Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Försök med artificiell intelligens (AI) Cytopatologi

15 februari 2023 uppdaterad av: Nirav C Thosani, The University of Texas Health Science Center, Houston

Artificiell intelligens för snabb utvärdering på plats (AI-ROSE) för endoskopisk ultraljudsstyrd finnålsaspiration (EUS-FNA) Biopsi av fasta bukspottkörtelskador: en prospektiv dubbelblind studie

Syfte Det primära syftet med studien är att jämföra tolkningen av EUS FNA/FNB-prover för lämplighet mellan ROSE och AI vid sängkanten. För att jämföra noggrannheten av preliminära diagnosresultat mellan ROSE och AI vid sängen kontra slutlig patologirapport.

Forskningsdesign Detta är en prospektiv studie med ett enda centrum för att jämföra prestandaegenskaper i tolkningen av EUS FNA/FNB-prover mellan AI och ROSE.

Tillvägagångssätt som ska användas Kvalificerade patienter kommer att genomgå EUS-guidad FNA/FNA av PSL med standardvård. Provobjektglas förbereds av en cytopatolog vid sängen och observeras under ett mikroskop. Samtidigt skannas bilderna med en diascanner och dessa bilder sparas för tolkning av AI vid ett senare tillfälle.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

50

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

    • Texas
      • Houston, Texas, Förenta staterna, 77030
        • Rekrytering
        • Memorial Hermann Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 100 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter kommer att väljas ut från slutenvårds- och öppenvårdsavdelningarna på det deltagande sjukhuset och kommer att inkluderas i studien. Ett medgivande kommer att erhållas för EUS FNA/FNB per vårdstandard.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Har EUS att hitta en PSL;
  • Har inga kontraindikationer för FNA/FNB.

Exklusions kriterier:

  • Oförmåga att ge informerat samtycke för proceduren;
  • Kontraindikation för FNA/FNB t ex koagulopati, avsaknad av avaskulärt fönster för FNA.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Endast fall
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Blivande registrering
Alla ämnen kommer att skrivas in prospektivt. Ämnen kommer att inkluderas i studien efter att behörighet har bedömts och informerat samtycke har erhållits. Diabildskannern skannar bilderna på plats och bilderna kommer att sparas säkert och skickas för tolkning av AI-programvaran på en annan plats. Resultaten av AI-tolkningen av objektglasen kommer att förblindas för procedurteamet på plats inklusive endoskopisten och cytopatologen tills den slutliga patologirapporten är klar.
Snabb utvärdering på plats (ROSE) av endoskopiskt ultraljud (EUS) guidad FNA/FNB (Fine Needle Aspirate/Fine Needle Biopsi) av pankreatiska solida lesioner (PSL) har visat sig förbättra diagnostiskt utbyte. Tillgängligheten och prestandan för ROSE på EUS prestationscenter varierar. Med framsteg inom artificiell intelligens (AI)-kapacitet under åren utvecklar University of Texas vid Health Sciences Center i Houston i samarbete med Haystac ett artificiell intelligensbaserat proprietärt system för att analysera objektglas från EUS FNA/FNB-prover vid sängkanten.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Upptäck lämpligheten för diagnos
Tidsram: Under proceduren
Det primära resultatet av studien är att fastställa hur AI jämförs med ROSE när det gäller att fastställa om EUS FNA/FNB-prov från PSL:er är adekvat för diagnos. Detta kommer att tolkas som en procentandel i varje grupp. Den huvudsakliga studieparametern är bestämning på plats om ett EUS FNA/FNB-prov är adekvat för tolkning och diagnos
Under proceduren

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Jämföra noggrannheten mellan preliminär diagnos
Tidsram: Under proceduren

Att jämföra noggrannheten mellan AI och ROSE preliminär diagnos kontra den slutliga patologirapporten.

Tolkning av preliminära resultat kommer att delas in i kategorier av benigna vs malignitet, acinära celler vs ductala celler i benigna, adenokarcinom vs neuroendokrina tumörer vs andra i malignitet.

Under proceduren

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

21 juli 2021

Primärt slutförande (Förväntat)

31 juli 2024

Avslutad studie (Förväntat)

30 januari 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 augusti 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

17 augusti 2021

Första postat (Faktisk)

24 augusti 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

16 februari 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 februari 2023

Senast verifierad

1 februari 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera