Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utveckling och validering av en ny mjukvarubaserad plattform för ögonspårning för att extrahera okulometriska mått

19 maj 2025 uppdaterad av: NeuraLight
Detta är en observationell prospektiv studie i en kohort av friska försökspersoner som är inskrivna med hjälp av bekvämlighets- och snöbollsprovtagning. Syftet med studien är att demonstrera effektiviteten av att använda NeuraLight-systemet för att fånga oculometrisk data från friska deltagare och att validera datainsamlingen av NeuraLight-oculometriska mätningar jämfört med ett validerat eyetracker-system hos försökspersoner som uppfyller inklusionskriterierna och som tillhandahåller ett undertecknat informerat samtycke.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Syftet med studien är att demonstrera effektiviteten av att använda NeuraLight-systemet för att fånga in oculometrisk data från friska deltagare, och att validera datainsamlingen av NeuraLight-oculometriska mätningar jämfört med ett validerat eye-tracker-system. Dessutom syftar vi också till att samla in oculometrisk data från friska deltagare för att optimera en regressionsmodell som kan användas för framtida förutsägelse av kliniska effektmått hos olika neurologiska patienter i olika stadier av sjukdomen

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

2000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

    • Delaware
      • Wilmington, Delaware, Förenta staterna, 19801
        • Rekrytering
        • NeuraLight
        • Kontakt:
          • Eitan Raveh, PhD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 90 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Friska ämnen

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Män och kvinnor är mellan 18 och 90 år gamla
  • Normal eller korrigerad syn
  • Förmåga att följa instruktioner
  • Vill och kan underteckna ett informerat samtycke

Exklusions kriterier:

  • Oförmåga att sitta i 20 minuter på en stol på ett lugnt sätt
  • Personlig eller 1:a gradens relativa historia av epilepsi
  • Ytterligare neurologiska sjukdomar
  • Narkotika- eller alkoholmissbruk

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Hälsosam datainsamling
Som en del av studien kommer en grupp på upp till 2000 friska försökspersoner att genomgå en NeuraLight-session inklusive okulometriska mätningar och eyetracking-inspelningar med hjälp av en ny mjukvarubaserad plattform och ett eyetracking-system (ca. 15 minuter). Den oculometriska utvärderingen kommer att ske för varje patient en gång, och alla försökspersoner kommer att rekryteras under en period av 36 månader. Alla bedömningar kommer att utföras under ett klinikbesök såvida de inte har tillstånd att utföras på distans
NeuraLight är en undersökande mjukvarubaserad plattform som används för att mäta ögonrörelser som svar på visuella stimuli och fångas med en enkel webbkamera

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Effektivitet av datafångst
Tidsram: 36 månader
Fånga >50 olika okulometriska mätningar i >95 % av en kohort på upp till 2000 försökspersoner
36 månader
Validering av datafångst
Tidsram: 36 månader
Relativt rotmedelkvadratfel (RMSE) av NeuraLights extraherade okulometriska mått jämfört med hämtade mätningar från ett validerat eyetracking-system <0,1
36 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Optimering av datafångst
Tidsram: 36 månader
Optimering av en funktionsurvalsmodell (Fisher's Linear Discriminant Analysis (LDA)) på NeuraLight-okulometriska mått som används för en logistisk regressionsmodell av kliniska endpoints med ett relativt rotmedelvärdefel (RMSE) på <0,1
36 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Eitan Raveh, PhD, NeuraLight

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

22 juli 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

25 juli 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 juli 2022

Första postat (Faktisk)

27 juli 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

20 maj 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

19 maj 2025

Senast verifierad

1 maj 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • HDC/2022-3

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera