- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04728594
E-postmeddelanden som främjar covid-19-vaccination bland vårdpersonal
Utvärdering av en e-postintervention som främjar covid-19-vaccination bland vårdpersonal
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Forskarna strävar efter att utvärdera effektiviteten av e-postpåminnelser för att främja covid-19-vaccinationer bland Geisinger-anställda. Projektet kommer att jämföra två e-postmeddelanden, som kommer att variera i ämnesrad och e-postinnehåll. Båda e-postmeddelandena kommer att testa olika tillvägagångssätt som bygger på principer inom beteendevetenskap: socialt bevis, omformulering och knapphet. Anställda som får dessa e-postmeddelanden kommer att jämföras med anställda i en fördröjd kontaktgrupp, som inte kommer att få e-postmeddelanden. Anställda i kontrollgruppen kommer senare att få ett av e-postmeddelandena. Svaren på e-postmeddelandena hjälper till att avgöra vilken kommunikation som senare skickas till kontrollgruppen.
Alla e-postmeddelanden kommer att fråga mottagarna om de vill få en covid-19-vaccination. Om de klickar på en hyperlänk som anger ja, kommer de att vidarebefordras till en hemsida för onlineregistrering och schemaläggning. Om de klickar på en hyperlänk som anger nej, kommer de att vidarebefordras till ett online-enkät som undersöker människor om deras huvudsakliga anledning till att avböja vaccinet just nu. Frågeformuläret kommer automatiskt att presentera information som är avsedd att lindra den specifika oro som människor stöder, följt av en hyperlänk till schemaläggningssidan.
Data kommer att analyseras med logistiska regressionsmodeller med kontrollgruppen som referensgrupp, för att jämföra de två e-postvillkoren kontra kontrollgruppen. Denna uppsättning analyser kommer endast att utföras för att schemalägga ett vaccinationsmöte i motsats till e-postengagemangsresultat (t.ex. antalet öppnade e-postmeddelanden), vilket inte kommer att vara tillämpligt för kontrollgruppen. En andra uppsättning logistiska regressionsmodeller som förutsäger schemaläggning av ett vaccinationstillfälle och e-postengagemang kommer också att köras, och jämför de två e-postvillkoren mot varandra. Uppgifterna kommer att granskas två dagar senare (för att hjälpa till att bestämma vilket e-postmeddelande som ska skickas till den försenade kontrollgruppen) och fyra dagar senare (när policyn för anställdas vaccination kommer att ändras, vilket gör innehållet i e-postmeddelandet irrelevant).
Uppdatering: Forskarna tittade på 3 dagars data - eftersom e-postmeddelanden till den försenade kontaktgruppen bara skickades vid den tiden - och 4 dagars data när policyn för anställdas vaccinationer ändrades.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, Förenta staterna, 17822
- Geisinger
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Anställda på Geisinger Health System som inte har fått en covid-19-vaccination
Exklusions kriterier:
- Ingen
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Dubbel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Inget ingripande: Fördröjd kontakt
Den här gruppen kommer inte att få ett e-postmeddelande på minst två dagar.
|
|
|
Experimentell: Socialt bevis
Denna grupp kommer att få ett mejl som påpekar att vaccintillgången för anställda snart kommer att begränsas.
Den understryker också hur många andra sjukvårdspersonal som har vaccinerats.
Att se andra människors beteenden kan uppmuntra mottagarna att kopiera det beteendet.
|
E-post
E-post
|
|
Experimentell: Reframing biverkningar och biverkningar
Denna grupp kommer att få ett mejl som påpekar att vaccintillgången för anställda snart kommer att begränsas.
Den tar också upp oro över vaccinets biverkningar och biverkningar.
På grund av potentiellt överdriven oro för vaccinet orsakad av framträdande biverkningar i (sociala) medier, försöker mejlet att omformulera riskerna genom att uttryckligen notera den lilla möjligheten att drabbas av allvarliga biverkningar och genom att jämföra det med de mer allvarliga. effekterna av covid-19.
Som ett resultat av denna omformning kan mottagarna omkalibrera sin uppfattning om risker och fördelar och välja vaccination.
|
E-post
E-post
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal anställda som bokat vaccinationstider efter 3 dagar
Tidsram: 3 dagar
|
Binär variabel för ett schemalagt vaccinationstillfälle 3 dagar efter att e-postmeddelandena skickades
|
3 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal anställda som öppnade e-postmeddelanden efter 3 dagar
Tidsram: 3 dagar
|
Binär variabel som indikerar om medarbetaren öppnade e-postmeddelandet 3 dagar efter att e-postmeddelandet skickats
|
3 dagar
|
|
Antal anställda som klickade på schemaläggningslänkar efter 3 dagar
Tidsram: 3 dagar
|
Binär variabel som indikerar om den anställde klickade på länken för att boka ett vaccinationsmöte 3 dagar efter att e-postmeddelandet skickades
|
3 dagar
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal anställda som schemalagt vaccinationstider tills policyn ändras (4 dagar)
Tidsram: 4 dagar
|
Binär variabel för ett schemalagt vaccinationstillfälle fram till slutet av den 19 januari, då nya distributionspolicyer antogs.
|
4 dagar
|
|
Antal anställda som öppnade e-postmeddelanden tills policyn ändrades (4 dagar)
Tidsram: 4 dagar
|
Binär variabel som anger om den anställde öppnade e-postmeddelandet fram till slutet av den 19 januari, då nya distributionspolicyer antogs.
|
4 dagar
|
|
Antal anställda som klickade på schemaläggningslänken tills policyändringen (4 dagar)
Tidsram: 4 dagar
|
Binär variabel som indikerar om medarbetaren klickade på länken för att boka ett vaccinationstillfälle fram till slutet av den 19 januari, då nya distributionspolicyer antogs.
|
4 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Michelle M Meyer, PhD, Geisinger Clinic
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 2021-0128
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- ANALYTIC_CODE
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .