En studie av upptäckt av paroxysmala händelser med hjälp av datorseende och maskininlärning

Detta är en prospektiv, blind jämförelse med den kliniska guldstandarden för karakterisering av anfall. Denna studie är avsedd att jämföra Nelli Softwares förmåga att identifiera anfallshändelser med vEEG-granskning hos vuxna med misstänkta nattliga anfall. Samtidigt kommer Nelli kontinuerligt att spela in ljud och video medan video-elektroencefalografi (vEEG) spelas in enligt typisk vårdstandard. Händelser med positiva motoriska manifestationer kommer att identifieras oberoende, enligt standard klinisk praxis, av tre epileptologer med hjälp av kliniska vEEG-data. Nelli Software kommer att granska ljud- och videodata och självständigt identifiera händelser med positiva motoriska manifestationer. Resultaten av händelseidentifiering kommer att jämföras mellan epileptologer och Nelli-programvaran. För varje kategori av händelse som fångas kommer den positiva procentuella överensstämmelsen att beräknas med den exakta binomialmetoden. Det primära effektmåttet för denna studie är att visa att Nelli kan identifiera anfall som har en positiv motorisk komponent med en känslighet på > 70 %.