Bedömning av ovariecystor med hjälp av maskininlärning (OCID)

Cystor på äggstockarna är en av de vanligaste gynekologiska störningarna som man stöter på i klinisk praxis. Ungefär 20 % av kvinnorna kan uppleva cystor på äggstockarna minst en gång i livet. Incidensen av signifikanta ovariecystor är dock 8 % i premenopausala. Faktum är att många ovariecystor upptäcks tillfälligt medan bäckenavbildning görs för andra indikationer. Intressant nog kan prevalensen av ovariecystor nå upp till 14-18 % hos kvinnor i klimakteriet, av vilka många sannolikt är ihållande (2). Även om de flesta cystor på äggstockarna är godartade, kan en definitiv diagnos inte göras baserat på sonografiska engångsfynd. Enkla cystor är vanligtvis godartade. Komplexa och solida cystor är sannolikt fortfarande godartade. Malignitet är dock vanligare i denna grupp av cystor. Definitiv diagnos av histopatologi kräver kirurgiskt avlägsnande av cystan/äggstocken. Eftersom tillståndet är vanligt och mestadels godartat, övervägs inte operation om inte malignitet är rimligen ett problem eller cystan är symptomatisk.

Därför hanteras de flesta ovariecystor förväntansfullt. Syftet med förväntanshantering är att fastställa cystorförändringar. Uppföljningen kan sträcka sig längre än ett år. Rekommendationerna har dock inte varit konsekventa bland internationellt erkända riktlinjer, och olika cut-offs för cystorstorlek och olika frekvenser och varaktigheter för uppföljning övervägdes (5, 6). På liknande sätt finns det olika system som antas av dessa riktlinjer för att triagera kvinnor med cystor på äggstockarna baserat på sonografiska och biokemiska indikatorer.

Detta projekt syftar till att skapa en prediktionsmodell med hjälp av maskininlärningsalgoritmer som kan tillämpas på kvinnor med cystor på äggstockarna. Syftet med detta läge är att fastställa sannolikheten för cancer och hanteringsplan inklusive operation, lång- eller korttidsuppföljning.

Hämtade poster kommer att granskas för kvalificering. Patienter kommer att övervägas för inkludering om de är postmenarkala, har dokumenterad uppföljning i minst 1 år efter den första presentationen såvida de inte hanteras kirurgiskt, och ger tillstånd att använda sina journaler för forskningsändamål. De borde ha fått sin vård på mottagningscentralerna. Kvinnor kommer att uteslutas från studien om de har tagits in för en akut händelse inklusive cysttorsion, ruptur eller blödning utan föregående dokumentation av ovariecystor. Kvinnor med cystor mindre än 3 cm kommer inte att vara berättigade.

Ett standardiserat kalkylblad för datainsamling är utformat för syftet med studien och kommer att delas med alla bidragande centra. Datainsamling kommer att inkludera patientdemografi (t.ex. ålder, paritet, kroppsmassaindex, etnicitet, rökstatus), gynekologisk historia (t.ex. menstruationsavvikelser, preventivmedelsstatus), medicinsk historia (t.ex. inklusive kroniska hälsoproblem och personlig historia av cancer) , kirurgisk historia, familjehistoria av cancer inklusive eventuella diagnostiserade familjära cancersyndrom. Specifik information om den aktuella presentationen kommer att omfatta att presentera symtom, om några, relevanta fysiska tecken, sonografiska egenskaper (t.ex. cystastorlek, sida, konsistens, lokalitet, närvaro av septa, fasta områden, papiller, intracystisk vätska, associerad bäckenvätska eller ascites) , kännetecken noterade i andra avbildningsmodaliteter om några, tumörmarkörer (CA125, HCG, ALP, LDH,HE-4), hanteringsplan inklusive kirurgiska fynd och histopatologisk diagnos, uppföljning inklusive uppföljningsfynd och cysta/masskomplikationer under uppföljning -upp.