- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05745103
Optimera beteendevårdsleveranser genom teknik
Målet med denna randomiserade kontrollerade kliniska prövning är att fastställa genomförbarheten, acceptansen och preliminär effektivitet av en artificiell intelligensplattform )שׁ( för beteendemässig hälsa för att underlätta bättre kliniska resultat för vuxna patienter som får poliklinisk terapi.
Huvudfrågorna som den syftar till att besvara är:
- om en AI-plattform utformad för beteendevård skulle vara genomförbar och acceptabel för patienter och terapeuter.
- om depressions- och ångestresultaten för vuxna som får poliklinisk kognitiv beteendeterapi (KBT) på en samhällsbaserad klinik skulle vara överlägsen bland patienter vars terapeuter använde en AI-baserad plattform för att stödja kliniskt beslutsfattande och administrativa uppgifter jämfört med patienter som får behandling- som vanligt (TAU).
Deltagarna kommer att få KBT för depression eller ångest och kompletta standardiserade bedömningar. Deltagarna kommer att följas under de första två månaderna av terapin.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Behovet av skalbar leverans av mentalvårdstjänster som är effektiva och effektiva är nu en viktig folkhälsoprioritet. Verktyg för artificiell intelligens (AI) har potential att förbättra beteendevårdstjänster genom att hjälpa kliniker att samla in objektiv data om patienternas framsteg, effektivisera deras arbetsflöde och automatisera administrativa uppgifter.
Målet med denna studie är att fastställa genomförbarheten, acceptansen och den preliminära effektiviteten av en AI-plattform för beteendehälsa för att underlätta bättre kliniska resultat för patienter som får poliklinisk terapi.
Denna öppna randomiserade kliniska prövning kommer att jämföra en AI-plattform tillhandahållen av Eleos Health med behandling som vanligt (TAU) under de första två månaderna av behandlingen. Studien kommer att genomföras på en samhällsbaserad klinik i USA. Deltagarna kommer att vara vuxna som remitteras till öppenvård, individuell kognitiv beteendeterapi för en huvuddiagnos av en depressiv eller ångestsyndrom. Patienterna kommer att randomiseras för att antingen få behandling med stöd av en AI-plattform utvecklad av Eleos Health eller TAU på samma klinik.
Dataanalys kommer att genomföras utifrån intention-to-treat-principen. De primära resultaten inkluderar genomförbarheten och acceptansen av AI-plattformen. Sekundära resultat inkluderar förändringar i depression (Patient Health Questionnaire-9) och ångest (Generalized Anxiety Disorder-7) poäng samt behandlingsnärvaro och tillfredsställelse.
Resultaten av denna studie kommer att informera om optimeringen av framtida prövningar och tjänster som erbjuds individer som söker mentalvårdsstöd i USA.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Missouri
-
Joplin, Missouri, Förenta staterna, 64804
- The Ozark Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Äldre än 18 år.
- Presentation för en öppenvårdspatient KBT för en depressiv eller ångestsyndrom.
Exklusions kriterier:
- Ålder <18.
- individer som är medicinskt instabila för öppenvård.
- ett allvarligt psykiskt tillstånd som kan störa behandlingsföljsamheten (t.ex. psykotisk depression, psykos, beroende av aktiv substans).
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Eleos hälsoplattform
Terapeuter i AI-gruppen kommer att använda den HIPAA-kompatibla, säkra, lösenordsskyddade Eleos Health-plattformen.
Detta AI-verktyg har utformats för beteendemässig hälsa för att stödja kliniskt beslutsfattande och automatisering av administrativa uppgifter.
Plattformen fångar terapeutens och patientens yttranden under en behandlingssession, analyserar data och ger feedback om implementeringen av EBP.
Plattformen innehåller också en mätbaserad vårdkomponent, där standardiserade bedömningsskalor som slutförts av klienter omedelbart sammanfattas och ritas upp för terapeuten, som kan använda dessa data för att informera terapin och dela dem med patienten.
Insikter och nyckelindikatorer från sessionsdata och MBC sammanfattas i ett utkast till förloppsnotis som terapeuten sedan kan skicka in eller redigera efter behov.
|
Kognitiv beteendeterapi är en psykosocial intervention som syftar till att minska symtom på olika psykiska tillstånd, främst depression och ångestsyndrom.
Eleos Health-plattformen tillhandahåller realtidsdata som optimerar denna terapi och hjälper leverantören att skräddarsy interventionen till den specifika klienten.
|
|
Aktiv komparator: Behandling som vanligt
Deltagare som randomiserats till kontrollgruppen kommer att få de rutintjänster som tillhandahålls i centret.
Terapeuter som tillhandahåller TAU kommer att tillåtas använda de strategier som de anser vara mest framgångsrika.
|
Kognitiv beteendeterapi är en psykosocial intervention som syftar till att minska symtom på olika psykiska tillstånd, främst depression och ångestsyndrom.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Tidsram: Baslinje
|
PHQ-9 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera depression.
|
Baslinje
|
|
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Tidsram: 1 månad
|
PHQ-9 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera depression.
|
1 månad
|
|
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
Tidsram: 2 månader
|
PHQ-9 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera depression.
|
2 månader
|
|
Generaliserat ångestsyndrom-7 (GAD-7)
Tidsram: Baslinje
|
GAD-7 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera ångest.
|
Baslinje
|
|
Generaliserat ångestsyndrom-7 (GAD-7)
Tidsram: 1 månad
|
GAD-7 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera ångest.
|
1 månad
|
|
Generaliserat ångestsyndrom-7 (GAD-7)
Tidsram: 2 månader
|
GAD-7 är tänkt som ett verktyg för att hjälpa läkare att identifiera och diagnostisera ångest.
|
2 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Peretz G, Taylor CB, Ruzek JI, Jefroykin S, Sadeh-Sharvit S. Machine Learning Model to Predict Assignment of Therapy Homework in Behavioral Treatments: Algorithm Development and Validation. JMIR Form Res. 2023 May 15;7:e45156. doi: 10.2196/45156.
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Rego SA, Jefroykin S, Peretz G, Kupershmidt T. A Comparison Between Clinical Guidelines and Real-World Treatment Data in Examining the Use of Session Summaries: Retrospective Study. JMIR Form Res. 2022 Aug 16;6(8):e39846. doi: 10.2196/39846.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- O1Z2A3R4K5
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .