Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

COVID-19 studie av avancerad respiratorisk fysiologi (CARP). (CARP)

14 december 2020 uppdaterad av: NHS Greater Glasgow and Clyde

Den förväntade andra vågen av covid-19-fall kommer att innebära utmaningar inom hälso- och sjukvården, inklusive krav på att övervaka ett stort antal patienter för försämrad andningssvikt. Ökande andningsfrekvens kan identifiera försämringar som kräver upptrappning av vården. Konstant övervakning av andningsfrekvens kan dock vara utmanande utanför intensivvårdsenheter på grund av genomförbarheten och felaktigheten i intermittenta mätningar.

Bärbara biosensorer som möjliggör fjärrövervakning av patienten av RR är därför attraktivt, särskilt när de kombineras i en instrumentpanel med kliniska sammanfattningsdata. Detta skulle etablera källdata och infrastruktur för utbildning och validering av maskininlärningsmodeller, med beslutsstöd för riskförutsägelser som prioriterar varningar och klinikgranskningar.

Studieöversikt

Status

Okänd

Detaljerad beskrivning

Altair Medical har utvecklat en förkommersiell undersökningsbar (bröstburen) biosensor som kan mäta kontinuerlig andningsfrekvens och andningshändelser. Denna sensor har verifierats att ha god korrelation med referensimpedanspletysmografidata.

Inklusionskriterier:

Alla slutenvårdspatienter i QEUH med andningssvikt oavsett orsak.

Exklusions kriterier:

Brist på förmåga att samtycka

Fysiologiska data kommer att korreleras med händelsens tidsförloppsdata inklusive krav på syrgas och andningsstöd, försämring, sjukhusutskrivning och status 28 dagar och 90 dagar efter utskrivning.

En liten undergrupp av patienter kommer att ha ytterligare undersökningar - parasternal EMG; thorax elektrisk impedanstomografi; forcerad oscillometri och Altair- och Fitbit-data efter urladdning.

Studieanalys kommer att innefatta utveckling av maskininlärningsmodeller med målet att utveckla riskförutsägelser för kliniskt signifikanta försämringar.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

150

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Potentiella deltagare med andningssvikt kommer att identifieras av de kliniska teamen på akutmottagningarna, mottagningsenheterna, andningsavdelningarna eller enheterna med högt beroende på studieplatserna. Patientinformationsblad skulle tillhandahållas potentiella deltagare. Studieteamet kommer att ha kontakt med klinisk personal för att identifiera potentiella deltagare och föra en screening- och rekryteringslogg. Baserat på denna information kommer en medlem av teamet som levererar prövningen med lämplig kunskap att bedöma kvalificering mot inklusions- och exkluderingskriterier. Inga ytterligare tester krävs för att fastställa behörighet.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Inklusionskriterier

    • Vuxna patienter med andningssvikt oavsett orsak som kräver sjukhusinläggning, syrgasbehandling och rutinmässiga NEWS-2 fysiologiska observationer.
    • CARP detaljerad delstudie Vuxna patienter med andningssvikt som är lämpliga för opportunistiskt förvärvade seriella detaljerade fysiologiska mätningar som tas tillsammans med rutinmässig klinisk vård av studieteamet.
    • CARP-uppföljningsdelstudie för fjärrövervakning Vuxna patienter med andningssvikt som har lämnat informerat samtycke och har en smartphone för att ansluta till Fitbit- och Lenus-konton för datainsamling av bärbar enhet efter urladdning.

Exklusions kriterier:

  • Uteslutningskriterier • Brist på kapacitet eller oförmåga att förstå informerat samtycke.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utveckling av maskininlärningsmodeller
Tidsram: 1 år
Utveckla riskförutsägelser för kliniskt signifikanta försämringar
1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

29 september 2020

Primärt slutförande (Förväntat)

30 december 2020

Avslutad studie (Förväntat)

29 september 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 december 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

14 december 2020

Första postat (Faktisk)

16 december 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 december 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

14 december 2020

Senast verifierad

1 december 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera