- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04728594
E-Mails zur Förderung der COVID-19-Impfung bei Beschäftigten im Gesundheitswesen
Evaluierung einer E-Mail-Intervention zur Förderung der COVID-19-Impfung bei Beschäftigten im Gesundheitswesen
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Ziel der Forscher ist es, die Wirksamkeit von E-Mail-Erinnerungen bei der Förderung von COVID-19-Impfungen bei Geisinger-Mitarbeitern zu bewerten. Das Projekt vergleicht zwei E-Mails, die sich in der Betreffzeile und dem E-Mail-Inhalt unterscheiden. In beiden E-Mails werden verschiedene Ansätze getestet, die auf Prinzipien der Verhaltenswissenschaft basieren: Social Proof, Reframing und Knappheit. Mitarbeiter, die diese E-Mails erhalten, werden mit Mitarbeitern in einer Gruppe mit verzögerter Kontaktaufnahme verglichen, die keine E-Mails erhalten. Mitarbeiter in der Kontrollgruppe erhalten später eine der E-Mails. Die Antworten auf die E-Mails helfen dabei, die Kommunikation zu bestimmen, die später an die Kontrollgruppe gesendet wird.
In allen E-Mails werden die Empfänger gefragt, ob sie eine COVID-19-Impfung erhalten möchten. Wenn sie auf einen Hyperlink mit der Angabe „Ja“ klicken, werden sie zu einer Online-Registrierungs- und Terminplanungs-Homepage weitergeleitet. Wenn sie auf einen Hyperlink mit der Angabe „Nein“ klicken, werden sie zu einem Online-Fragebogen weitergeleitet, in dem die Menschen zu ihrem Hauptgrund für die derzeitige Ablehnung des Impfstoffs befragt werden. Der Fragebogen enthält automatisch Informationen, die darauf abzielen, das konkrete Anliegen der Menschen zu zerstreuen, gefolgt von einem Hyperlink zur Planungsseite.
Die Daten werden mit logistischen Regressionsmodellen mit der Kontrollgruppe als Referenzgruppe analysiert, um die beiden E-Mail-Bedingungen mit der Kontrollgruppe zu vergleichen. Diese Analysen werden nur für die Planung eines Impftermins durchgeführt, im Gegensatz zu E-Mail-Engagement-Ergebnissen (z. B. Anzahl der geöffneten E-Mails), die für die Kontrollgruppe nicht anwendbar sind. Außerdem wird ein zweiter Satz logistischer Regressionsmodelle durchgeführt, die die Planung eines Impftermins und die E-Mail-Interaktion vorhersagen und die beiden E-Mail-Bedingungen miteinander vergleichen. Die Daten werden zwei Tage später (um zu entscheiden, welche E-Mail an die Kontrollgruppe mit Verzögerung gesendet werden soll) und vier Tage später (wenn sich die Richtlinie zur Mitarbeiterimpfung ändert, wodurch der Inhalt der E-Mail irrelevant wird) untersucht.
Update: Die Forscher untersuchten die Daten von 3 Tagen – da die E-Mails an die verspätete Kontaktgruppe erst zu diesem Zeitpunkt gesendet wurden – und die Daten von 4 Tagen, als sich die Richtlinie für Mitarbeiterimpfungen änderte.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 17822
- Geisinger
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Mitarbeiter des Geisinger Gesundheitssystems, die keine COVID-19-Impfung erhalten haben
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kein Eingriff: Verzögerter Kontakt
Diese Gruppe erhält mindestens zwei Tage lang keine E-Mail.
|
|
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Experimental: Sozialer Beweis
Diese Gruppe erhält eine E-Mail, in der darauf hingewiesen wird, dass die Verfügbarkeit von Impfstoffen für Mitarbeiter bald begrenzt sein wird.
Es wird auch betont, wie viele Kollegen im Gesundheitswesen geimpft wurden.
Das Sehen des Verhaltens anderer Menschen könnte die Empfänger dazu ermutigen, dieses Verhalten zu kopieren.
|
Email
Email
|
|
Experimental: Auffrischung von Nebenwirkungen und Nebenwirkungen
Diese Gruppe erhält eine E-Mail, in der darauf hingewiesen wird, dass die Verfügbarkeit von Impfstoffen für Mitarbeiter bald begrenzt sein wird.
Es geht auch auf Bedenken hinsichtlich der Nebenwirkungen und Nebenwirkungen des Impfstoffs ein.
Aufgrund der möglicherweise übertriebenen Besorgnis über den Impfstoff aufgrund der auffälligen Nebenwirkungen in den (sozialen) Medien wird in der E-Mail versucht, die Risiken neu zu formulieren, indem ausdrücklich auf die geringe Möglichkeit hingewiesen wird, von schwerwiegenden Nebenwirkungen betroffen zu sein, und diese den schwerwiegenderen gegenübergestellt wird Auswirkungen von COVID-19.
Infolge dieser Neuausrichtung könnten die Empfänger ihre Wahrnehmung von Risiken und Nutzen neu kalibrieren und sich für eine Impfung entscheiden.
|
Email
Email
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die nach 3 Tagen Impftermine vereinbart haben
Zeitfenster: 3 Tage
|
Binäre Variable eines geplanten Impftermins 3 Tage nach Versand der E-Mails
|
3 Tage
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die E-Mails nach 3 Tagen geöffnet haben
Zeitfenster: 3 Tage
|
Binäre Variable, die angibt, ob der Mitarbeiter die E-Mail 3 Tage nach dem Versenden der E-Mails geöffnet hat
|
3 Tage
|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die nach 3 Tagen auf Planungslinks geklickt haben
Zeitfenster: 3 Tage
|
Binäre Variable, die angibt, ob der Mitarbeiter 3 Tage nach dem Versand der E-Mails auf den Link geklickt hat, um einen Impftermin zu vereinbaren
|
3 Tage
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die bis zur Richtlinienänderung Impftermine vereinbart haben (4 Tage)
Zeitfenster: 4 Tage
|
Binäre Variable eines geplanten Impftermins bis Ende 19. Januar, als neue Verteilungsrichtlinien erlassen wurden.
|
4 Tage
|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die E-Mails bis zur Richtlinienänderung geöffnet haben (4 Tage)
Zeitfenster: 4 Tage
|
Binäre Variable, die angibt, ob der Mitarbeiter die E-Mail bis Ende 19. Januar geöffnet hat, als neue Verteilungsrichtlinien in Kraft traten.
|
4 Tage
|
|
Anzahl der Mitarbeiter, die bis zur Richtlinienänderung auf den Planungslink geklickt haben (4 Tage)
Zeitfenster: 4 Tage
|
Binäre Variable, die angibt, ob der Mitarbeiter bis zum Inkrafttreten neuer Verteilungsrichtlinien Ende 19. Januar auf den Link geklickt hat, um einen Impftermin zu vereinbaren.
|
4 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Michelle M Meyer, PhD, Geisinger Clinic
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
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Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 2021-0128
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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