Utveckling och validering av en prediktionsmodell för depression och ångest hos perioperativa äldre vuxna

Ångest och depression senare i livet är mycket vanliga, framstår ofta som komorbida sjukdomar och har många negativa konsekvenser för både individen och samhället. Med tanke på sjukdomsbördan, det stora tillflödet av nya fall och de ekonomiska kostnaderna bör insatser göras för att förhindra uppkomsten av ångest och depression senare i livet. Förebyggande insatser kommer sannolikt att bli mer kostnadseffektiva när de är inriktade på äldre som har utsatts för riskfaktorer som är kända för att förutsäga uppkomsten av ångest och/eller depression. I takt med att befolkningens åldrande ökar har senila sjukdomar blivit ett betydande och allvarligt folkhälsoproblem som påverkar folkhälsan. Mer än 20 miljoner äldre patienter opereras varje år i Kina, vilket motsvarar en fjärdedel av befolkningen som opereras. Därför är det nödvändigt att konstruera en prediktiv modell för ångest och depression hos perioperativa äldre sjukhuspatienter