Använda ett onlinepsykoterapiprogram och AI-stödda interventioner för eftergymnasiala studenters mentala hälsa

Det föreslagna regionala navet för mentalvård syftar till att tillhandahålla rättvisa, effektiva och kostnadseffektiva AI-driven online psykoedukation och diagnosspecifika online kognitiv beteendeterapi (e-KBT)-program för eftergymnasiala studenter i Kingston, Frontenac, Lennox och Addington (KFL&A) region. Initiativet kommer att rikta sig till en bred population av studenter, allt från de som är intresserade av att lära sig mer om mental hälsa (online psykoedukationsprogram) till de som söker ytterligare hjälp för sina psykiatriska symtom (e-KBT-program). Vårt forskarteam har stor erfarenhet av att utforma effektiva AI-assisterade online psykoedukation och diagnosspecifika e-KBT-program för olika psykiska hälsotillstånd i olika befolkningsgrupper. Därför, eftersom de är lika effektiva som personliga metoder för leverans av sjukvård, antas det att våra onlineinterventioner som sprids via en robust implementeringsstrategi för vetenskap och samhällssamarbete kommer att vara en genomförbar, kostnadseffektiv och pragmatisk lösning för att ta itu med tillgänglighetsproblem med post- sekundär student psykvård.

Det föreslagna navet för mental hälsa kommer att erbjuda en heltäckande vårdmodell med hjälp av en stegvis vårdmetod. Dess genomförande kommer att styras av ett rigoröst tillvägagångssätt som inbegriper sju mål uppdelade i tre faser (faser före antagande, leverans och efter adoption). (1) Fas före adoption: kommer att bedöma eftergymnasiala studenters nuvarande mentala hälsolandskap genom undersökningar och fokusgrupper (Mål 1). Denna information kommer att användas i utvecklingen av ett 6-veckors online psykoedukation (Mål 2) och 12-veckors diagnosspecifikt e-KBT (Aim 3)-program. Psykoedukationsprogrammet kommer att följas av 6 månaders AI-assisterade journalövningar för att övervaka studentens psykiska hälsa och avgöra om de skulle tjäna på att intensifiera sin vård för att få det diagnosspecifika e-KBT-programmet. De diagnosspecifika e-KBT-programmen kommer att anpassas från tidigare kliniskt validerade och diagnosspecifika psykoterapimoduler utvecklade av labbet. Fyra diagnosspecifika moduler kommer att stödja de vanligaste psykiska störningarna hos studenter (GAD, SAD, MDD och ADHD), vilket framgår av tidigare studier och forskargruppens tvärsnittsundersökning av studenter i Ontario, Kanada. Båda programmen kommer att levereras genom Online Psychotherapy Tool (OPTT) - en säker molnbaserad plattform som utvecklats tillsammans av PI som erbjuder online-interventioner för mental hälsa. (2) Leveransfas: kommer att bestämma effektiviteten och kostnadseffektiviteten för online-psykoeducation (Mål 4) och diagnosspecifika e-KBT (Aim 5)-program genom att jämföra dem med behandling, som vanligt, med hjälp av validerade kliniska bedömningsverktyg. (3) Fas efter adoption: kommer att använda de insamlade uppgifterna för att övervaka programmens framgång och trohet med hjälp av undersökningar och fokusgrupper (Mål 6), och för att bygga kapacitet och skala projektet till andra kanadensiska kommuner (Mål 7). Som sådan, till skillnad från andra initiativ som riktar sig till elevers psykiska hälsa, kommer detta att vara det första som involverar studenter och slutanvändare i alla faser, från idé till implementering.

Den digitala karaktären hos detta hälsovårdsprogram och implementeringen av AI-teknik resulterar i nya lösningar som möjliggör enklare tillgänglighet och bredare räckvidd för individer med stort behov av mentalvårdstjänster. Därför har forskargruppen, för att stödja utvecklingen av dessa mentalvårdsresurser, sammansatt ett mångsidigt, tvärfunktionellt tvärvetenskapligt team av samhällsledare, inklusive forskare, kliniker, hälsobeslutsfattare och slutanvändare. I slutändan, genom att utnyttja den omfattande expertis som finns hos ett tvärfunktionellt forskarlag, är målet med studien att utveckla och implementera en framgångsrik och effektiv digital vårdplan med potential att förbättra postgymnasial mentalvård avsevärt.