En prospektiv studie: kunstig intelligens-assistert screening av ondartede pigmenterte svulster på øyeoverflaten

Sjeldne sykdommer refererer generelt til sykdommer med prevalensrate lavere enn 1/10 000 og antall pasienter er mindre enn 140 000. Sjeldne sykdommer står generelt overfor dilemmaet med mangel på kvalifiserte leger, vanskeligheter med storskala screening og mangel på raske og effektive kanaler for medisinsk behandling. Studier har vist at 42 % av pasientene sier at de har blitt feildiagnostisert, og hver pasient med en sjelden sykdom må gjennom gjennomsnittlig åtte leger på syv år for å se en tilsvarende spesialist på sjeldne sykdommer. Enda viktigere er at de fleste sjeldne sykdommer påvirker helsen og livskvaliteten til pasienter alvorlig. Den maligne svulsten på okulær overflate er en typisk sjelden sykdom, og forekomsten er mindre enn 1/100 000. Den okulære overflaten påvirker ikke bare pasientens utseende, men skader også den visuelle funksjonen, og den ondartede svulsten kan til og med påvirke livet. Disse uvanlige ondartede svulstene er ofte skjult i den vanlige svarte nevus på øyeoverflaten, som er lett å bli ignorert og har stor potensiell risiko. Med forbedringen av folks levestandard begynner folk å ta hensyn til sjeldne sykdommer.

De siste årene har den raske utviklingen av digital teknologi også gitt nye muligheter for forebygging og behandling av sjeldne sykdommer. Teamet vårt etablerte databasen for sjelden oftalmopati i Kina på et tidlig stadium, som ga et solid grunnlag for digitalisering av dyrebare kliniske data. Denne studien har til hensikt å utvikle et intelligent screeningsystem for ondartede svulster i øyets overflate, ved å bruke mobiltelefonen for verifisering i den virkelige verden og skalascreening, og utforske det for å forbedre legers evne til å diagnostisere og behandle sjeldne sykdommer. Denne studien forventes å forbedre evnen til å screene ondartede svulster på øyeoverflaten og gi en ny modell for universell screening av sjeldne sykdommer.