Eine prospektive Studie: Künstliche Intelligenz-gestütztes Screening von malignen pigmentierten Tumoren auf der Augenoberfläche

Seltene Krankheiten beziehen sich im Allgemeinen auf Krankheiten, deren Prävalenzrate weniger als 1 / 10 000 und die Anzahl der Patienten weniger als 140 000 beträgt. Seltene Krankheiten sind im Allgemeinen mit dem Dilemma eines Mangels an qualifizierten Ärzten, Schwierigkeiten bei groß angelegten Screenings und einem Mangel an schnellen und effektiven Kanälen für die medizinische Behandlung konfrontiert. Studien haben gezeigt, dass 42 % der Patienten angeben, falsch diagnostiziert worden zu sein, und jeder Patient mit einer seltenen Krankheit muss in sieben Jahren durchschnittlich acht Ärzte aufsuchen, um einen entsprechenden Spezialisten für seltene Krankheiten aufzusuchen. Noch wichtiger ist, dass die meisten seltenen Krankheiten die Gesundheit und Lebensqualität der Patienten ernsthaft beeinträchtigen. Der bösartige Tumor der Augenoberfläche ist eine typische seltene Erkrankung und hat eine Inzidenz von weniger als 1/100000. Die Augenoberfläche beeinträchtigt nicht nur das Aussehen des Patienten, sondern schädigt auch die Sehfunktion, und der bösartige Tumor kann sogar das Leben beeinträchtigen. Diese ungewöhnlichen bösartigen Tumore sind oft im gewöhnlichen schwarzen Nävus auf der Augenoberfläche verborgen, was leicht zu ignorieren ist und große potenzielle Risiken birgt. Mit der Verbesserung des Lebensstandards der Menschen beginnen die Menschen, seltenen Krankheiten Aufmerksamkeit zu schenken.

In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung der digitalen Technologie auch neue Möglichkeiten für die Prävention und Behandlung seltener Krankheiten geschaffen. Unser Team hat in einem frühen Stadium die Datenbank für seltene Augenheilkunde in China aufgebaut, die eine solide Grundlage für die Digitalisierung wertvoller klinischer Daten bildete. Ziel dieser Studie ist es, ein intelligentes Screening-System für bösartige Tumore der Augenoberfläche zu entwickeln, das das Mobiltelefon zur Verifizierung in der realen Welt und zum Screening im Maßstab nutzt, und es zu erforschen, um die Fähigkeit von Ärzten zu verbessern, seltene Krankheiten zu diagnostizieren und zu behandeln. Von dieser Studie wird erwartet, dass sie die Fähigkeit zum Screening bösartiger Tumore auf der Augenoberfläche verbessert und ein neues Modell für das universelle Screening seltener Krankheiten liefert.