- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05745103
Optymalizacja behawioralnej opieki zdrowotnej dzięki technologii
Celem tego randomizowanego, kontrolowanego badania klinicznego jest określenie wykonalności, akceptowalności i wstępnej skuteczności platformy sztucznej inteligencji dla zdrowia behawioralnego w celu ułatwienia lepszych wyników klinicznych u dorosłych pacjentów otrzymujących leczenie ambulatoryjne.
Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
- czy platforma AI przeznaczona do behawioralnej opieki zdrowotnej byłaby wykonalna i akceptowalna dla pacjentów i terapeutów.
- czy wyniki depresji i lęku u dorosłych poddawanych ambulatoryjnej terapii poznawczo-behawioralnej (CBT) w klinice środowiskowej byłyby lepsze wśród pacjentów, których terapeuci używali platformy opartej na sztucznej inteligencji do wspierania podejmowania decyzji klinicznych i zadań administracyjnych w porównaniu z pacjentami otrzymującymi leczenie- jak zwykle (TAU).
Uczestnicy otrzymają CBT z powodu depresji lub lęku i wypełnią wystandaryzowane oceny. Uczestnicy będą obserwowani przez pierwsze dwa miesiące terapii.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Potrzeba skalowalnego świadczenia usług opieki w zakresie zdrowia psychicznego, które są wydajne i skuteczne, jest obecnie głównym priorytetem zdrowia publicznego. Narzędzia sztucznej inteligencji (AI) mogą poprawić behawioralne usługi opieki zdrowotnej, pomagając klinicystom w gromadzeniu obiektywnych danych na temat postępów pacjentów, usprawnianiu przepływu pracy i automatyzacji zadań administracyjnych.
Celem tego badania jest określenie wykonalności, akceptowalności i wstępnej skuteczności platformy AI dla zdrowia behawioralnego w ułatwianiu lepszych wyników klinicznych u pacjentów otrzymujących terapię ambulatoryjną.
W tym otwartym, randomizowanym badaniu klinicznym porównana zostanie platforma AI dostarczona przez Eleos Health z leczeniem jak zwykle (TAU) podczas pierwszych 2 miesięcy terapii. Badanie zostanie przeprowadzone w klinice środowiskowej w USA. Uczestnikami będą osoby dorosłe skierowane na ambulatoryjną, indywidualną terapię poznawczo-behawioralną w celu rozpoznania głównego zaburzenia depresyjnego lub lękowego. Pacjenci zostaną losowo przydzieleni do terapii zapewnionej przy wsparciu platformy AI opracowanej przez Eleos Health lub TAU w tej samej klinice.
Analiza danych zostanie przeprowadzona w oparciu o zasadę zamiaru leczenia. Główne wyniki obejmują wykonalność i akceptowalność platformy AI. Drugorzędowe wyniki obejmują zmiany w wynikach depresji (Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9) i lęku (Uogólnione Zaburzenie Lękowe-7), a także frekwencję na leczeniu i satysfakcję.
Wyniki tego badania wspomogą optymalizację przyszłych prób i usług oferowanych osobom poszukującym wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego w USA.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Missouri
-
Joplin, Missouri, Stany Zjednoczone, 64804
- The Ozark Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Starsze niż 18 lat.
- Zgłoszenie do ambulatoryjnej CBT z powodu zaburzeń depresyjnych lub lękowych.
Kryteria wyłączenia:
- Wiek <18 lat.
- osoby niestabilne medycznie do leczenia ambulatoryjnego.
- poważny stan zdrowia psychicznego, który może zakłócać przestrzeganie zaleceń dotyczących leczenia (np. depresja psychotyczna, psychoza, uzależnienie od substancji czynnych).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Platforma zdrowia Eleos
Terapeuci w grupie AI będą korzystać z bezpiecznej, chronionej hasłem platformy Eleos Health, zgodnej z HIPAA.
To narzędzie AI zostało zaprojektowane z myślą o zdrowiu behawioralnym, aby wspierać podejmowanie decyzji klinicznych i automatyzację zadań administracyjnych.
Platforma rejestruje wypowiedzi terapeuty i pacjenta podczas sesji terapeutycznej, analizuje dane i przekazuje informacje zwrotne na temat wdrażania EBP.
Platforma zawiera również komponent opieki oparty na pomiarach, w którym wystandaryzowane skale oceny wypełniane przez klientów są natychmiast podsumowywane i przedstawiane na wykresie dla terapeuty, który może wykorzystać te dane do informowania o terapii i udostępniania ich pacjentowi.
Wnioski i kluczowe wskaźniki z danych sesji i MBC są podsumowywane w szkicu notatki z postępów, którą terapeuta może następnie przesłać lub edytować w razie potrzeby.
|
Terapia poznawczo-behawioralna to interwencja psychospołeczna, której celem jest zmniejszenie objawów różnych schorzeń psychicznych, przede wszystkim depresji i zaburzeń lękowych.
Platforma Eleos Health dostarcza danych w czasie rzeczywistym, które optymalizują tę terapię i pomagają dostawcy dostosować interwencję do konkretnego klienta.
|
|
Aktywny komparator: Leczenie jak zwykle
Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy kontrolnej otrzymają rutynowe usługi świadczone w ośrodku.
Terapeuci prowadzący TAU będą mogli stosować strategie, które uznają za najbardziej skuteczne.
|
Terapia poznawczo-behawioralna to interwencja psychospołeczna, której celem jest zmniejszenie objawów różnych schorzeń psychicznych, przede wszystkim depresji i zaburzeń lękowych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Kwestionariusz zdrowia pacjenta-9 (PHQ-9)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
PHQ-9 ma służyć jako narzędzie pomagające klinicystom w rozpoznawaniu i diagnozowaniu depresji.
|
Linia bazowa
|
|
Kwestionariusz zdrowia pacjenta-9 (PHQ-9)
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
PHQ-9 ma służyć jako narzędzie pomagające klinicystom w rozpoznawaniu i diagnozowaniu depresji.
|
1 miesiąc
|
|
Kwestionariusz zdrowia pacjenta-9 (PHQ-9)
Ramy czasowe: 2 miesiące
|
PHQ-9 ma służyć jako narzędzie pomagające klinicystom w rozpoznawaniu i diagnozowaniu depresji.
|
2 miesiące
|
|
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 (GAD-7)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
GAD-7 ma być narzędziem pomagającym klinicystom w identyfikacji i diagnozowaniu lęku.
|
Linia bazowa
|
|
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 (GAD-7)
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
GAD-7 ma być narzędziem pomagającym klinicystom w identyfikacji i diagnozowaniu lęku.
|
1 miesiąc
|
|
Uogólnione zaburzenie lękowe-7 (GAD-7)
Ramy czasowe: 2 miesiące
|
GAD-7 ma być narzędziem pomagającym klinicystom w identyfikacji i diagnozowaniu lęku.
|
2 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Peretz G, Taylor CB, Ruzek JI, Jefroykin S, Sadeh-Sharvit S. Machine Learning Model to Predict Assignment of Therapy Homework in Behavioral Treatments: Algorithm Development and Validation. JMIR Form Res. 2023 May 15;7:e45156. doi: 10.2196/45156.
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Rego SA, Jefroykin S, Peretz G, Kupershmidt T. A Comparison Between Clinical Guidelines and Real-World Treatment Data in Examining the Use of Session Summaries: Retrospective Study. JMIR Form Res. 2022 Aug 16;6(8):e39846. doi: 10.2196/39846.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- O1Z2A3R4K5
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .