- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04728594
Email che promuovono la vaccinazione contro il COVID-19 tra gli operatori sanitari
Valutazione di un intervento e-mail che promuove la vaccinazione COVID-19 tra gli operatori sanitari
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
I ricercatori mirano a valutare l'efficacia dei promemoria via e-mail nella promozione delle vaccinazioni COVID-19 tra i dipendenti Geisinger. Il progetto confronterà due e-mail, che varieranno nella riga dell'oggetto e nel contenuto dell'e-mail. Entrambe le e-mail testeranno diversi approcci che attingono dai principi della scienza comportamentale: prova sociale, ristrutturazione e scarsità. I dipendenti che ricevono queste e-mail verranno confrontati con i dipendenti in un gruppo di contatti ritardati, che non riceveranno e-mail. I dipendenti del gruppo di controllo riceveranno successivamente una delle e-mail. Le risposte alle e-mail aiuteranno a determinare le comunicazioni successivamente inviate al gruppo di controllo.
Tutte le e-mail chiederanno ai destinatari se desiderano ricevere una vaccinazione COVID-19. Se fanno clic su un collegamento ipertestuale che indica sì, verranno inoltrati a una home page di registrazione e programmazione online. Se fanno clic su un collegamento ipertestuale che indica no, verranno inoltrati a un questionario online che intervista le persone sul motivo principale per cui rifiutano il vaccino in questo momento. Il questionario presenterà automaticamente le informazioni intese a placare la preoccupazione specifica che le persone approvano, seguite da un collegamento ipertestuale al sito di pianificazione.
I dati saranno analizzati con modelli di regressione logistica con il gruppo di controllo come gruppo di riferimento, per confrontare le due condizioni di posta elettronica rispetto al gruppo di controllo. Questa serie di analisi sarà condotta solo per la pianificazione di un appuntamento per la vaccinazione in contrasto con i risultati dell'impegno e-mail (ad esempio, il numero di e-mail aperte), che non sarà applicabile per il gruppo di controllo. Verrà inoltre eseguita una seconda serie di modelli di regressione logistica che prevedono la pianificazione di un appuntamento per la vaccinazione e l'impegno tramite e-mail, confrontando le due condizioni e-mail l'una con l'altra. I dati verranno esaminati due giorni dopo (per aiutare a decidere quale e-mail inviare al gruppo di controllo ritardato) e quattro giorni dopo (quando la politica per la vaccinazione dei dipendenti cambierà, rendendo irrilevante il contenuto dell'e-mail).
Aggiornamento: i ricercatori hanno esaminato 3 giorni di dati - poiché le e-mail al gruppo di contatto ritardato sono state inviate solo in quel momento - e 4 giorni di dati quando è cambiata la politica per le vaccinazioni dei dipendenti.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, Stati Uniti, 17822
- Geisinger
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dipendenti del Geisinger Health System che non hanno ricevuto una vaccinazione COVID-19
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Nessun intervento: Contatto ritardato
Questo gruppo non riceverà un'email per almeno due giorni.
|
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|
Sperimentale: Prova sociale
Questo gruppo riceverà un'e-mail che sottolinea che la disponibilità di vaccini per i dipendenti sarà presto limitata.
Sottolinea anche quanti colleghi operatori sanitari sono stati vaccinati.
Vedere i comportamenti di altre persone potrebbe incoraggiare i destinatari a copiare quel comportamento.
|
E-mail
E-mail
|
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Sperimentale: Reinquadrare gli effetti collaterali e le reazioni avverse
Questo gruppo riceverà un'e-mail che sottolinea che la disponibilità di vaccini per i dipendenti sarà presto limitata.
Affronta anche le preoccupazioni relative agli effetti collaterali e alle reazioni avverse del vaccino.
A causa di preoccupazioni potenzialmente eccessive sul vaccino causate dall'importanza degli effetti collaterali nei (social) media, l'e-mail tenta di riformulare i rischi rilevando esplicitamente la piccola possibilità di essere colpiti da effetti collaterali gravi e contrapponendoli a quelli più gravi effetti del COVID-19.
Come risultato di questa ristrutturazione, i destinatari potrebbero ricalibrare la loro percezione dei rischi e dei benefici e optare per la vaccinazione.
|
E-mail
E-mail
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di dipendenti che hanno programmato appuntamenti per la vaccinazione dopo 3 giorni
Lasso di tempo: 3 giorni
|
Variabile binaria di un appuntamento programmato per la vaccinazione 3 giorni dopo l'invio delle email
|
3 giorni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di dipendenti che hanno aperto le e-mail dopo 3 giorni
Lasso di tempo: 3 giorni
|
Variabile binaria che indica se il dipendente ha aperto l'e-mail 3 giorni dopo l'invio delle e-mail
|
3 giorni
|
|
Numero di dipendenti che hanno fatto clic sui collegamenti di pianificazione dopo 3 giorni
Lasso di tempo: 3 giorni
|
Variabile binaria che indica se il dipendente ha fatto clic sul collegamento per fissare un appuntamento per la vaccinazione 3 giorni dopo l'invio delle e-mail
|
3 giorni
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Numero di dipendenti che hanno programmato appuntamenti per la vaccinazione fino alla modifica della politica (4 giorni)
Lasso di tempo: 4 giorni
|
Variabile binaria di un appuntamento vaccinale programmato fino alla fine del 19 gennaio, quando sono state emanate nuove politiche di distribuzione.
|
4 giorni
|
|
Numero di dipendenti che hanno aperto le e-mail fino alla modifica della policy (4 giorni)
Lasso di tempo: 4 giorni
|
Variabile binaria che indica se il dipendente ha aperto l'e-mail fino alla fine del 19 gennaio, quando sono state emanate nuove politiche di distribuzione.
|
4 giorni
|
|
Numero di dipendenti che hanno fatto clic sul collegamento di pianificazione fino alla modifica della policy (4 giorni)
Lasso di tempo: 4 giorni
|
Variabile binaria che indica se il dipendente ha fatto clic sul collegamento per fissare un appuntamento per la vaccinazione fino alla fine del 19 gennaio, quando sono state emanate le nuove politiche di distribuzione.
|
4 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Michelle M Meyer, PhD, Geisinger Clinic
Pubblicazioni e link utili
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021-0128
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- STUDIO_PROTOCOLLO
- CODICE_ANALITICO
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