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Correos electrónicos que promueven la vacunación contra el COVID-19 entre los trabajadores de la salud

22 de julio de 2021 actualizado por: Michelle N. Meyer, Geisinger Clinic

Evaluación de una intervención por correo electrónico que promueve la vacunación contra el COVID-19 entre los trabajadores de la salud

En esta evaluación, se enviarán dos versiones de correos electrónicos a los empleados de Geisinger que no hayan sido vacunados contra el COVID-19. Se enviará un correo electrónico a un grupo de control de contacto retrasado después de un retraso de al menos dos días. Los investigadores plantean la hipótesis de que cualquiera de los correos electrónicos, que utilizan contenido informado por la teoría del empujón conductual, conducirá a más vacunas contra el COVID-19 que el grupo de control de contacto retardado.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los investigadores tienen como objetivo evaluar la efectividad de los recordatorios por correo electrónico para promover las vacunas contra el COVID-19 entre los empleados de Geisinger. El proyecto comparará dos correos electrónicos, que variarán en la línea de asunto y el contenido del correo electrónico. Ambos correos electrónicos probarán diferentes enfoques que se basan en principios de la ciencia del comportamiento: prueba social, reformulación y escasez. Los empleados que reciban estos correos electrónicos se compararán con los empleados en un grupo de contacto retrasado, que no recibirán correos electrónicos. Los empleados del grupo de control recibirán más tarde uno de los correos electrónicos. Las respuestas a los correos electrónicos ayudarán a determinar las comunicaciones enviadas más tarde al grupo de control.

Todos los correos electrónicos preguntarán a los destinatarios si desean recibir una vacuna contra el COVID-19. Si hacen clic en un hipervínculo que indica que sí, serán redirigidos a una página de inicio de registro y programación en línea. Si hacen clic en un hipervínculo que indica que no, se les reenviará a un cuestionario en línea que encuestará a las personas sobre su razón principal para rechazar la vacuna en este momento. El cuestionario presentará automáticamente información destinada a mitigar la inquietud específica que las personas respaldan, seguida de un hipervínculo al sitio de programación.

Los datos se analizarán con modelos de regresión logística con el grupo de control como grupo de referencia, para comparar las dos condiciones de correo electrónico frente al grupo de control. Este conjunto de análisis solo se llevará a cabo para programar una cita de vacunación en lugar de los resultados de interacción por correo electrónico (por ejemplo, la cantidad de correos electrónicos abiertos), que no se aplicarán al grupo de control. También se ejecutará un segundo conjunto de modelos de regresión logística que predicen la programación de una cita de vacunación y la interacción por correo electrónico, comparando las dos condiciones de correo electrónico entre sí. Los datos se examinarán dos días después (para ayudar a decidir qué correo electrónico enviar al grupo de control retrasado) y cuatro días después (cuando cambie la política de vacunación de los empleados, haciendo que el contenido del correo electrónico sea irrelevante).

Actualización: los investigadores analizaron 3 días de datos, ya que los correos electrónicos al grupo de contacto retrasado solo se enviaron en ese momento, y 4 días de datos cuando cambió la política de vacunación de los empleados.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

9566

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Estados Unidos, 17822
        • Geisinger

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Empleados del Sistema de Salud Geisinger que no se han vacunado contra el COVID-19

Criterio de exclusión:

  • Ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Doble

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Contacto retrasado
Este grupo no recibirá un correo electrónico durante al menos dos días.
Experimental: Prueba social
Este grupo recibirá un correo electrónico que indica que pronto se limitará la disponibilidad de vacunas para los empleados. También enfatiza cuántos compañeros trabajadores de la salud han sido vacunados. Ver los comportamientos de otras personas puede alentar a los destinatarios a copiar ese comportamiento.
Correo electrónico
Correo electrónico
Experimental: Replanteamiento de los efectos secundarios y las reacciones adversas
Este grupo recibirá un correo electrónico que indica que pronto se limitará la disponibilidad de vacunas para los empleados. También aborda las preocupaciones sobre los efectos secundarios y las reacciones adversas de la vacuna. Debido a las preocupaciones potencialmente exageradas sobre la vacuna causadas por la prominencia de los efectos secundarios en las redes (sociales), el correo electrónico intenta reformular los riesgos al señalar explícitamente la pequeña posibilidad de verse afectado por efectos secundarios graves y contrastarlos con los más graves. efectos del COVID-19. Como resultado de este replanteamiento, los beneficiarios podrían recalibrar su percepción de los riesgos y beneficios y optar por la vacunación.
Correo electrónico
Correo electrónico

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de empleados que programaron citas de vacunación después de 3 días
Periodo de tiempo: 3 días
Variable binaria de una cita de vacunación programada 3 días después del envío de los correos electrónicos
3 días

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de empleados que abrieron correos electrónicos después de 3 días
Periodo de tiempo: 3 días
Variable binaria que indica si el empleado abrió el correo electrónico 3 días después de que se enviaron los correos electrónicos
3 días
Número de empleados que hicieron clic en los enlaces de programación después de 3 días
Periodo de tiempo: 3 días
Variable binaria que indica si el empleado hizo clic en el enlace para programar una cita de vacunación 3 días después de que se enviaron los correos electrónicos
3 días

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de empleados que programaron citas de vacunación hasta el cambio de política (4 días)
Periodo de tiempo: 4 dias
Variable binaria de una cita de vacunación programada hasta el 19 de enero, cuando se promulgaron las nuevas políticas de distribución.
4 dias
Número de empleados que abrieron correos electrónicos hasta el cambio de política (4 días)
Periodo de tiempo: 4 dias
Variable binaria que indica si el empleado abrió el correo electrónico hasta el 19 de enero, cuando se promulgaron las nuevas políticas de distribución.
4 dias
Número de empleados que hicieron clic en el enlace de programación hasta el cambio de política (4 días)
Periodo de tiempo: 4 dias
Variable binaria que indica si el empleado hizo clic en el enlace para programar una cita de vacunación hasta el 19 de enero, cuando se promulgaron las nuevas políticas de distribución.
4 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Michelle M Meyer, PhD, Geisinger Clinic

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

15 de enero de 2021

Finalización primaria (Actual)

17 de enero de 2021

Finalización del estudio (Actual)

20 de enero de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de enero de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de enero de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

28 de enero de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

26 de julio de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de julio de 2021

Última verificación

1 de julio de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2021-0128

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

Descripción del plan IPD

Los datos sin información de identificación personal se pondrán a disposición de otros investigadores en Open Science Framework para mayor transparencia. Esto incluirá los datos esenciales y el código necesarios para replicar el análisis que arrojó los hallazgos informados.

Marco de tiempo para compartir IPD

Los datos estarán disponibles después de la publicación de los resultados del estudio en una revista científica y estarán disponibles siempre que Open Science Framework los aloje.

Criterios de acceso compartido de IPD

Los datos en Open Science Framework estarán abiertos a cualquier persona que solicite esa información.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • CÓDIGO_ANALÍTICO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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