Evaluación holística perioperatoria iterativa continua del riesgo e índice de predicción de hipotensión (CIPHER-HPI)

Se sabe que algunos pacientes tienen una recuperación prolongada y difícil después de una cirugía mayor, lo que afecta su salud y bienestar a largo plazo. Un problema importante es que los puntajes para predecir la recuperación generalmente se generan solo una vez en el período anterior a la cirugía, pero los eventos posteriores durante e inmediatamente después de la cirugía también pueden alterar la probabilidad de una recuperación prolongada y difícil.

Uno de esos eventos parece ser la presión arterial baja (hipotensión). El índice de predicción de hipotensión se puede calcular a partir de mediciones de presión arterial de rutina y es un indicador de la inestabilidad de la presión arterial. Los investigadores proponen que el índice de predicción de hipotensión durante e inmediatamente después de la cirugía pueda usarse para mejorar la precisión de las puntuaciones que predicen los problemas posoperatorios.

Para explorar esto, los investigadores recopilarán información sobre las necesidades de salud y atención, la cirugía y la recuperación posoperatoria de los pacientes adultos que requieren una cirugía mayor. Estos datos se tomarán de los sistemas de información del hospital, un monitor de cabecera, informes de pruebas, un cuestionario y bases de datos nacionales. Luego, los investigadores utilizarán modelos estadísticos para determinar si el índice de predicción de hipotensión mejora la precisión de las puntuaciones preoperatorias para predecir problemas posoperatorios.

En última instancia, los investigadores esperan crear una herramienta para predecir qué tan bien se recuperará un paciente en función de la información disponible en un momento dado. Los profesionales de la salud podrán usar esta herramienta para identificar y apoyar las necesidades de los pacientes que necesitan ayuda adicional para recuperarse de una cirugía mayor.