Badanie prospektywne: wspomagane sztuczną inteligencją badanie przesiewowe złośliwych guzów barwnikowych na powierzchni oka

Choroby rzadkie ogólnie odnoszą się do chorób, których częstość występowania jest niższa niż 1/10 000, a liczba pacjentów jest mniejsza niż 140 000. Rzadkie choroby na ogół stoją przed dylematem braku wykwalifikowanych lekarzy, trudności w badaniach przesiewowych na dużą skalę oraz braku szybkich i skutecznych kanałów leczenia. Badania wykazały, że 42% pacjentów twierdzi, że zostało błędnie zdiagnozowanych, a każdy pacjent z chorobą rzadką musi przejść przez średnio ośmiu lekarzy w ciągu siedmiu lat, aby zobaczyć odpowiedniego specjalistę od chorób rzadkich. Co ważniejsze, większość rzadkich chorób poważnie wpływa na zdrowie i jakość życia pacjentów. Nowotwór złośliwy powierzchni oka jest typową chorobą rzadką, a częstość jego występowania jest mniejsza niż 1/100 000. Powierzchnia oka nie tylko wpływa na wygląd pacjenta, ale także upośledza funkcje wzrokowe, a nowotwór złośliwy może nawet upośledzać życie. Te rzadkie nowotwory złośliwe są często ukryte we wspólnym czarnym znamieniu na powierzchni oka, co łatwo zignorować i wiąże się z dużym potencjalnym ryzykiem. Wraz z poprawą warunków życia ludzi, ludzie zaczynają zwracać uwagę na choroby rzadkie.

W ostatnich latach szybki rozwój technologii cyfrowej stworzył również nowe możliwości profilaktyki i leczenia chorób rzadkich. Nasz zespół na wczesnym etapie stworzył bazę danych rzadkich oftalmopatii w Chinach, która zapewniła solidne podstawy do digitalizacji cennych danych klinicznych. To badanie ma na celu opracowanie inteligentnego systemu badań przesiewowych w kierunku złośliwych nowotworów powierzchni oka, wykorzystującego telefon komórkowy do weryfikacji w świecie rzeczywistym i badań przesiewowych w skali, oraz zbadanie go w celu poprawy zdolności lekarzy do diagnozowania i leczenia rzadkich chorób. Oczekuje się, że badanie to poprawi zdolność do badań przesiewowych nowotworów złośliwych na powierzchni oka i zapewni nowy model uniwersalnego badania przesiewowego rzadkich chorób.