, intersticiala eller slipade glasopaciteter) eller CT-thorax.
- Kan ge informerat samtycke.
- Mindre än 14 dagar sedan symtomdebut.
Exklusions kriterier:
- Känd graviditet eller amning
- Uppskattad glomerulär filtrationshastighet (eGFR)
- Tidigare aktiv leversjukdom, kolelitiasis, okontrollerad hypotyreos eller rabdomyolys (misstänkt eller bekräftad). Patienter med en historia av hypotyreos som fått en stabil dos av sköldkörtelersättningsterapi i minst 6 veckor, med en dokumenterad normal TSH (primär hypotyreos) eller fritt tyroxin (sekundär eller tertiär hypotyreos) nivå minst 6 veckor efter den senaste dosändringen anses berättigad till inskrivning.
- Känd överkänslighet mot fenofibrat eller fenofibrinsyra.
- Pågående behandling med fenofibrat, klofibrat, warfarin och andra kumarinantikoagulanter, glimepirid, ciklosporin, takrolimus
- Användning av andra statiner än simvastatin, pravastatin eller atorvastatin ≤40 mg/d eller rosuvastatin ≤20 mg/d
- Fångar/fångade individer
- Oförmåga att läsa, skriva eller ingen tillgång till en smart telefon, dator eller surfplatta
- Intuberade patienter.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Fyrdubbla
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Fenofibrat + Vanlig skötsel
Den randomiserade interventionen kommer att vara fenofibrat, i kombination med vanlig vård.
Dosering: 145 mg Tricor eller ett dosekvivalent preparat
|
Den randomiserade interventionen kommer att vara fenofibrat (Tricor) i en dos av 145 mg/d eller dosekvivalent beredning av fenofibrat eller fenofibrinsyra, under 10 dagar.
I samtliga fall kommer lämpliga dosminskningar att genomföras för patienter med kronisk njursjukdom enligt den godkända beredningsetiketten.
Den avsedda varaktigheten för randomiserad behandling kommer att vara i 10 dagar.
Alla deltagare får annars sedvanlig sjukvård
|
|
Placebo-jämförare: Placebo + vanlig vård
Den randomiserade interventionen kommer att vara en matchande placebo, i kombination med vanlig vård.
|
Alla deltagare får annars sedvanlig sjukvård
Kontrollinterventionen kommer att vara placebo i 10 dagar.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Primär hierarkisk sammansatt slutpunkt
Tidsram: 30 dagar
|
Studiens primära effektmått är en global rangordning som rangordnar patientresultat enligt 5 faktorer.
Den globala rangpoängen, eller global severity-poäng, är ett icke-parametriskt, hierarkiskt rangordnat resultat.
Den globala rangpoängen genererades genom att rangordna alla 701 deltagare på en skala från 1 till 701, från sämsta till bästa kliniska resultat.
Deltagarna rangordnades efter (1) tid till döden; (2) antalet dagar som stöds av invasiv mekanisk ventilation eller extrakorporeal membransyresättning (ECMO); (3) Den inandade koncentrationen av syre/procent syremättnad (FiO2/SpO2) förhållande area under kurvan; (4) För deltagare som är inskrivna som öppenvårdspatienter som därefter är inlagda på sjukhus, antalet dagar utanför sjukhuset under 30-dagarsperioden efter randomisering; (5) För deltagare inskrivna som polikliniska patienter som inte blir inlagda på sjukhus under den 30-dagars observationsperioden, den modifierade Borg-dyspnéskalan
|
30 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal dagar vid liv, utanför intensivvårdsavdelningen, fri från mekanisk ventilation/extrakorporeal membransyresättning eller maximalt tillgängligt andningsstöd under de 30 dagarna efter randomisering
Tidsram: Upp till 30 dagar
|
Antal dagar som deltagarna var vid liv, utanför intensivvårdsavdelningen, fria från mekanisk ventilation/extrakorporeal membransyresättning eller maximalt tillgängligt andningsstöd under de 30 dagar som följde efter randomisering
|
Upp till 30 dagar
|
|
Ordinalskala i sju kategorier
Tidsram: Vid 15 dagar
|
En ordningsskala i sju kategorier som består av följande kategorier: 1, ej inlagd på sjukhus med återupptagande av normala aktiviteter; 2, inte inlagd på sjukhus, men oförmögen att återuppta normala aktiviteter; 3, inlagd på sjukhus, som inte kräver extra syre; 4, inlagd på sjukhus, som kräver extra syre; 5, inlagd på sjukhus, som kräver nasal högflödesbehandling med syrgas, icke-invasiv mekanisk ventilation eller båda; 6, inlagd på sjukhus, som kräver extrakorporeal membransyresättning (ECMO), invasiv mekanisk ventilation eller båda; och 7, död.
|
Vid 15 dagar
|
|
Sekundär hierarkisk sammansatt slutpunkt
Tidsram: Upp till 30 dagar
|
Den sekundära globala rangpoängen, eller global severity-poäng, är ett icke-parametriskt, hierarkiskt rangordnat resultat.
Den globala rangpoängen genererades genom att rangordna alla 701 deltagare på en skala från 1 till 701, från sämsta till bästa kliniska resultat.
Deltagarna rangordnades efter (1) tid till döden; (2) antalet dagar som stöds av invasiv mekanisk ventilation eller extrakorporeal membransyresättning (ECMO); (3) Den inandade koncentrationen av syre/procent syremättnad (FiO2/SpO2) förhållande area under kurvan; (4) För deltagare som är inskrivna som öppenvårdspatienter som därefter är inlagda på sjukhus, antalet dagar utanför sjukhuset under 30-dagarsperioden efter randomisering; (5) För deltagare som är inskrivna som polikliniska patienter som inte blir inlagda på sjukhus under den 30-dagars observationsperioden, en COVID-19-symptomskala, feber, hosta, dyspné, muskelvärk, halsont, lukt- eller smakförlust, huvudvärk, diarré , trötthet, illamående/kräkningar, bröstsmärtor (var och en bedöms från 0-10 och summeras sedan).
|
Upp till 30 dagar
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Död av alla orsaker
Tidsram: Upp till 30 dagar
|
Död av någon orsak under observationsperioden
|
Upp till 30 dagar
|
|
Antal dagar vid liv och utanför sjukhuset under de 30 dagarna efter randomisering
Tidsram: Upp till 30 dagar
|
Antal dagar som deltagarna var vid liv och utanför sjukhuset under de 30 dagarna efter randomisering
|
Upp till 30 dagar
|
|
Exploratory Hierarkical Composite Endpoint
Tidsram: Upp till 30 dagar
|
Den explorativa globala rangpoängen, eller globala allvarlighetsgraden, är ett icke-parametriskt, hierarkiskt rangordnat resultat.
Den globala rangpoängen genererades genom att rangordna alla 701 deltagare på en skala från 1 till 701, från sämsta till bästa kliniska resultat.
Deltagarna rangordnades efter (1) tid till döden; (2) antalet dagar som stöds av invasiv mekanisk ventilation eller extrakorporeal membransyresättning (ECMO); (3) Den inandade koncentrationen av syre/procent syremättnad (FiO2/SpO2) förhållande area under kurvan; (4) Antalet dagar utanför sjukhuset under 30-dagarsperioden efter randomisering.
|
Upp till 30 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020 Apr 7;323(13):1239-1242. doi: 10.1001/jama.2020.2648. No abstract available.
- Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, Wang B, Xiang H, Cheng Z, Xiong Y, Zhao Y, Li Y, Wang X, Peng Z. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1061-1069. doi: 10.1001/jama.2020.1585. Erratum In: JAMA. 2021 Mar 16;325(11):1113.
- Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, Huang H, Zhang L, Zhou X, Du C, Zhang Y, Song J, Wang S, Chao Y, Yang Z, Xu J, Zhou X, Chen D, Xiong W, Xu L, Zhou F, Jiang J, Bai C, Zheng J, Song Y. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934-943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Erratum In: JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):1031.
- Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3. Epub 2020 Mar 11. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038.
- Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, Liu L, Shan H, Lei CL, Hui DSC, Du B, Li LJ, Zeng G, Yuen KY, Chen RC, Tang CL, Wang T, Chen PY, Xiang J, Li SY, Wang JL, Liang ZJ, Peng YX, Wei L, Liu Y, Hu YH, Peng P, Wang JM, Liu JY, Chen Z, Li G, Zheng ZJ, Qiu SQ, Luo J, Ye CJ, Zhu SY, Zhong NS; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020 Apr 30;382(18):1708-1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032. Epub 2020 Feb 28.
- Julious SA. Sample sizes for clinical trials with normal data. Stat Med. 2004 Jun 30;23(12):1921-86. doi: 10.1002/sim.1783.
- Brown BW Jr. The crossover experiment for clinical trials. Biometrics. 1980 Mar;36(1):69-79.
- Zhu L, She ZG, Cheng X, Qin JJ, Zhang XJ, Cai J, Lei F, Wang H, Xie J, Wang W, Li H, Zhang P, Song X, Chen X, Xiang M, Zhang C, Bai L, Xiang D, Chen MM, Liu Y, Yan Y, Liu M, Mao W, Zou J, Liu L, Chen G, Luo P, Xiao B, Zhang C, Zhang Z, Lu Z, Wang J, Lu H, Xia X, Wang D, Liao X, Peng G, Ye P, Yang J, Yuan Y, Huang X, Guo J, Zhang BH, Li H. Association of Blood Glucose Control and Outcomes in Patients with COVID-19 and Pre-existing Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2020 Jun 2;31(6):1068-1077.e3. doi: 10.1016/j.cmet.2020.04.021. Epub 2020 May 1.
- Willan AR, Pater JL. Carryover and the two-period crossover clinical trial. Biometrics. 1986 Sep;42(3):593-9.
- GRIZZLE JE. THE TWO-PERIOD CHANGE-OVER DESIGN AN ITS USE IN CLINICAL TRIALS. Biometrics. 1965 Jun;21:467-80. No abstract available.
- Yang JK, Feng Y, Yuan MY, Yuan SY, Fu HJ, Wu BY, Sun GZ, Yang GR, Zhang XL, Wang L, Xu X, Xu XP, Chan JC. Plasma glucose levels and diabetes are independent predictors for mortality and morbidity in patients with SARS. Diabet Med. 2006 Jun;23(6):623-8. doi: 10.1111/j.1464-5491.2006.01861.x.
- O'Brien PC, Fleming TR. A multiple testing procedure for clinical trials. Biometrics. 1979 Sep;35(3):549-56.
- Bornstein SR, Dalan R, Hopkins D, Mingrone G, Boehm BO. Endocrine and metabolic link to coronavirus infection. Nat Rev Endocrinol. 2020 Jun;16(6):297-298. doi: 10.1038/s41574-020-0353-9.
- McBride CE, Machamer CE. Palmitoylation of SARS-CoV S protein is necessary for partitioning into detergent-resistant membranes and cell-cell fusion but not interaction with M protein. Virology. 2010 Sep 15;405(1):139-48. doi: 10.1016/j.virol.2010.05.031. Epub 2010 Jul 1.
- Ehrlich E, Uhl S, Ioannidis K, Hofree M, tenOever B, Nahmias Y. The SARS-CoV-2 Transcriptional Metabolic Signature in Lung Epithelium. Cell Sneak Peak (submission only). 2020
- Schaefer MB, Pose A, Ott J, Hecker M, Behnk A, Schulz R, Weissmann N, Gunther A, Seeger W, Mayer K. Peroxisome proliferator-activated receptor-alpha reduces inflammation and vascular leakage in a murine model of acute lung injury. Eur Respir J. 2008 Nov;32(5):1344-53. doi: 10.1183/09031936.00035808. Epub 2008 Jul 24.
- Hecker M, Behnk A, Morty RE, Sommer N, Vadasz I, Herold S, Seeger W, Mayer K. PPAR-alpha activation reduced LPS-induced inflammation in alveolar epithelial cells. Exp Lung Res. 2015;41(7):393-403. doi: 10.3109/01902148.2015.1046200.
- Huang D, Zhao Q, Liu H, Guo Y, Xu H. PPAR-alpha Agonist WY-14643 Inhibits LPS-Induced Inflammation in Synovial Fibroblasts via NF-kB Pathway. J Mol Neurosci. 2016 Aug;59(4):544-53. doi: 10.1007/s12031-016-0775-y. Epub 2016 Jun 24.
- Ling H, Luoma JT, Hilleman D. A Review of Currently Available Fenofibrate and Fenofibric Acid Formulations. Cardiol Res. 2013 Apr;4(2):47-55. doi: 10.4021/cr270w. Epub 2013 May 9.
- Ladabaum U, Mannalithara A, Myer PA, Singh G. Obesity, abdominal obesity, physical activity, and caloric intake in US adults: 1988 to 2010. Am J Med. 2014 Aug;127(8):717-727.e12. doi: 10.1016/j.amjmed.2014.02.026. Epub 2014 Mar 11.
- O'Connor CM, Whellan DJ, Fiuzat M, Punjabi NM, Tasissa G, Anstrom KJ, Benjafield AV, Woehrle H, Blase AB, Lindenfeld J, Oldenburg O. Cardiovascular Outcomes With Minute Ventilation-Targeted Adaptive Servo-Ventilation Therapy in Heart Failure: The CAT-HF Trial. J Am Coll Cardiol. 2017 Mar 28;69(12):1577-1587. doi: 10.1016/j.jacc.2017.01.041. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2017 May 9;69(18):2355.
- Margulies KB, Hernandez AF, Redfield MM, Givertz MM, Oliveira GH, Cole R, Mann DL, Whellan DJ, Kiernan MS, Felker GM, McNulty SE, Anstrom KJ, Shah MR, Braunwald E, Cappola TP; NHLBI Heart Failure Clinical Research Network. Effects of Liraglutide on Clinical Stability Among Patients With Advanced Heart Failure and Reduced Ejection Fraction: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Aug 2;316(5):500-8. doi: 10.1001/jama.2016.10260.
- Felker GM, Maisel AS. A global rank end point for clinical trials in acute heart failure. Circ Heart Fail. 2010 Sep;3(5):643-6. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.109.926030. No abstract available.
- Hozo SP, Djulbegovic B, Hozo I. Estimating the mean and variance from the median, range, and the size of a sample. BMC Med Res Methodol. 2005 Apr 20;5:13. doi: 10.1186/1471-2288-5-13.
- PASS 16 Power Analysis and Sample Size Software. NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA, ncss.com/software/pass. 2018
- Fay MP, Malinovsky Y. Confidence intervals of the Mann-Whitney parameter that are compatible with the Wilcoxon-Mann-Whitney test. Stat Med. 2018 Nov 30;37(27):3991-4006. doi: 10.1002/sim.7890. Epub 2018 Jul 8.
- Therneau TM, Grambsch PM. Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. In: Statistics for Biology and Health. New York, NY: Springer; 2001
- Little RJ. Modeling the drop-out mechanism in repeated-measures studies. Journal of the American Statistical Association. 1995;90:1112-1121
- Li P, Stuart EA, Allison DB. Multiple Imputation: A Flexible Tool for Handling Missing Data. JAMA. 2015 Nov 10;314(18):1966-7. doi: 10.1001/jama.2015.15281. No abstract available.
- Tahmaz M, Kumbasar B, Ergen K, Ure U, Karatemiz G, Kazancioglu R. Acute renal failure secondary to fenofibrate monotherapy-induced rhabdomyolysis. Ren Fail. 2007;29(7):927-30. doi: 10.1080/08860220701573640.
- Ghosh B, Sengupta S, Bhattacharjee B, Majumder A, Sarkar SB. Fenofibrate-induced myopathy. Neurol India. 2004 Jun;52(2):268-9.
- Zhou J, Li D, Cheng Q. Fenofibrate monotherapy-induced rhabdomyolysis in a patient with post-pancreatitis diabetes mellitus: A rare case report and a review of the literature. Medicine (Baltimore). 2020 May 22;99(21):e20390. doi: 10.1097/MD.0000000000020390.
- Keech A, Simes RJ, Barter P, Best J, Scott R, Taskinen MR, Forder P, Pillai A, Davis T, Glasziou P, Drury P, Kesaniemi YA, Sullivan D, Hunt D, Colman P, d'Emden M, Whiting M, Ehnholm C, Laakso M; FIELD study investigators. Effects of long-term fenofibrate therapy on cardiovascular events in 9795 people with type 2 diabetes mellitus (the FIELD study): randomised controlled trial. Lancet. 2005 Nov 26;366(9500):1849-61. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67667-2. Erratum In: Lancet. 2006 Oct 21;368(9545):1420. Lancet. 2006 Oct 21;368(9545):1415.
- Davidson MH. Reducing residual risk for patients on statin therapy: the potential role of combination therapy. Am J Cardiol. 2005 Nov 7;96(9A):3K-13K; discussion 34K-35K. doi: 10.1016/j.amjcard.2005.08.002. Epub 2005 Sep 12.
- Guo J, Meng F, Ma N, Li C, Ding Z, Wang H, Hou R, Qin Y. Meta-analysis of safety of the coadministration of statin with fenofibrate in patients with combined hyperlipidemia. Am J Cardiol. 2012 Nov 1;110(9):1296-301. doi: 10.1016/j.amjcard.2012.06.050. Epub 2012 Jul 27.
- Davidson MH, Rooney MW, Drucker J, Eugene Griffin H, Oosman S, Beckert M; LCP-AtorFen Investigators. Efficacy and tolerability of atorvastatin/fenofibrate fixed-dose combination tablet compared with atorvastatin and fenofibrate monotherapies in patients with dyslipidemia: a 12-week, multicenter, double-blind, randomized, parallel-group study. Clin Ther. 2009 Dec;31(12):2824-38. doi: 10.1016/j.clinthera.2009.12.007.
- Bergman AJ, Murphy G, Burke J, Zhao JJ, Valesky R, Liu L, Lasseter KC, He W, Prueksaritanont T, Qiu Y, Hartford A, Vega JM, Paolini JF. Simvastatin does not have a clinically significant pharmacokinetic interaction with fenofibrate in humans. J Clin Pharmacol. 2004 Sep;44(9):1054-62. doi: 10.1177/0091270004268044.
- Whitfield LR, Porcari AR, Alvey C, Abel R, Bullen W, Hartman D. Effect of gemfibrozil and fenofibrate on the pharmacokinetics of atorvastatin. J Clin Pharmacol. 2011 Mar;51(3):378-88. doi: 10.1177/0091270010366446. Epub 2010 Apr 22.
- Patino-Rodriguez O, Martinez-Medina RM, Torres-Roque I, Martinez-Delgado M, Mares-Garcia AS, Escobedo-Moratilla A, Covarrubias-Pinedo A, Arzola-Paniagua A, Herrera-Torres JL, Perez-Urizar J. Absence of a significant pharmacokinetic interaction between atorvastatin and fenofibrate: a randomized, crossover, study of a fixed-dose formulation in healthy Mexican subjects. Front Pharmacol. 2015 Jan 29;6:4. doi: 10.3389/fphar.2015.00004. eCollection 2015.
- Backman JT, Kyrklund C, Kivisto KT, Wang JS, Neuvonen PJ. Plasma concentrations of active simvastatin acid are increased by gemfibrozil. Clin Pharmacol Ther. 2000 Aug;68(2):122-9. doi: 10.1067/mcp.2000.108507.
- Kyrklund C, Backman JT, Neuvonen M, Neuvonen PJ. Gemfibrozil increases plasma pravastatin concentrations and reduces pravastatin renal clearance. Clin Pharmacol Ther. 2003 Jun;73(6):538-44. doi: 10.1016/S0009-9236(03)00052-3.
- Schneck DW, Birmingham BK, Zalikowski JA, Mitchell PD, Wang Y, Martin PD, Lasseter KC, Brown CD, Windass AS, Raza A. The effect of gemfibrozil on the pharmacokinetics of rosuvastatin. Clin Pharmacol Ther. 2004 May;75(5):455-63. doi: 10.1016/j.clpt.2003.12.014.
- Guiomar V, Oliveira D, Correia C, Pereira E. Efficacy of Rituximab in Refractory Inflammatory Myopathy Associated With Coexistence of Behcet's Disease and Antiphospholipid Syndrome. Eur J Case Rep Intern Med. 2019 Nov 11;6(11):001294. doi: 10.12890/2019_001294. eCollection 2019.
- Atmaca H, Sayarlioglu H, Kulah E, Demircan N, Akpolat T. Rhabdomyolysis associated with gemfibrozil-colchicine therapy. Ann Pharmacother. 2002 Nov;36(11):1719-21. doi: 10.1345/aph.1C028.
- Sugie M, Kuriki A, Arai D, Ichikawa H, Kawamura M. [A case report of acute neuromyopathy induced by concomitant use of colchicine and bezafibrate]. No To Shinkei. 2005 Sep;57(9):785-90. Japanese.
- Feher MD, Hepburn AL, Hogarth MB, Ball SG, Kaye SA. Fenofibrate enhances urate reduction in men treated with allopurinol for hyperuricaemia and gout. Rheumatology (Oxford). 2003 Feb;42(2):321-5. doi: 10.1093/rheumatology/keg103.
- Schlesinger N. Management of acute and chronic gouty arthritis: present state-of-the-art. Drugs. 2004;64(21):2399-416. doi: 10.2165/00003495-200464210-00003.
- Lee YH, Lee CH, Lee J. Effect of fenofibrate in combination with urate lowering agents in patients with gout. Korean J Intern Med. 2006 Jun;21(2):89-93. doi: 10.3904/kjim.2006.21.2.89.
- Jung JY, Choi Y, Suh CH, Yoon D, Kim HA. Effect of fenofibrate on uric acid level in patients with gout. Sci Rep. 2018 Nov 13;8(1):16767. doi: 10.1038/s41598-018-35175-z.
- Khanna PP. Gout: a patrician malady no more. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Apr;6(4):263-264. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30073-1. No abstract available.
- Waldman B, Ansquer JC, Sullivan DR, Jenkins AJ, McGill N, Buizen L, Davis TME, Best JD, Li L, Feher MD, Foucher C, Kesaniemi YA, Flack J, d'Emden MC, Scott RS, Hedley J, Gebski V, Keech AC; FIELD investigators. Effect of fenofibrate on uric acid and gout in type 2 diabetes: a post-hoc analysis of the randomised, controlled FIELD study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Apr;6(4):310-318. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30029-9. Epub 2018 Feb 26.
- Ting R-D, Keech A. Fenofibrate and renal disease: clinical effects in diabetes. Clinical Lipidology. 2013;8(6):669-680
- McDonald KB, Garber BG, Perreault MM. Pancreatitis associated with simvastatin plus fenofibrate. Ann Pharmacother. 2002 Feb;36(2):275-9. doi: 10.1345/aph.1A180.
- Enger C, Gately R, Ming EE, Niemcryk SJ, Williams L, McAfee AT. Pharmacoepidemiology safety study of fibrate and statin concomitant therapy. Am J Cardiol. 2010 Dec 1;106(11):1594-601. doi: 10.1016/j.amjcard.2010.07.041. Epub 2010 Oct 14.
- Chirinos J, Lopez-Jaramillo P, Giamarellos-Bourboulis E, Davila-Del-Carpio G, Bizri A, Andrade-Villanueva J, Salman O, Cure-Cure C, Rosado-Santander N, Giraldo MC, Gonzalez-Hernandez L, Moghnieh R, Angeliki R, Saldarriaga MC, Pariona M, Medina C, Dimitroulis I, Vlachopoulos C, Gutierrez C, Rodriguez-Mori J, Gomez-Laiton E, Pereyra R, Hernandez JR, Arbanil H, Accini-Mendoza J, Perez-Mayorga M, Milionis H, Poulakou G, Sanchez G, Valdivia-Vega R, Villavicencio-Carranza M, Ayala-Garcia R, Castro-Callirgos C, Carrasco RA, Danos WL, Sharkoski T, Greene K, Pourmussa B, Greczylo C, Chittams J, Katsaounou P, Alexiou Z, Sympardi S, Sweitzer N, Putt M, Cohen J. A Randomized Trial of Lipid Metabolism Modulation with Fenofibrate for Acute Coronavirus Disease 2019. Res Sq. 2022 Aug 10:rs.3.rs-1933913. doi: 10.21203/rs.3.rs-1933913/v1. Preprint.
- ACCORD Study Group; Ginsberg HN, Elam MB, Lovato LC, Crouse JR 3rd, Leiter LA, Linz P, Friedewald WT, Buse JB, Gerstein HC, Probstfield J, Grimm RH, Ismail-Beigi F, Bigger JT, Goff DC Jr, Cushman WC, Simons-Morton DG, Byington RP. Effects of combination lipid therapy in type 2 diabetes mellitus. N Engl J Med. 2010 Apr 29;362(17):1563-74. doi: 10.1056/NEJMoa1001282. Epub 2010 Mar 14. Erratum In: N Engl J Med. 2010 May 6;362(18):1748.
- Chirinos JA, Lopez-Jaramillo P, Giamarellos-Bourboulis EJ, Davila-Del-Carpio GH, Bizri AR, Andrade-Villanueva JF, Salman O, Cure-Cure C, Rosado-Santander NR, Cornejo Giraldo MP, Gonzalez-Hernandez LA, Moghnieh R, Angeliki R, Cruz Saldarriaga ME, Pariona M, Medina C, Dimitroulis I, Vlachopoulos C, Gutierrez C, Rodriguez-Mori JE, Gomez-Laiton E, Cotrina Pereyra R, Ravelo Hernandez JL, Arbanil H, Accini-Mendoza J, Perez-Mayorga M, Milionis C, Poulakou G, Sanchez G, Valdivia-Vega R, Villavicencio-Carranza M, Ayala-Garcia RJ, Castro-Callirgos CA, Alfaro Carrasco RM, Garrido Lecca Danos W, Sharkoski T, Greene K, Pourmussa B, Greczylo C, Ortega-Legaspi J, Jacoby D, Chittams J, Katsaounou P, Alexiou Z, Sympardi S, Sweitzer NK, Putt M, Cohen JB; FERMIN Investigators. A randomized clinical trial of lipid metabolism modulation with fenofibrate for acute coronavirus disease 2019. Nat Metab. 2022 Dec;4(12):1847-1857. doi: 10.1038/s42255-022-00698-3. Epub 2022 Nov 7.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
18 augusti 2020
Primärt slutförande (Faktisk)
30 mars 2022
Avslutad studie (Faktisk)
30 mars 2022
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
17 augusti 2020
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
17 augusti 2020
Första postat (Faktisk)
18 augusti 2020
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
24 mars 2023
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
22 mars 2023
Senast verifierad
1 mars 2023
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Coronavirusinfektioner
- Coronaviridae-infektioner
- Nidovirales infektioner
- RNA-virusinfektioner
- Virussjukdomar
- Infektioner
- Luftvägsinfektioner
- Luftvägssjukdomar
- Lunginflammation, Viral
- Lunginflammation
- Lungsjukdomar
- Covid-19
- Molekylära mekanismer för farmakologisk verkan
- Antimetaboliter
- Antikolesteremiska medel
- Hypolipidemiska medel
- Lipidreglerande medel
- Fenofibrinsyra
- Fenofibrat
Andra studie-ID-nummer
- 843729
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
IPD-planbeskrivning
Att inte göra det tillgängligt
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .