- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04738552
Un estudio de detección de eventos paroxísticos utilizando visión artificial y aprendizaje automático
El aumento de la potencia computacional ha hecho posible implementar tareas complejas de reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático para implementarse en el uso diario. La solución basada en visión por computadora y aprendizaje automático utilizada en este proyecto (Nelli) es un método automático de detección e informe de ataques que tiene una marca CE para este uso específico.
El presente estudio proporcionará datos para ampliar la utilidad y la capacidad de detección de NELLI y mejorar la precisión y la utilidad clínica de la visión artificial automatizada y la detección de convulsiones basada en el aprendizaje automático.
Descripción general del estudio
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Estados Unidos, 19107
- Thomas Jefferson University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Todos los pacientes sometidos a monitorización video-EEG con fines clínicos con sospecha de crisis convulsivas.
Criterio de exclusión:
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Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Otro
- Perspectivas temporales: Futuro
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Sensibilidad de un sistema de detección de ataques
Periodo de tiempo: Durante el control de rutina de las convulsiones en el hospital - hasta una semana
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La medida de resultado principal será la sensibilidad del sistema Nelli para detectar convulsiones con un componente motor positivo en comparación con la revisión independiente de neurólogos de vEEG recopilados en una unidad de monitoreo de epilepsia.
Esta es una comparación ciega con el estándar de oro clínico (vEEG)
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Durante el control de rutina de las convulsiones en el hospital - hasta una semana
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Michael Sperling, MD, Jefferson University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- TJU-20D.009
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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