Kontinuerligt iterativ perioperativ holistisk utvärdering av risk- och hypotoniprediktionsindex (CIPHER-HPI)

Det är känt att vissa patienter har en långvarig och svår återhämtning efter en större operation, vilket påverkar deras långsiktiga hälsa och välbefinnande. Ett stort problem är att poäng för att förutsäga återhämtning vanligtvis genereras endast en gång under perioden före operationen, men efterföljande händelser under och omedelbart efter operationen kan också förändra sannolikheten för en långvarig och svår återhämtning.

En sådan händelse verkar vara lågt blodtryck (hypotension). Hypotension Prediction Index kan beräknas från rutinmässiga blodtrycksmätningar och är en indikator på blodtrycksinstabilitet. Utredarna föreslår att hypotoniprediktionsindex under och omedelbart efter operationen kan användas för att förbättra deras noggrannhet av poäng som förutsäger postoperativa problem.

För att utforska detta kommer utredarna att samla in information om hälso- och vårdbehov, operation och postoperativ återhämtning för vuxna patienter som behöver större operationer. Dessa data kommer att hämtas från sjukhusets informationssystem, en sängmonitor, testrapporter, ett frågeformulär och nationella databaser. Utredarna kommer sedan att använda statistiska modeller för att avgöra om hypotensionsprediktionsindex förbättrar noggrannheten hos preoperativa poäng för att förutsäga postoperativa problem.

I slutändan hoppas utredarna kunna skapa ett verktyg för att förutsäga hur väl en patient kommer att återhämta sig baserat på den information som finns tillgänglig vid en given tidpunkt. Vårdpersonal kommer att kunna använda det här verktyget för att identifiera och stödja behoven hos patienter som behöver extra hjälp med att återhämta sig från en större operation.