Оценка кист яичников с помощью машинного обучения (OCID)

Кисты яичников являются одним из наиболее частых гинекологических заболеваний, встречающихся в клинической практике. Примерно 20% женщин хотя бы раз в жизни сталкивались с кистами яичников. Однако частота значительных кист яичников в пременопаузе составляет 8%. На самом деле, многие кисты яичников обнаруживаются случайно, в то время как визуализация органов малого таза проводится по другим показаниям. Интересно, что распространенность кист яичников может достигать 14-18% у женщин в менопаузе, многие из которых, вероятно, персистирующие (2). Хотя большинство кист яичников являются доброкачественными, окончательный диагноз не может быть поставлен на основании однократных сонографических данных. Простые кисты обычно доброкачественные. Сложные и солидные кисты все еще, вероятно, являются доброкачественными. Однако в этой группе кист чаще встречается малигнизация. Окончательный диагноз с помощью гистопатологии требует хирургического удаления кисты/яичника. Поскольку состояние является распространенным и в основном доброкачественным, хирургическое вмешательство не рассматривается, если только злокачественность не вызывает разумного беспокойства или киста не имеет симптомов.

Таким образом, большинство кист яичников лечатся выжидательно. Целью выжидательной тактики является определение изменений кисты. Последующее наблюдение может продолжаться более года. Тем не менее, рекомендации не были согласованы между международно признанными руководствами, и учитывались различные пороговые значения размера кисты, а также разная частота и продолжительность наблюдения (5, 6). Точно так же существуют различные системы, принятые настоящим руководством для сортировки женщин с кистами яичников на основе сонографических и биохимических показателей.

Этот проект направлен на создание модели прогнозирования с использованием алгоритмов машинного обучения, которые можно применить к женщинам с кистами яичников. Целью этого режима является определение вероятности рака и плана лечения, включая хирургическое вмешательство, долгосрочное или краткосрочное наблюдение.

Полученные записи будут проверены на соответствие требованиям. Пациенты будут рассматриваться для включения, если они находятся в постменархальном периоде, имеют документально подтвержденное последующее наблюдение в течение как минимум 1 года после первоначального обращения, если не было проведено хирургическое лечение, и предоставляют разрешение на использование своих медицинских карт в исследовательских целях. О них должны заботиться в принимающих центрах. Женщины будут исключены из исследования, если они были госпитализированы по поводу острого события, включая перекрут кисты, разрыв или кровотечение, без предварительной документации кисты яичника. Женщины с кистами менее 3 см не имеют права.

Для целей исследования разработана стандартизированная таблица сбора данных, которая будет предоставлена ​​всем участвующим центрам. Сбор данных будет включать демографические данные пациента (например, возраст, паритет, индекс массы тела, этническая принадлежность, статус курения), гинекологический анамнез (например, нарушения менструального цикла, статус контрацепции), медицинский анамнез (например, включая хронические проблемы со здоровьем и личную историю рака) , хирургический анамнез, семейный анамнез рака, включая любые диагностированные синдромы семейного рака. Конкретная информация о текущей картине будет включать наличие симптомов, если таковые имеются, соответствующие физические признаки, сонографические особенности (например, размер кисты, сторона, консистенция, локулярность, наличие перегородок, солидных областей, сосочков, текстура внутрикистозной жидкости, ассоциированная тазовая жидкость или асцит) , особенности, отмеченные в других методах визуализации, если таковые имеются, онкомаркеры (CA125, ХГЧ, ЩФ, ЛДГ, НЕ-4), план лечения, включая хирургические данные и гистопатологический диагноз, последующее наблюдение, включая последующие результаты и осложнения кисты/массы во время наблюдения -вверх.