Prospektív tanulmány: Mesterséges intelligencia által támogatott rosszindulatú pigmentált daganatok szűrése a szem felszínén

A ritka betegségek általában olyan betegségeket jelentenek, amelyek előfordulási aránya 1/10 000-nél alacsonyabb, és a betegek száma kevesebb, mint 140 000. A ritka betegségek általában azzal a dilemmával szembesülnek, hogy hiányzik a szakképzett orvosok, nehézségekbe ütköznek a nagyszabású szűrések, és hiányoznak a gyors és hatékony orvosi kezelési csatornák. Tanulmányok kimutatták, hogy a betegek 42%-a állítja, hogy rosszul diagnosztizálták, és minden ritka betegségben szenvedő betegnek hét év alatt átlagosan nyolc orvoson kell átmennie ahhoz, hogy felkeresse a megfelelő ritka betegségek szakemberét. Ennél is fontosabb, hogy a legtöbb ritka betegség súlyosan befolyásolja a betegek egészségét és életminőségét. A szemfelszíni rosszindulatú daganat tipikus ritka betegség, előfordulási gyakorisága kevesebb, mint 1/100000. A szemfelszín nemcsak a páciens megjelenését, hanem a látásfunkcióját is károsítja, a rosszindulatú daganat akár az életet is befolyásolhatja. Ezek a nem gyakori rosszindulatú daganatok gyakran a szem felszínén lévő fekete nevusban rejtőznek, ami könnyen figyelmen kívül hagyható, és nagy potenciális kockázatokkal jár. Az emberek életszínvonalának javulásával az emberek elkezdenek figyelni a ritka betegségekre.

Az elmúlt években a digitális technológia rohamos fejlődése új lehetőségeket teremtett a ritka betegségek megelőzésében és kezelésében is. Csapatunk már korai stádiumban létrehozta a ritka ophthalmopathia adatbázisát Kínában, amely szilárd alapot biztosított az értékes klinikai adatok digitalizálásához. A tanulmány célja a szemfelszíni rosszindulatú daganatok intelligens szűrőrendszerének kifejlesztése, amely a mobiltelefont valós verifikációra és méretarányos szűrésre használja, és feltárja, hogy javítsa az orvosok ritka betegségek diagnosztizálására és kezelésére való képességét. Ez a tanulmány várhatóan javítja a szemfelszínen lévő rosszindulatú daganatok szűrésének képességét, és új modellt biztosít a ritka betegségek egyetemes szűrésére.