Непрерывная итеративная периоперационная целостная оценка риска и индекса прогнозирования гипотензии (CIPHER-HPI)

Известно, что у некоторых пациентов восстановление после серьезной хирургической операции длительное и сложное, что влияет на их здоровье и благополучие в долгосрочной перспективе. Основная проблема заключается в том, что баллы для прогнозирования выздоровления обычно генерируются только один раз в период до операции, но последующие события во время и сразу после операции также могут изменить вероятность длительного и сложного восстановления.

Одним из таких событий является низкое кровяное давление (гипотония). Индекс прогноза гипотонии можно рассчитать на основе рутинных измерений артериального давления, и он является индикатором нестабильности артериального давления. Исследователи предполагают, что индекс прогнозирования гипотензии во время и сразу после операции можно использовать для повышения точности показателей, позволяющих прогнозировать послеоперационные проблемы.

Чтобы изучить это, исследователи будут собирать информацию о потребностях в области здравоохранения и ухода, хирургии и послеоперационном восстановлении взрослых пациентов, нуждающихся в серьезной операции. Эти данные будут взяты из больничных информационных систем, прикроватного монитора, отчетов об испытаниях, анкеты и национальных баз данных. Затем исследователи будут использовать статистические модели, чтобы определить, повышает ли индекс прогнозирования гипотонии точность предоперационных оценок для прогнозирования послеоперационных проблем.

В конечном итоге исследователи надеются создать инструмент для прогнозирования того, насколько хорошо пациент выздоровеет, на основе информации, доступной в любой момент времени. Медицинские работники смогут использовать этот инструмент для выявления и поддержки потребностей пациентов, нуждающихся в дополнительной помощи при восстановлении после серьезной операции.