Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A paroxizmális események észlelésének tanulmánya számítógépes látás és gépi tanulás segítségével

2024. november 22. frissítette: Neuro Event Labs Inc.

A megnövekedett számítási teljesítmény lehetővé tette az összetett képfelismerő feladatok megvalósítását és a mindennapi használat során megvalósítandó gépi tanulást. A projektben használt számítógépes látás és gépi tanulás alapú megoldás (Nelli) egy automatikus rohamészlelő és jelentési módszer, amely CE-jelöléssel rendelkezik erre a célra.

A jelen tanulmány adatokat szolgáltat a NELLI hasznosságának és észlelési képességének bővítéséhez, valamint az automatizált számítógépes látás és a gépi tanuláson alapuló rohamészlelés pontosságának és klinikai használhatóságának javításához.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Ez egy prospektív, vak összehasonlítás a rohamok jellemzésének klinikai aranystandardjával. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy összehasonlítsa a Nelli Software rohamesemények azonosítási képességét a vEEG-felülvizsgálattal olyan felnőtteknél, akiknél feltételezett éjszakai rohamok. Ezzel egyidejűleg Nelli folyamatosan rögzíti a hangot és a videót, miközben a video-elektroencefalográfiát (vEEG) rögzíti a tipikus ápolási standardoknak megfelelően. A pozitív motoros megnyilvánulásokkal járó eseményeket a szokásos klinikai gyakorlatot követve, három epileptológus klinikai vEEG adatok felhasználásával függetlenül azonosítja. A Nelli Software áttekinti az audio- és videoadatokat, és önállóan azonosítja a pozitív motoros megnyilvánulásokkal járó eseményeket. Az eseményazonosítás eredményeit az Epileptológusok és a Nelli Software összehasonlítják. Minden egyes rögzített eseménykategóriára a pozitív százalékos egyezést a pontos binomiális módszerrel számítjuk ki. Ennek a vizsgálatnak az elsődleges végpontja annak bizonyítása, hogy Nelli képes azonosítani azokat a rohamokat, amelyek pozitív motoros komponenssel rendelkeznek, érzékenysége >70%.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

233

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19107
        • Thomas Jefferson University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Gyanús motoros görcsökben szenvedő betegek, akiknél rutin klinikai ellátás céljából video-EEG-monitorozáson vesznek részt.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Minden olyan beteg, akinél klinikai célból video-EEG-monitorozáson vesznek részt, akiknél rohamok gyanúja merül fel.

Kizárási kritériumok:

-

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Egyéb
  • Időperspektívák: Leendő

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A rohamérzékelő rendszer érzékenysége
Időkeret: A rohamok rutin monitorozása során a kórházban - legfeljebb egy hétig
Az elsődleges eredménymérő a Nelli-rendszer érzékenysége a pozitív motoros komponensű rohamok észlelésére, összehasonlítva az epilepszia megfigyelő egységben gyűjtött vEEG független neurológusi áttekintésével. Ez egy elvakult összehasonlítás a klinikai arany standarddal (vEEG)
A rohamok rutin monitorozása során a kórházban - legfeljebb egy hétig

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Michael Sperling, MD, Jefferson University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. január 9.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. november 27.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. november 27.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. január 29.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. február 3.

Első közzététel (Tényleges)

2021. február 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2024. november 25.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. november 22.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • TJU-20D.009

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Igen

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel