Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Heterogenitet av dendrittiske celler i tykktarm og ikke-småcellet lungekreft (TUM-DC)

29. desember 2023 oppdatert av: University of Milano Bicocca

Heterogenitet av dendrittiske celler og andre celler av myeloid og lymfoid opprinnelse i tykktarm og ikke-småcellet lungekreft

Prospektiv studie med bruk av biologiske prøver. Sentrene som er involvert er thoraxkirurgi- og kirurgi 1-enhetene ved San Gerardo-sykehuset i Monza.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

BAKGRUNN Aktiveringen av adaptive immunresponser avhenger av dendrittiske celler (DCs) og makrofager, myeloidceller i det medfødte immunsystemet spesialisert på antigenpresentasjon og i aktivering av T-celler. Denne særegenheten til myeloide celler er grunnleggende ikke bare under infeksjonssykdommer, men også i sammenheng med kreft, ettersom fagocytter fanger opp antigener assosiert med kreftceller og presenterer dem til T-celler i tumormikromiljøet eller i tumordrenerende lymfeknuter for å oppnå antitumorresponser .

Spesielt ble det observert en positiv korrelasjon mellom det totale tumorinnholdet i DC og overlevelsen til kreftpasienter med forskjellige svulster, samt en bedre reaktivitet til terapier basert på bruk av immunsjekkpunkthemmere (ICB).

Tilstedeværelsen av forskjellige dendrittiske celleundertyper har nylig blitt avslørt, samt en spesifikk tilpasning av hver undertype til tumormiljøet.

Dette er et kritisk punkt siden den funksjonelle heterogeniteten til DC-er, makrofager og T-celler i tumormikromiljøet sannsynligvis er en av faktorene som er ansvarlige for suksessen eller fiaskoen til immunterapi mot kreft. ICB-baserte terapier har revolusjonert behandlingen av pasienter med kreft, som melanom og lungekreft, men er foreløpig kun gunstig for et mindretall av pasientene. Å forbedre forståelsen av tumorimmunmikromiljøet er nøkkelen til å forutsi kliniske responser på eksisterende terapier og muligens utviklingen av nye immunterapier.

RATIONALE Myeloidceller, som dendrittiske celler og makrofager, infiltrerer mange forskjellige typer svulster og kan utøve en antitumorfunksjon ved å aktivere T- og NK-celler, eller de kan utføre en protumoraktivitet ved å produsere antiinflammatoriske cytokiner og hemmende molekyler. Tilstedeværelsen i svulsten av flere konvensjonelle DC-subtyper har vært assosiert med en bedre prognose, mens en protumorfunksjon har blitt foreslått for ukonvensjonelle DC-er som CD14 + CD1c + DC. Tilstedeværelsen av makrofager har vært assosiert med en protumoral handling.

Etterforskerne antar at den funksjonelle heterogeniteten til myeloide celler og T-celler i tumormikromiljøet er en av faktorene som er ansvarlige for suksess eller fiasko for antitumorimmunresponser. Høyoppløselig definisjon av myeloidcelleundertyper og tumorassosierte T-celler, deres fenotype, distribusjon i svulsten, samt deres funksjonelle egenskaper vil bidra til å forstå kompleksiteten til tumormikromiljøet.

STUDIEDESIGN Ved innsamling vil hver prøve bli identifisert og merket med en unik ID. Patologen vil prøve materialet og velge vev som kan brukes til forsøket etter å ha tatt alt som er nødvendig for diagnostiske formål. Forskningsprøven legges i reagensglass og holdes på is. Det vil deretter bli sendt til University of Milano-Bicocca laboratoriet. Svulsten vil bli kuttet i biter og enkeltcellesuspensjoner vil bli tilberedt med det humane tumordissosiasjonssettet og gentleMACS™-dissosiatoren (Miltenyi Biotech) i henhold til standardprotokollen. Cellesuspensjoner vil deretter bli isolert ved tetthetsgradientsentrifugering.

Etterforskerne vil analysere ca. 60 pasienter for immunfluorescensstudier og 4 pasienter for enkeltcelle transkripsjonsanalyser (enkeltcelle RNA-seq). Enkeltcelleanalyse utført av 4 pasienter har allerede vist seg å være tilstrekkelig til å identifisere ulike undertyper av immunceller. Immunceller vil bli behandlet for å oppnå en cellesuspensjon anriket på myeloide celler. Dette vil tillate nøyaktig subtypeanalyse av DC, makrofager og CD4+ T-celler og å identifisere til og med svært sjeldne populasjoner som kan gå tapt i ikke-selekterte prøver på grunn av fortynning. Forhåndssorteringsstrategien vil være basert på ekspresjon av CD45 og MHC klasse II og på fravær av ekspresjon av CD3, CD19, CD56, Ly6G for å ekskludere T, B, NK og nøytrofiler.

Restmateriale vil ikke bli lagret. Det forutsettes at pasienter vil bli innrullert og analysert over en 5-års periode.

Det er 5 forskjellige oppgaver:

Oppgave 1: Forberedelse og sekvensering av enkeltcelle RNA-seq biblioteket; Oppgave 2: Enkeltcelle RNA-seq bioinformatikkanalyse; Oppgave 3: Flowcytometrisk analyse av DC-subtypene som er tilstede i tumormikromiljøet; Oppgave 4: Romlige fordelinger av DC-subtyper i tumormikromiljøet Oppgave 5: Evaluering av assosiasjonen mellom subtyper av myeloide celler tilstede i tumormikromiljøet og overlevelse;

Studien vil avsluttes med bioinformatikkanalyse av dataene og validering av dem gjennom flowcytometriske analyser

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

64

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Monza, Italia
        • Har ikke rekruttert ennå
        • ASST Monza-C. CHIRURGIA GENERALE E D'URGENZA I
        • Ta kontakt med:
          • Luca Nespoli
      • Monza, Italia
        • Rekruttering
        • ASST Monza-Ospedale San Gerardo, S.C. Chirurgia Toracica
        • Ta kontakt med:
          • Francesca Granucci
        • Ta kontakt med:
          • Marco Scarci

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter med NSCLC (primær svulst, tilstøtende friskt vev, blod) eller tykktarmskreft (primær svulst, normalt tilstøtende vev, blod)

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • menn og kvinner i alderen ≥18 år;
  • klinisk diagnose bekreftet av vanlige undersøkelser for å fastslå tilstedeværelsen av tykktarms- eller lungekreft;
  • lesjoner > 1 cm;
  • juridisk kapasitet til å gi informert samtykke i samsvar med ICH/EU GCP og nasjonale/lokale forskrifter.

Ekskluderingskriterier:

  • svangerskap;
  • antatt graviditet;
  • kjente koagulasjonsfeil;
  • alkohol- eller narkotikamisbruk

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter med NSCLC eller med tykktarmskreft

Forsøkspersonene er menn eller kvinner i alderen over 18 år som lider av tykktarms- eller lungekreft; Lesjonene er mer enn 1 cm. De kan også gi informert samtykke.

Patologen vil prøve materialet og velge vev som kan brukes til forsøket etter å ha tatt alt som er nødvendig for diagnostiske formål. Forskningsprøven legges i reagensglass og holdes på is.

Det vil deretter bli sendt til Universitetet i Milano-Bicocca laboratoriet hvor det vil analysere omtrent 60 pasienter for immunofluorescensstudier og 4 pasienter for enkeltcelle transkriptomiske analyser

  1. Prøvesamling: Myeloidcellerensing + Enkelcellesekvensering
  2. Primæranalyse: QC-sekvenseringsdata + Lesejustering + UMI-kvantifisering
  3. Bioinformatikkanalyse: Kvalitetskontroll (Antall gener, UMI-innhold, %mitokondrielle gener, % riboproteingener, Filtrering av lavkvalitetsceller) + Normalisering og skalering (Normalisering, Fjern uønskede variasjonskilder, HVG-deteksjon) + PCA-klyngemarkører (PCA og PC) seleksjon, Clustering, t-SNE, Differensielt uttrykk for markøridentifikasjon)
  4. Validering: FACS-analyse + immunhistokjemi

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Enkeltcelle bioinformatikkanalyse RNA-sekv
Tidsramme: Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).
For analyse av enkeltcellede RNA-seq-data vil vi utnytte de nyeste metodene levert av både 10x Genomics og tilpassede R / Python-skript for å utføre identifisering og karakterisering av celleundersett.
Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).
Enkeltcelle RNA-seq bibliotek forberedelse og sekvensering.
Tidsramme: Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).
10 000 celler for hver prøve vil bli lastet på et instrument kalt Chromium 10X (10x genomics).
Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Romlige fordelinger av DC-undertyper i tumormikromiljøet
Tidsramme: Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).

Shapiro-Wilks-testen vil bli brukt for å sjekke om kontinuerlige variabler følger en normalfordeling.

Sammenligninger mellom grupper vil bli utført ved hjelp av t-tester eller variansanalyse (ANOVA) når mer enn to grupper sammenlignes.

I tilfelle avvisning av nullhypotesen for ANOVA-testene, vil parvise sammenligninger bli gjort ved å bruke Tukey-metoden for å kontrollere α-feilen i nærvær av flere ikke-ortogonale sammenligninger. Hvis variablene ikke er normalfordelte, vil de tilsvarende ikke-parametriske testene (Wilcoxon Mann Whitney og Kruskal-Wallis test) brukes.

Gitt det store antallet tester som utføres, vil metoden for positiv falsk oppdagelsesrate (pFDR) bli brukt for å ta hensyn til multiplisitetsproblemet.

Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).
Korrelasjon mellom subtyper av myeloidceller tilstede i tumormikromiljøet og overlevelse
Tidsramme: Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).
En multivariat Cox-modell for total overlevelse og en for sykdomsfri overlevelse, inkludert i hver modell alle gener i fellesskap ved å bruke metoden "minimum absolutt krymping og seleksjonsoperatør" (LASSO) for å velge de faktiske genene assosiert med overlevelse og estimere fareforholdet ( HR) og tilsvarende 95 % KI.
Frem til slutten av studiet (ca. 5 år).

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. februar 2021

Primær fullføring (Antatt)

9. februar 2026

Studiet fullført (Antatt)

9. februar 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. februar 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. mars 2021

Først lagt ut (Faktiske)

9. mars 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

1. januar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. desember 2023

Sist bekreftet

1. desember 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Ikke-småcellet lungekreft

Abonnere