Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Cytopathologische proef met kunstmatige intelligentie (AI).

15 februari 2023 bijgewerkt door: Nirav C Thosani, The University of Texas Health Science Center, Houston

Kunstmatige intelligentie voor snelle evaluatie ter plaatse (AI-ROSE) voor endoscopische echogeleide aspiratie met fijne naald (EUS-FNA) Biopsie van pancreatische solide laesies: een prospectieve dubbelblinde studie

Doel Het primaire doel van het onderzoek is het vergelijken van de interpretatie van EUS FNA/FNB-monsters voor geschiktheid tussen ROSE en AI aan het bed. Om de nauwkeurigheid van voorlopige diagnoseresultaten tussen ROSE en AI aan het bed te vergelijken met het uiteindelijke pathologierapport.

Onderzoeksopzet Dit is een prospectieve studie in één centrum om prestatiekenmerken te vergelijken bij de interpretatie van EUS FNA/FNB-monsters tussen AI en ROSE.

Te gebruiken procedures Patiënten die in aanmerking komen, ondergaan EUS-geleide FNA/FNA van PSL's met standaardzorg. Monsterglaasjes worden aan het bed gemaakt door een cytopatholoog en onder een microscoop geobserveerd. Tegelijkertijd worden de dia's gescand met behulp van een diascanner en worden die afbeeldingen opgeslagen voor interpretatie door AI op een later tijdstip.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

50

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Texas
      • Houston, Texas, Verenigde Staten, 77030
        • Werving
        • Memorial Hermann Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 100 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten zullen worden geselecteerd uit de intramurale en poliklinische afdelingen van het deelnemende ziekenhuis en zullen worden opgenomen in de studie. Per zorgstandaard wordt toestemming verkregen voor de EUS FNA/FNB.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Laat EUS een PSL vinden;
  • Heb geen contra-indicaties voor FNA/FNB.

Uitsluitingscriteria:

  • Onvermogen om geïnformeerde toestemming te geven voor de procedure;
  • Contra-indicatie voor FNA/FNB bijv. coagulopathie, gebrek aan avasculair venster voor FNA.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-Alleen
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Toekomstige inschrijving
Alle vakken worden prospectief ingeschreven. Proefpersonen zullen in het onderzoek worden opgenomen nadat de geschiktheid is beoordeeld en geïnformeerde toestemming is verkregen. De diascanner scant de dia's ter plaatse en de afbeeldingen worden veilig opgeslagen en naar een andere locatie gestuurd voor interpretatie door de AI-software. De resultaten van de AI-interpretatie van de objectglaasjes worden geblindeerd voor het on-site procedureteam, inclusief de endoscopist en cytopatholoog, totdat het definitieve pathologierapport compleet is.
Snelle on-site evaluatie (ROSE) van endoscopische echografie (EUS) geleide FNA/FNB (fijne naaldaspiraat/fijne naaldbiopsie) van pancreas-solide laesies (PSL's) heeft een verbeterde diagnostische opbrengst aangetoond. De beschikbaarheid en prestatie van ROSE bij EUS Performing Centers is variabel. Met vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) door de jaren heen, ontwikkelt de Universiteit van Texas in het Health Sciences Center in Houston in samenwerking met Haystac een op kunstmatige intelligentie gebaseerd eigen systeem om objectglaasjes van EUS FNA/FNB-monsters aan het bed te analyseren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Detectie van geschiktheid voor diagnose
Tijdsspanne: Tijdens procedure
Het primaire resultaat van de studie is om te bepalen hoe AI zich verhoudt tot ROSE bij het bepalen of EUS FNA/FNB-monster van PSL's geschikt is voor diagnose. Dit wordt geïnterpreteerd als een percentage in elke groep. De belangrijkste onderzoeksparameter is de bepaling ter plaatse of een EUS FNA/FNB-monster geschikt is voor interpretatie en diagnose
Tijdens procedure

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het vergelijken van de nauwkeurigheid tussen voorlopige diagnose
Tijdsspanne: Tijdens procedure

Om de nauwkeurigheid tussen de voorlopige diagnose van AI en ROSE te vergelijken met het uiteindelijke pathologierapport.

Interpretatie van voorlopige resultaten zal worden onderverdeeld in categorieën van goedaardige versus maligniteit, acinaire cellen versus ductale cellen in goedaardige, adenocarcinoom versus neuro-endocriene tumor versus andere in maligniteit.

Tijdens procedure

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

21 juli 2021

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 juli 2024

Studie voltooiing (Verwacht)

30 januari 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 augustus 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

17 augustus 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 augustus 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

16 februari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 februari 2023

Laatst geverifieerd

1 februari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren