E-mails ter promotie van COVID-19-vaccinatie onder gezondheidswerkers
Evaluatie van een e-mailinterventie ter bevordering van COVID-19-vaccinatie onder gezondheidswerkers
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De onderzoekers willen de effectiviteit evalueren van e-mailherinneringen bij het promoten van COVID-19-vaccinaties onder Geisinger-medewerkers. Het project vergelijkt twee e-mails, die variëren in onderwerpregel en e-mailinhoud. Beide e-mails testen verschillende benaderingen die putten uit principes in de gedragswetenschap: sociaal bewijs, herkaderen en schaarste. Werknemers die deze e-mails ontvangen, worden vergeleken met werknemers in een groep met vertraagde contacten, die geen e-mails zullen ontvangen. Werknemers in de controlegroep ontvangen later een van de e-mails. De antwoorden op de e-mails helpen bepalen welke communicatie later naar de controlegroep wordt verzonden.
In alle e-mails wordt de ontvangers gevraagd of ze een COVID-19-vaccinatie willen ontvangen. Als ze op een hyperlink klikken die ja aangeeft, worden ze doorgestuurd naar een online registratie- en planningshomepage. Als ze op een hyperlink klikken die nee aangeeft, worden ze doorgestuurd naar een online vragenlijst waarin mensen worden ondervraagd over hun belangrijkste reden om het vaccin op dit moment te weigeren. De vragenlijst zal automatisch informatie presenteren die bedoeld is om de specifieke bezorgdheid weg te nemen die mensen onderschrijven, gevolgd door een hyperlink naar de planningssite.
De gegevens worden geanalyseerd met logistische regressiemodellen met de controlegroep als referentiegroep, om de twee e-mailcondities te vergelijken met de controlegroep. Deze reeks analyses wordt alleen uitgevoerd voor het plannen van een vaccinatieafspraak, in tegenstelling tot de resultaten van e-mailbetrokkenheid (bijv. aantal geopende e-mails), die niet van toepassing zijn op de controlegroep. Een tweede reeks logistische regressiemodellen die het plannen van een vaccinatieafspraak en e-mailbetrokkenheid voorspellen, zal ook worden uitgevoerd, waarbij de twee e-mailvoorwaarden met elkaar worden vergeleken. De gegevens worden twee dagen later onderzocht (om te helpen beslissen welke e-mail naar de uitgestelde-controlegroep moet worden gestuurd) en vier dagen later (wanneer het beleid voor vaccinatie van werknemers verandert, waardoor de inhoud van de e-mail irrelevant wordt).
Update: De onderzoekers keken naar 3 dagen aan data - aangezien de e-mails naar de vertraagde contactgroep pas op dat moment werden verzonden - en 4 dagen aan data toen het beleid voor vaccinaties van werknemers veranderde.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, Verenigde Staten, 17822
- Geisinger
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Medewerkers van Geisinger Health System die geen COVID-19-vaccinatie hebben gekregen
Uitsluitingscriteria:
- Geen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Vertraagd contact
Deze groep ontvangt minimaal twee dagen geen e-mail.
|
|
|
Experimenteel: Sociaal bewijs
Deze groep krijgt een e-mail waarin erop wordt gewezen dat de beschikbaarheid van vaccins voor werknemers binnenkort beperkt zal zijn.
Het benadrukt ook hoeveel collega-zorgmedewerkers zijn gevaccineerd.
Het zien van het gedrag van andere mensen kan ontvangers aanmoedigen om dat gedrag te kopiëren.
|
E-mail
E-mail
|
|
Experimenteel: Herkaderen van bijwerkingen en bijwerkingen
Deze groep krijgt een e-mail waarin erop wordt gewezen dat de beschikbaarheid van vaccins voor werknemers binnenkort beperkt zal zijn.
Het gaat ook in op zorgen over de bijwerkingen en bijwerkingen van het vaccin.
Vanwege mogelijk overdreven bezorgdheid over het vaccin, veroorzaakt door de opvallendheid van bijwerkingen in de (sociale) media, probeert de e-mail de risico's te herformuleren door expliciet te wijzen op de kleine kans om door ernstige bijwerkingen te worden getroffen en door dat te contrasteren met de ernstigere bijwerkingen. effecten van COVID-19.
Als gevolg van deze herformulering kunnen ontvangers hun perceptie van risico's en voordelen opnieuw kalibreren en kiezen voor vaccinatie.
|
E-mail
E-mail
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal werknemers dat vaccinatieafspraken na 3 dagen heeft gepland
Tijdsspanne: 3 dagen
|
Binaire variabele van een geplande vaccinatieafspraak 3 dagen nadat de e-mails zijn verzonden
|
3 dagen
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal werknemers dat e-mails na 3 dagen heeft geopend
Tijdsspanne: 3 dagen
|
Binaire variabele die aangeeft of de werknemer de e-mail 3 dagen na verzending van de e-mails heeft geopend
|
3 dagen
|
|
Aantal werknemers dat na 3 dagen op planningslinks heeft geklikt
Tijdsspanne: 3 dagen
|
Binaire variabele die aangeeft of de medewerker 3 dagen na het versturen van de e-mails op de link heeft geklikt om een vaccinatieafspraak te plannen
|
3 dagen
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Aantal werknemers dat vaccinatieafspraken heeft gepland tot beleidswijziging (4 dagen)
Tijdsspanne: 4 dagen
|
Binaire variabele van een geplande vaccinatieafspraak tot eind 19 januari, toen nieuw distributiebeleid werd ingevoerd.
|
4 dagen
|
|
Aantal werknemers dat e-mails heeft geopend tot beleidswijziging (4 dagen)
Tijdsspanne: 4 dagen
|
Binaire variabele die aangeeft of de werknemer de e-mail heeft geopend tot eind 19 januari, toen het nieuwe distributiebeleid van kracht werd.
|
4 dagen
|
|
Aantal werknemers dat op de planningslink heeft geklikt tot beleidswijziging (4 dagen)
Tijdsspanne: 4 dagen
|
Binaire variabele die aangeeft of de werknemer op de link heeft geklikt om een vaccinatieafspraak te plannen tot eind 19 januari, toen het nieuwe distributiebeleid van kracht werd.
|
4 dagen
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Michelle M Meyer, PhD, Geisinger Clinic
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- 2021-0128
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- ANALYTIC_CODE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .