Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Heterogenitet av dendritiska celler i kolon och icke-småcellig lungcancer (TUM-DC)

29 december 2023 uppdaterad av: University of Milano Bicocca

Heterogenitet av dendritiska celler och andra celler av myeloid och lymfoid ursprung i tjocktarmscancer och icke-småcellig lungcancer

Prospektiv studie med användning av biologiska prover. De inblandade centran är thoraxkirurgi och kirurgi 1-enheter på San Gerardo-sjukhuset i Monza.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

BAKGRUND Aktiveringen av adaptiva immunsvar beror på dendritiska celler (DC) och makrofager, myeloidceller i det medfödda immunsystemet specialiserade på antigenpresentation och på aktivering av T-celler. Denna egenhet hos myeloidceller är grundläggande inte bara under infektionssjukdomar utan också i samband med cancer, eftersom fagocyter plockar upp antigener associerade med cancerceller och presenterar dem för T-celler i tumörens mikromiljö eller i tumördränerande lymfkörtlar för att få antitumörsvar. .

I synnerhet observerades en positiv korrelation mellan det totala tumörinnehållet i DC och överlevnaden för cancerpatienter med olika tumörer, samt en bättre reaktivitet mot terapier baserade på användning av immunocheckpoint-hämmare (ICB).

Förekomsten av olika dendritiska cellsubtyper har nyligen avslöjats, liksom en specifik anpassning av varje subtyp till tumörmiljön.

Detta är en kritisk punkt eftersom den funktionella heterogeniteten hos DCs, makrofager och T-celler i tumörmikromiljön förmodligen är en av de faktorer som är ansvariga för framgång eller misslyckande av anticancerimmunterapier. ICB-baserade terapier har revolutionerat behandlingen av patienter med cancer, såsom melanom och lungcancer, men är för närvarande bara fördelaktigt för en minoritet av patienterna. Att förbättra förståelsen av tumörens immunmikromiljö är nyckeln till att förutsäga kliniska svar på befintliga terapier och möjligen utvecklingen av nya immunterapier.

MOTIVERING Myeloidceller, såsom dendritiska celler och makrofager, infiltrerar många olika typer av tumörer och kan utöva en antitumörfunktion genom att aktivera T- och NK-celler, eller så kan de utföra en protumöraktivitet genom att producera antiinflammatoriska cytokiner och hämmande molekyler. Närvaron i tumören av flera konventionella DC-subtyper har associerats med en bättre prognos medan en protumörfunktion har föreslagits för okonventionella DC:er såsom CD14 + CD1c + DC. Närvaron av makrofager har associerats med en protumoral verkan.

Utredarna antar att den funktionella heterogeniteten hos myeloidceller och T-celler inom tumörmikromiljön är en av de faktorer som är ansvariga för framgång eller misslyckande av antitumörimmunsvar. Högupplöst definition av myeloida cellsubtyper och tumörassocierade T-celler, deras fenotyp, distribution inom tumören, såväl som deras funktionella egenskaper kommer att hjälpa till att förstå komplexiteten i tumörmikromiljön.

STUDIEDESIGN Vid insamling kommer varje prov att identifieras och märkas med ett unikt ID. Patologen kommer att prova materialet och välja ut den vävnad som kan användas för experimentet efter att ha tagit allt som behövs för diagnostiska ändamål. Forskningsprovet kommer att placeras i provrör och förvaras på is. Det kommer sedan att skickas till University of Milano-Bicocca laboratorium. Tumören kommer att skäras i bitar och encellssuspensioner kommer att beredas med humantumördissociationskit och gentleMACS™-dissociatorn (Miltenyi Biotech) enligt standardprotokollet. Cellsuspensioner kommer sedan att isoleras genom densitetsgradientcentrifugering.

Utredarna kommer att analysera cirka 60 patienter för immunofluorescensstudier och 4 patienter för transkriptomiska analyser av en cell (enkelcells-RNA-seq). Encellsanalys utförd av 4 patienter har redan visat sig vara tillräcklig för att identifiera olika subtyper av immunceller. Immunceller kommer att behandlas för att erhålla en cellsuspension berikad på myeloidceller. Detta kommer att möjliggöra noggrann subtypanalys av DC, makrofager och CD4+ T-celler och för att identifiera även mycket sällsynta populationer som kan gå förlorade i oselekterade prover på grund av utspädning. Försorteringsstrategin kommer att baseras på uttrycket av CD45 och MHC klass II och på frånvaron av uttryck av CD3, CD19, CD56, Ly6G för att utesluta T, B, NK och neutrofiler.

Restmaterial kommer inte att lagras. Det antas att patienterna kommer att inskrivas och analyseras under en 5-årsperiod.

Det finns 5 olika uppgifter:

Uppgift 1: Förberedelse och sekvensering av encells-RNA-seq-biblioteket; Uppgift 2: Encells RNA-seq bioinformatikanalys; Uppgift 3: Flödescytometrisk analys av DC-subtyper som finns i tumörmikromiljön; Uppgift 4: Spatial distribution av DC-subtyper i tumörmikromiljön Uppgift 5: Utvärdering av sambandet mellan subtyper av myeloidceller som finns i tumörmikromiljön och överlevnad;

Studien kommer att avslutas med bioinformatisk analys av data och validering av dem genom flödescytometriska analyser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

64

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Monza, Italien
        • Har inte rekryterat ännu
        • ASST Monza-C. CHIRURGIA GENERALE E D'URGENZA I
        • Kontakt:
          • Luca Nespoli
      • Monza, Italien
        • Rekrytering
        • ASST Monza-Ospedale San Gerardo, S.C. Chirurgia Toracica
        • Kontakt:
          • Francesca Granucci
        • Kontakt:
          • Marco Scarci

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter med NSCLC (primär tumör, intilliggande frisk vävnad, blod) eller tjocktarmscancer (primär tumör, normal intilliggande vävnad, blod)

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • män och kvinnor i åldern ≥18 år;
  • klinisk diagnos bekräftad av vanliga undersökningar för att fastställa närvaron av kolon- eller lungcancer;
  • lesioner > 1 cm;
  • juridisk kapacitet att ge informerat samtycke i enlighet med ICH/EU GCP och nationella/lokala bestämmelser.

Exklusions kriterier:

  • graviditet;
  • förmodad graviditet;
  • kända koagulationsdefekter;
  • alkohol- eller drogmissbruk

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Patienter med NSCLC eller med tjocktarmscancer

Försökspersonerna är män eller kvinnor över 18 år som lider av kolon- eller lungcancer; Skadorna är mer än 1 cm. De kan också ge informerat samtycke.

Patologen kommer att prova materialet och välja ut den vävnad som kan användas för experimentet efter att ha tagit allt som behövs för diagnostiska ändamål. Forskningsprovet kommer att placeras i provrör och förvaras på is.

Det kommer sedan att skickas till University of Milano-Bicocca laboratoriet där det kommer att analysera cirka 60 patienter för immunfluorescensstudier och 4 patienter för transkriptomiska analyser av en cell

  1. Provsamling: Myeloidcellsrening + Enkelcellssekvensering
  2. Primär analys: QC-sekvenseringsdata + Läsjustering + UMI-kvantifiering
  3. Bioinformatikanalys: Kvalitetskontroll (Antal gener, UMI-innehåll, %mitokondriella gener, % riboproteingener, Filtrering av lågkvalitetsceller) + Normalisering och skalning (Normalisering, Ta bort oönskade variationskällor, HVG-detektion) + PCA-klustringsmarkörer (PCA och PC) urval, klustring, t-SNE, differentiellt uttryck för marköridentifiering)
  4. Validering: FACS-analys + immunhistokemi

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Encellig bioinformatikanalys RNA-sekv
Tidsram: Fram till slutet av studien (ca 5 år).
För analys av encellig RNA-seq-data kommer vi att utnyttja de senaste metoderna som tillhandahålls av både 10x Genomics och anpassade R / Python-skript för att utföra identifiering och karakterisering av cellundergrupper.
Fram till slutet av studien (ca 5 år).
Encells-RNA-seq-biblioteksberedning och sekvensering.
Tidsram: Fram till slutet av studien (ca 5 år).
10 000 celler för varje prov kommer att laddas på ett instrument som heter Chromium 10X (10x genomics).
Fram till slutet av studien (ca 5 år).

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Rumsliga distributioner av DC-subtyper i tumörmikromiljön
Tidsram: Fram till slutet av studien (ca 5 år).

Shapiro-Wilks test kommer att användas för att kontrollera om kontinuerliga variabler följer en normalfördelning.

Jämförelser mellan grupper kommer att utföras med hjälp av t-tester eller variansanalys (ANOVA) när fler än två grupper jämförs.

Vid förkastande av nollhypotesen för ANOVA-testerna kommer parvisa jämförelser att göras med hjälp av Tukey-metoden för att kontrollera α-felet i närvaro av flera icke-ortogonala jämförelser. Om variablerna inte är normalfördelade kommer motsvarande icke-parametriska tester (Wilcoxon Mann Whitney och Kruskal-Wallis test) att tillämpas.

Med tanke på det stora antalet tester som utförs kommer metoden för positiv falsk upptäckt (pFDR) att tillämpas för att ta hänsyn till multiplicitetsproblemet.

Fram till slutet av studien (ca 5 år).
Korrelation mellan subtyper av myeloidceller som finns i tumörens mikromiljö och överlevnad
Tidsram: Fram till slutet av studien (ca 5 år).
En multivariat Cox-modell för total överlevnad och en för sjukdomsfri överlevnad, inklusive i varje modell alla gener tillsammans med hjälp av metoden "minimal absolut krympning och selektionsoperatör" (LASSO) för att välja de faktiska gener som är associerade med överlevnad och uppskatta riskkvoten ( HR) och motsvarande 95% KI.
Fram till slutet av studien (ca 5 år).

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

9 februari 2021

Primärt slutförande (Beräknad)

9 februari 2026

Avslutad studie (Beräknad)

9 februari 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 februari 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

4 mars 2021

Första postat (Faktisk)

9 mars 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

1 januari 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

29 december 2023

Senast verifierad

1 december 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera