- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05745103
Ottimizzazione dell'assistenza sanitaria comportamentale attraverso la tecnologia
L'obiettivo di questo studio clinico controllato randomizzato è determinare la fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia preliminare di una piattaforma di intelligenza artificiale )שׁ( per la salute comportamentale nel facilitare migliori risultati clinici per i pazienti adulti che ricevono terapia ambulatoriale.
Le principali domande a cui intende rispondere sono:
- se una piattaforma AI progettata per l'assistenza sanitaria comportamentale sarebbe fattibile e accettabile per pazienti e terapisti.
- se gli esiti di depressione e ansia degli adulti sottoposti a terapia cognitivo-comportamentale (CBT) ambulatoriale in una clinica basata sulla comunità sarebbero superiori tra i pazienti i cui terapisti hanno utilizzato una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per supportare il processo decisionale clinico e le attività amministrative rispetto ai pazienti che ricevono il trattamento- come al solito (TAU).
I partecipanti riceveranno CBT per depressione o ansia e complete valutazioni standardizzate. I partecipanti saranno seguiti per i primi due mesi di terapia.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
La necessità di un'erogazione scalabile di servizi di assistenza per la salute mentale che siano efficienti ed efficaci è ora una delle principali priorità della salute pubblica. Gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) hanno il potenziale per migliorare i servizi sanitari comportamentali aiutando i medici a raccogliere dati oggettivi sui progressi dei pazienti, a semplificare il loro flusso di lavoro e ad automatizzare le attività amministrative.
L'obiettivo di questo studio è determinare la fattibilità, l'accettabilità e l'efficacia preliminare di una piattaforma AI per la salute comportamentale nel facilitare migliori risultati clinici per i pazienti che ricevono terapia ambulatoriale.
Questo studio clinico randomizzato aperto confronterà una piattaforma AI fornita da Eleos Health con il trattamento come al solito (TAU) durante i primi 2 mesi di terapia. Lo studio sarà condotto presso una clinica basata sulla comunità negli Stati Uniti. I partecipanti saranno adulti indirizzati a terapia cognitivo comportamentale individuale ambulatoriale per una diagnosi principale di un disturbo depressivo o d'ansia. I pazienti saranno randomizzati per ricevere una terapia fornita con il supporto di una piattaforma AI sviluppata da Eleos Health o TAU presso la stessa clinica.
L'analisi dei dati sarà effettuata sulla base del principio dell'intenzione di trattare. I risultati primari includono la fattibilità e l'accettabilità della piattaforma AI. Gli esiti secondari includono i cambiamenti nei punteggi di depressione (Patient Health Questionnaire-9) e ansia (Generalized Anxiety Disorder-7), nonché la partecipazione al trattamento e la soddisfazione.
I risultati di questo studio informeranno l'ottimizzazione delle prove e dei servizi futuri offerti alle persone che cercano supporto per la salute mentale negli Stati Uniti.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Missouri
-
Joplin, Missouri, Stati Uniti, 64804
- The Ozark Center
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Più vecchio di 18 anni.
- Presentarsi per un CBT ambulatoriale per un disturbo depressivo o d'ansia.
Criteri di esclusione:
- Età <18.
- individui che sono clinicamente instabili per il trattamento ambulatoriale.
- una grave condizione di salute mentale che potrebbe interferire con la compliance al trattamento (per es., depressione psicotica, psicosi, dipendenza da sostanze attive).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: La piattaforma sanitaria Eleos
I terapisti del gruppo AI utilizzeranno la piattaforma Eleos Health conforme a HIPAA, sicura e protetta da password.
Questo strumento di intelligenza artificiale è stato progettato per la salute comportamentale per supportare il processo decisionale clinico e l'automazione delle attività amministrative.
La piattaforma acquisisce le espressioni del terapeuta e del paziente durante una sessione di trattamento, analizza i dati e offre feedback sull'implementazione degli EBP.
La piattaforma incorpora anche un componente di assistenza basato sulla misurazione, in cui le scale di valutazione standardizzate completate dai clienti vengono immediatamente riepilogate e rappresentate graficamente per il terapeuta, che può utilizzare questi dati per informare la terapia e condividerli con il paziente.
Approfondimenti e indicatori chiave dai dati della sessione e MBC sono riassunti in una bozza di nota sullo stato di avanzamento che il terapista può quindi inviare o modificare secondo necessità.
|
La terapia cognitivo comportamentale è un intervento psicosociale che mira a ridurre i sintomi di varie condizioni di salute mentale, principalmente depressione e disturbi d'ansia.
La piattaforma Eleos Health fornisce dati in tempo reale che ottimizzano questa terapia e aiutano il fornitore ad adattare l'intervento al cliente specifico.
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|
Comparatore attivo: Trattamento come al solito
I partecipanti randomizzati al gruppo di controllo riceveranno i servizi di routine forniti nel centro.
I terapeuti che forniscono TAU potranno utilizzare le strategie che secondo loro avrebbero maggior successo.
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La terapia cognitivo comportamentale è un intervento psicosociale che mira a ridurre i sintomi di varie condizioni di salute mentale, principalmente depressione e disturbi d'ansia.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Questionario sulla salute del paziente-9 (PHQ-9)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Il PHQ-9 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare la depressione.
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Linea di base
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Questionario sulla salute del paziente-9 (PHQ-9)
Lasso di tempo: 1 mese
|
Il PHQ-9 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare la depressione.
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1 mese
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Questionario sulla salute del paziente-9 (PHQ-9)
Lasso di tempo: Due mesi
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Il PHQ-9 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare la depressione.
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Due mesi
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Disturbo d'ansia generalizzato-7 (GAD-7)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Il GAD-7 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare l'ansia.
|
Linea di base
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Disturbo d'ansia generalizzato-7 (GAD-7)
Lasso di tempo: 1 mese
|
Il GAD-7 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare l'ansia.
|
1 mese
|
|
Disturbo d'ansia generalizzato-7 (GAD-7)
Lasso di tempo: Due mesi
|
Il GAD-7 è inteso come uno strumento per aiutare i medici a identificare e diagnosticare l'ansia.
|
Due mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Peretz G, Taylor CB, Ruzek JI, Jefroykin S, Sadeh-Sharvit S. Machine Learning Model to Predict Assignment of Therapy Homework in Behavioral Treatments: Algorithm Development and Validation. JMIR Form Res. 2023 May 15;7:e45156. doi: 10.2196/45156.
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Rego SA, Jefroykin S, Peretz G, Kupershmidt T. A Comparison Between Clinical Guidelines and Real-World Treatment Data in Examining the Use of Session Summaries: Retrospective Study. JMIR Form Res. 2022 Aug 16;6(8):e39846. doi: 10.2196/39846.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
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Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- O1Z2A3R4K5
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