- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05631379
Inverkan av näringsstatus på onkologiskt och operativt resultat hos patienter opererade för retroperitonealt sarkom
Inverkan av kroppssammansättning, näringsstatus och inflammatoriska markörer på överlevnad och postoperativt resultat hos patienter som opererats för primärt retroperitonealt sarkom: Rapport från Institute of Oncology Ljubljana
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
- Diagnostiskt test: GLIM undernäringskriterier
- Diagnostiskt test: Prognostiskt näringsindex (PNI)
- Diagnostiskt test: Den högkänslighetsmodifierade Glasgow prognostiska poängen
- Övrig: Mätning av kroppssammansättning med datortomografi (CT)
- Diagnostiskt test: EWGSOP2 sarkopenikriterier
- Diagnostiskt test: ESPEN-EASO kriterier för sarkopenisk fetma
Detaljerad beskrivning
Retroperitoneala sarkom (RPS) är sällsynta neoplasmer av mesenkymalt ursprung med en uppskattad grov incidens på 0,3 fall per 100 000 invånare per år. De vanligaste histologiska subtyperna är väldifferentierat och dedifferentierat liposarkom och leiomyosarkom, som står för 42 % respektive 26 % av fallen. RPS hanteras optimalt i multidisciplinära miljöer i specialiserade sarkomcenter. Kirurgisk resektion med en adekvat marginal av normal vävnad är hörnstenen i kurativ terapi och en bloc kirurgisk resektion av lokaliserade tumörer är den rekommenderade kirurgiska metoden. Detta "förlängda" kirurgiska tillvägagångssätt (inklusive resektion av intilliggande organ), är optimalt för att minska lokalt återfall och förbättra den totala överlevnaden.
Cancerpatienter som genomgår kirurgisk behandling står inför ett antal utmaningar som negativt påverkar deras näringsstatus. Patienterna är vanligtvis i kataboliskt tillstånd, vilket tillsammans med pågående proteolys och lipolys samt minskad proteinsyntes bidrar till utveckling av cancer - associerad kakexi. De viktigaste nutritionsrubbningarna hos dessa patienter är undernäring, sarkopeni, cancerkakexi. Å andra sidan, ofta underkänd, får sarkopenisk fetma uppmärksamhet i kliniska och forskningsmiljöer.
Sambandet mellan undernäring och dåligt postoperativt resultat har visats hos patienter med olika cancerställen. Undernärda patienter uppges ha längre postoperativ vistelse (LOS), högre frekvens av 30-dagars mortalitet, infektionsfrekvens, sepsis, reoperation, ökat antal kardiopulmonella komplikationer. Diagnostisk process av undernäring har varit ett ämne för debatt med tanke på inkonsekvens i diagnostiska metoder och kriterier. Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) tog upp detta problem och rekommenderade ett nytt diagnostiskt schema för undernäring, i form av konsensusrapport som innehåller tidigare upptäckter och rekommendationer från världsledande kliniska nutritionssamhällen. Såvitt vi vet validerade ingen studie GLIM-kriterier hos patienter med primär RPS.
Sarkopeni är ett kliniskt syndrom som kännetecknas av generaliserad förlust av skelettmuskelmassa, förlust av styrka och funktion (prestanda). Sarkopeni har associerats med lägre överlevnadsfrekvens och visat sig vara en oberoende prediktor för överlevnad hos patienter med bröstcancer, pankreasadenokarcinom, hepatocellulärt karcinom och melanom. Det finns en brist på studier som undersöker effekten av sarkopeni på överlevnad och postoperativt resultat hos patienter med mjukdelssarkom (STS), inklusive retroperitonealt sarkom. I likhet med undernäringsdiagnostik finns det en uppenbar inkonsekvens och förvirring i diagnostiska kriterier och verktyg som används för att definiera och karakterisera sarkopeni i klinisk praxis och forskning. Men nyligen publicerade den europeiska arbetsgruppen för sarkopeni hos äldre (EWGSOP2) uppdaterade resultat i form av Revised European Consensus. Arbetsgruppen föreslog en ny rekommendation, bland annat de som är relaterade till fastställande av specifika gränspunkter för kroppssammansättning (främst skelettmuskelkvantitet och kvalitet) mätningar som identifierar och karakteriserar sarkopeni.
Sarkopenisk fetma (SO) är samexistens av sarkopeni och överskott av fett. Senaste expertkonsensus från The European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN) och European Association for the Study of Obesity (EASO) kommer att följas för definition och diagnostiska kriterier för SO.
Myosteatos är ektopisk fettvävnadsinfiltration i skelettmuskulaturen. Intermuskulär fettvävnad kan kvantifieras med hjälp av CT-skanningar genom låg muskelradiodensitet. CT-härledd myosteatos bidrar till försämrad glukosmetabolism, inklusive insulinresistens, typ 2-diabetes mellitus och inflammation. Dessutom kan det öka risken för dyslipidemi. Myosteatos kan förutsäga onkologiskt och postoperativt utfall hos primära RPS-patienter.
Patienter med primär RPS löper stor risk för undernäring, sarkopeni och kakexi av flera anledningar: krav på krävande bukkirurgi i sin handläggning, katabola tumöreffekter, lång tid innan diagnos av RPS och tumörstorlek (cirka 15 cm). På grund av deras sällsynthet är det fortfarande oklart hur preoperativ näringsstatus och kroppssammansättning påverkar resultatet hos patienter med primär RPS.
DATAINSAMLING AV STUDIEDESIGN Patienthistorier inklusive narkosläkarens preoperativa rapporter, kirurgens operationsrapporter, sjukhusjournaler och uppföljningsdata kommer att samlas in. Pappers- och elektroniska dataarkiv från Institute of Oncology Ljubljana Patient Data Information System kommer att användas.
Följande preoperativa kliniska data kommer att inhämtas: ålder, kön, preoperativ vikt, längd, signifikant viktminskning, aptitförlust och svaghet. CT-rapporter kommer också att inhämtas för analys samt histopatologisk diagnos (undertyp), stadium, grad och tumörstorlek.
Preoperativa laboratoriedata, inklusive absoluta antal leukocyter, neutrofiler, lymfocyter, monocyter och blodplättar, CRP och albuminnivåer kommer att bedömas. Data kommer att avidentifieras och när det är möjligt kommer alla åtgärder att vidtas för att dölja patientidentifierare och upprätthålla patientens konfidentialitet.
STATISTISKA ÖVERVÄGANDEN Data kommer att presenteras med hjälp av lämplig sammanfattande statistik: medelvärde, median, standardavvikelse för kontinuerliga variabler och procentsatser och frekvenser för kategoriska variabler. Kaplan-Meier-metoden kommer att användas för analys av överlevnadskurvor och skillnader mellan överlevnadsfrekvenser jämfört med log-rank-testet. De oberoende prognostiska variablerna för överlevnad (OS och LRFS) kommer att identifieras med hjälp av Cox proportional hazard-modell (hazard ratio, 95% konfidensintervall, p-värde).
ETIK Studien godkändes av Slovenian National Medical Ethics Committee, Institute of Oncology Ljubljana Review Board och Institute of Oncology Ljubljana Ethical Committee. Behovet av att erhålla informerat samtycke från deltagarna frångicks.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Ljubljana, Slovenien, 1000
- Institute of Oncology Ljubljana
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter över 18 år
- Patienter med primärt lokaliserat RPS eller bäckensarkom opererade vid kirurgiska avdelningen för onkologiska institutet i Ljubljana
Exklusions kriterier:
- Patienter med gastrointestinala stromala tumörer (GIST) och retroperitoneal desmoid-typ fibromatosis (DF)
- Patienter med viscerala sarkom (som härrör från viscerala organ, dvs gastrointestinala och genitourinära sarkom)
- Patienter med benigna retroperitoneala/bäckentumörer
- Patienter med kvarvarande RPS opererade på ett annat sjukhus
- Patienter med aktuellt återkommande, sekundärt och metastaserande RPS
- Kan inte komma åt patientdata
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Retrospektiv
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Alla patienter uppfyller inklusionskriterierna
|
GLIM-kriterier (Global Leadership Initiative on Malnutrition) kommer att tillämpas för att bedöma undernäring
Prognostic Nutritional Index är ett diagnostiskt test baserat på serumalbuminnivå och totalt antal lymfocyter
Den högkänsliga modifierade Glasgow prognostiska poängen (Hs-mGPS) är en inflammationsbaserad poäng som består av C-reaktivt proteinnivå och serumalbumin
|
|
Undergrupp av patienter med tillgängliga preoperativa CT/MRI-undersökningar
Undergrupp av patienter med tillgängliga preoperativa CT/MRI-skanningar kommer att upptäckas och kroppssammansättningsmätningar kommer att bedömas för att upptäcka näringsrelaterade syndrom
|
GLIM-kriterier (Global Leadership Initiative on Malnutrition) kommer att tillämpas för att bedöma undernäring
Prognostic Nutritional Index är ett diagnostiskt test baserat på serumalbuminnivå och totalt antal lymfocyter
Den högkänsliga modifierade Glasgow prognostiska poängen (Hs-mGPS) är en inflammationsbaserad poäng som består av C-reaktivt proteinnivå och serumalbumin
Tvärsnittet av de tredje ländkotorna i CT-bilderna av patienterna kommer att analyseras för bedömning av kroppssammansättningsparametrar inklusive skelettmuskelarea (SMA), muskelstrålningsförsvagning (MRA), visceral fettvävnad (VAT), subkutan fettvävnad (SAT)
EWGSOP2-kriterier (Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2) kommer att följas för att fastställa diagnosen sarkopeni
European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN) och European Association for the Study of Obesity (EASO) konsensuskriterier från 2018 kommer att tillämpas för att bedöma sarkopenisk fetma
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Postoperativa komplikationer
Tidsram: inom 30 dagar efter operationen
|
Komplikationer graderade av Clavien-Dindo Complication Classification System
|
inom 30 dagar efter operationen
|
|
Lokal återfallsfrekvens
Tidsram: Från operationsdatum till datumet för första dokumenterade lokala progression bedömd till juni 2020
|
Ett postoperativt lokalt återfall kommer att definieras av biopsibevisade eller radiografiska bevis på lokal återkommande sjukdom
|
Från operationsdatum till datumet för första dokumenterade lokala progression bedömd till juni 2020
|
|
Dödlighet
Tidsram: Överlevnadslängd efter operation till juni 2020 (upp till 130 månader)
|
Total överlevnad (OS) kommer att definieras som tiden mellan operationsdatumet till dödsdatumet oavsett orsak eller senaste uppföljning (enligt medicinska journaler och med hjälp av telefonkontakter)
|
Överlevnadslängd efter operation till juni 2020 (upp till 130 månader)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Längden på sjukhusvistelsen
Tidsram: upp till 90 dagar efter operationen
|
Tidsintervall från driftdatum till utsläppsdatum.
Kroppssammansättningsparametrar kan förutsäga längden på sjukhusvistelsen
|
upp till 90 dagar efter operationen
|
|
Stor postoperativ sjuklighet
Tidsram: inom 90 dagar efter operationen
|
Komplikationsgrad 3 eller högre enligt Clavien-Dindo Complication Classification System
|
inom 90 dagar efter operationen
|
|
Prevalens av preoperativ undernäring hos primära RPS-patienter
Tidsram: inom 30 dagar före operationen
|
Ett utbrett fall av undernäring kommer att övervägas om en patient uppfyller kriterierna för Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM).
GLIM föreslog 5 diagnostiska kriterier för att bedöma undernäring och inkluderar 3 fenotypiska (viktminskning, lågt kroppsmassaindex och minskad muskelmassa) och 2 etiologiska (reducerat födointag/assimilering och inflammation/sjukdomsbörda) kriterier.
För att diagnostisera undernäring bör minst 1 fenotypiskt kriterium och 1 etiologiskt kriterium finnas närvarande
|
inom 30 dagar före operationen
|
|
Prevalens av preoperativ sarkopeni hos primära RPS-patienter
Tidsram: inom 30 dagar före operationen
|
Ett utbrett fall av sarkopeni kommer att övervägas om en patient uppfyller de diagnostiska kriterierna som definierats av European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP2)
|
inom 30 dagar före operationen
|
|
För att utvärdera effekten av skelettmuskelarea (SMA) på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
Skelettmuskelarea (SMA)-area kommer att mätas med hjälp av preoperativ datortomografi (CT) på ryggkotnivå (L3) och registreras som cm^2 med standardtröskelvärden för Hounsfield Unit på -29 till +150.
SMA på tredje ländryggsnivån har fastställts som en bra indikator på helkroppsmuskelmassa.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
|
Att utvärdera effekten av muskelstrålningsdämpningen (MRA) på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
Muskelstrålningsdämpning (MRA) kommer att bedömas med hjälp av CT-skanningar på ländrygg (L3) kotnivå och registreras som genomsnittlig Hounsfield-enhet (HU) för varje pixel inom ett område av intresse.
MRA återspeglar muskelsammansättningen, inklusive graden av intramuskulär fettackumulering, viktigt för att definiera närvaron av myosteatos
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
|
Att utvärdera effekten av visceral fettvävnad (moms) på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
Visceral fettvävnadsarea (VAT) kommer att mätas med hjälp av preoperativ datortomografi (CT) på ryggkotnivå (L3) och registreras som cm^2 med standardtröskelvärden för Hounsfield Unit på -150 till -50
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
|
För att utvärdera effekten av subkutan fettvävnad (SAT) på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
Arean av subkutan fettvävnad (SAT) kommer att mätas med hjälp av preoperativ datortomografi (CT) på ryggkotnivå (L3) och registreras som cm^2 med standardtröskelvärden för Hounsfield Unit på -190 till -30.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
|
För att utvärdera effekten av visceral-till-subkutan fettvävnadsarea (VSR) på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
Visceral-till-subkutan fettvävnadsförhållande kommer att beräknas genom att dividera den viscerala fettvävnadsytan med den subkutana fettvävnadsytan.
|
genom avslutad studie, i genomsnitt 6 månader
|
|
För att bedöma effekten av kompletta blodtalsbaserade systemiska inflammatoriska markörer: NLR, PLR och SII på prognosen för patienter med primär RPS
Tidsram: inom 30 dagar före operationen
|
Neutrofil till lymfocyt-förhållande (NLR): beräknas som det absoluta antalet neutrofiler dividerat med det absoluta antalet lymfocyter. Trombocyt-till-lymfocytförhållande (PLR): beräknas som det absoluta antalet blodplättar dividerat med det absoluta antalet lymfocyter. Systemiskt immuninflammationsindex (SII): baserat på absolut antal blodplättar, neutrofiler och lymfocyter och beräknat enligt följande formel: SII =(antal trombocyter×antal neutrofiler)/(antal lymfocyter) |
inom 30 dagar före operationen
|
|
För att bedöma den preoperativa högkänslighetsmodifierade Glasgow prognostiska poängen (Hs-mGPS) och prognostiska näringsindex (PNI) som prognostiska verktyg hos primära RPS-patienter
Tidsram: inom 30 dagar före operationen
|
Den högkänslighetsmodifierade Glasgow prognostiska poängen (Hs-mGPS) kommer att definieras som numeriskt värde 0 - 2 enligt följande kriterier baserade på C-reaktivt protein (CRP) och serumalbuminnivåer: Poäng 0: CRP-nivå ≤ 0,3 mg/dl och albumin ≥ 3,5 g/dl, Poäng 1: CRP-nivå > 0,3 mg/dl och albumin ≥ 3,5 g/dl, Poäng 3: CRP-nivå > 0,3 mg/dl och albumin < 3,5 g/dl. Det prognostiska näringsindexet (PNI) kommer att beräknas baserat på tidigare publicerade och validerade formel: PNI =10x serumalbumin (g/dl)+0,005x antal lymfocyter (per mm^3) |
inom 30 dagar före operationen
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Manuel Ramanović, M.D., Institute of Oncology Ljubljana, Ljubljana
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Previtali P, Fiore M, Colombo J, Arendar I, Fumagalli L, Pizzocri M, Colombo C, Rampello NN, Mariani L, Gronchi A, Codazzi D. Malnutrition and Perioperative Nutritional Support in Retroperitoneal Sarcoma Patients: Results from a Prospective Study. Ann Surg Oncol. 2020 Jun;27(6):2025-2032. doi: 10.1245/s10434-019-08121-0. Epub 2019 Dec 17.
- Stiller CA, Trama A, Serraino D, Rossi S, Navarro C, Chirlaque MD, Casali PG; RARECARE Working Group. Descriptive epidemiology of sarcomas in Europe: report from the RARECARE project. Eur J Cancer. 2013 Feb;49(3):684-95. doi: 10.1016/j.ejca.2012.09.011. Epub 2012 Oct 15.
- Cederholm T, Jensen GL, Correia MITD, Gonzalez MC, Fukushima R, Higashiguchi T, Baptista G, Barazzoni R, Blaauw R, Coats A, Crivelli A, Evans DC, Gramlich L, Fuchs-Tarlovsky V, Keller H, Llido L, Malone A, Mogensen KM, Morley JE, Muscaritoli M, Nyulasi I, Pirlich M, Pisprasert V, de van der Schueren MAE, Siltharm S, Singer P, Tappenden K, Velasco N, Waitzberg D, Yamwong P, Yu J, Van Gossum A, Compher C; GLIM Core Leadership Committee; GLIM Working Group. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition - A consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019 Feb;38(1):1-9. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.002. Epub 2018 Sep 3.
- Donini LM, Busetto L, Bischoff SC, Cederholm T, Ballesteros-Pomar MD, Batsis JA, Bauer JM, Boirie Y, Cruz-Jentoft AJ, Dicker D, Frara S, Fruhbeck G, Genton L, Gepner Y, Giustina A, Gonzalez MC, Han HS, Heymsfield SB, Higashiguchi T, Laviano A, Lenzi A, Nyulasi I, Parrinello E, Poggiogalle E, Prado CM, Salvador J, Rolland Y, Santini F, Serlie MJ, Shi H, Sieber CC, Siervo M, Vettor R, Villareal DT, Volkert D, Yu J, Zamboni M, Barazzoni R. Definition and Diagnostic Criteria for Sarcopenic Obesity: ESPEN and EASO Consensus Statement. Obes Facts. 2022;15(3):321-335. doi: 10.1159/000521241. Epub 2022 Feb 23.
- Hou T, Guo T, Nie R, Hong D, Zhou Z, Zhang X, Liang Y. The prognostic role of the preoperative systemic immune-inflammation index and high-sensitivity modified Glasgow prognostic score in patients after radical operation for soft tissue sarcoma. Eur J Surg Oncol. 2020 Aug;46(8):1496-1502. doi: 10.1016/j.ejso.2020.05.026. Epub 2020 Jun 11.
- Yang Z, Zhang B, Hou L, Xie Y, Cao X. Pre-operative prognostic nutritional index predicts the outcomes for triple-negative breast cancer. Tumour Biol. 2014 Dec;35(12):12165-71. doi: 10.1007/s13277-014-2524-6. Epub 2014 Aug 30.
- Arends J, Baracos V, Bertz H, Bozzetti F, Calder PC, Deutz NEP, Erickson N, Laviano A, Lisanti MP, Lobo DN, McMillan DC, Muscaritoli M, Ockenga J, Pirlich M, Strasser F, de van der Schueren M, Van Gossum A, Vaupel P, Weimann A. ESPEN expert group recommendations for action against cancer-related malnutrition. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1187-1196. doi: 10.1016/j.clnu.2017.06.017. Epub 2017 Jun 23.
- Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyere O, Cederholm T, Cooper C, Landi F, Rolland Y, Sayer AA, Schneider SM, Sieber CC, Topinkova E, Vandewoude M, Visser M, Zamboni M; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019 Jan 1;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169. Erratum In: Age Ageing. 2019 Jul 1;48(4):601. doi: 10.1093/ageing/afz046.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- ERID-KSOPKR-0081/2020
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .