En prospektiv studie: Artificiell intelligens-assisterad screening av maligna pigmenterade tumörer på ögonytan

Sällsynta sjukdomar avser generellt sjukdomar vars prevalens är lägre än 1/10 000 och antalet patienter är mindre än 140 000. Sällsynta sjukdomar står i allmänhet inför dilemmat med brist på kvalificerade läkare, svårigheter med storskalig screening och brist på snabba och effektiva kanaler för medicinsk behandling. Studier har visat att 42 % av patienterna säger att de har blivit feldiagnostiserade, och varje patient med en sällsynt sjukdom behöver gå igenom i genomsnitt åtta läkare på sju år för att träffa en motsvarande specialist på sällsynta sjukdomar. Ännu viktigare är att de flesta sällsynta sjukdomar allvarligt påverkar patienters hälsa och livskvalitet. Den okulära ytan maligna tumören är en typisk sällsynt sjukdom, och dess förekomst är mindre än 1/100000. Okulärytan påverkar inte bara patientens utseende, utan skadar också synfunktionen, och den maligna tumören kan till och med påverka livet. Dessa ovanliga maligna tumörer är ofta gömda i det vanliga svarta nevus på ögonytan, vilket är lätt att ignorera och har stora potentiella risker. Med förbättringen av människors levnadsstandard börjar människor uppmärksamma sällsynta sjukdomar.

De senaste åren har den snabba utvecklingen av digital teknik också gett nya möjligheter för förebyggande och behandling av sällsynta sjukdomar. Vårt team etablerade databasen för sällsynt oftalmopati i Kina i ett tidigt skede, vilket gav en solid grund för digitaliseringen av värdefulla kliniska data. Denna studie avser att utveckla ett intelligent screeningsystem för maligna tumörer på ytan, med hjälp av mobiltelefonen för verklig verifiering och skala screening, och utforska det för att förbättra läkarnas förmåga att diagnostisera och behandla sällsynta sjukdomar. Denna studie förväntas förbättra förmågan att screena maligna tumörer på ögonytan och ge en ny modell för universell screening av sällsynta sjukdomar.