- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05778656
Förebyggande av kardiovaskulära risker med ett medelhavskostmönster reducerat i mättat fett (CADIMED)
Kardiovaskulär riskförebyggande med ett medelhavsdietmönster reducerat i mättat fett (CADIMED): Randomiserad kontrollerad kostinterventionsstudie med metabolomiska och tarmmikrobiomanalyser
Den kardiovaskulära riskpreventionen med ett medelhavskostmönster reducerat i mättat fett (CADIMED)-studien är en randomiserad, kontrollerad interventionsstudie som syftar till att utveckla en kostinsats som främjar minskning av mättat fett (SFA) genom att eliminera konsumtion av rött och bearbetat kött och att utvärdera dess effekt. på lipid- och kardiovaskulär sjukdom (CVD) riskbiomarkörer.
Den huvudsakliga forskningsfrågan är:
* Modifierar ett sänkt SFA-intag från specifika livsmedel (t.ex. rött och bearbetat kött) kardiovaskulära riskfaktorer i ett medelhavskostmönster?
Syftet är att jämföra, i ett urval av 156 vuxna försökspersoner (>18 år) med dyslipidemi, effekten av en intervention som främjar eliminering av rött och bearbetat kött jämfört med kontrollgruppen som kommer att följa de vanliga hälsoråden för hjärt-kärlsjukdom. förebyggande. Förändringar i CVD-riskbiomarkörer, blodmetabolomik och mikrobiomet kommer att undersökas efter 8 veckors intervention.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
BAKGRUND
Globalt sett är hjärt-kärlsjukdomar (CVD) den främsta dödsorsaken. Världshälsoorganisationen uppskattar att 32 % av dödsfallen i världen under 2019 berodde på hjärt-kärlsjukdom, främst akut hjärtinfarkt. De viktigaste kardiovaskulära riskfaktorerna är modifierbara och är förknippade med dålig kost, bristande fysisk aktivitet, tobaks- och alkoholkonsumtion. Bland dem har det visat sig att en adekvat diet är avgörande för att förebygga hjärt-kärlsjukdom med tanke på dess effekter på blodtryck, lipider, fetma, inflammation och endotelfunktion. Bland alla dietriskfaktorer är mättade fettsyror (SFA) av stort intresse eftersom av deras effekter på lågdensitetslipoproteinkolesterol (LDL-C) och totalkolesterol, vilket är associerat med ökad kardiovaskulär risk på grund av endoteldysfunktion och ateroskleros. På grund av detta rekommenderar olika organisationer och institutioner, såsom American Heart Association och European Society of Cardiology, att SFA bör representera mindre än 10 % av det totala energiintaget, helst mellan 5 % och 6 % för att förhindra hjärt-kärlsjukdom. En Cochrane-metaanalys av kliniska prövningar har visat att en minskning av SFA-konsumtionen minskar LDL-C signifikant och upp till 17 % av kardiovaskulära händelser.
Aktuella riktlinjer för klinisk praxis för förebyggande och behandling av hjärt-kärlsjukdom rekommenderar generellt en hälsosam kost med låg SFA men ger inga detaljerade eller specifika råd för effektiva ingrepp. Detta är viktigt eftersom olika livsmedelskällor för SFA kan ha olika hälsorisker. Livsmedel innehåller komplexa blandningar av SFA, och bevis tyder på att vissa fettsyror, såsom laurinsyra, myristinsyra och palmitinsyra, kan utgöra olika risker. I synnerhet innehåller rött kött en hög andel palmitinsyra [långkedjig SFA (16:0)] och även om de nuvarande bevisen är inkonsekventa och huvudsakligen baserade på observationsstudier, har en ökad risk för hjärt-kärlsjukdom associerats med ett högre intag av rött och bearbetat kött jämfört med vegetabiliska proteinkällor, troligen förmedlat av förändringar i lipidprofil, inflammation eller insulinresistens. Andra SFA-rika livsmedel, såsom mjölk och ost, innehåller dock höga andelar kortare fettsyror [laurin (12:0) och myristinsyra (14:0)] och har inte visat ett samband med hjärt-kärlsjukdom. Det har föreslagits att mejeriprodukter har andra ämnen, såsom kalcium, som kan motverka de ogynnsamma fysiologiska effekterna av SFA.
Huvudutredaren för detta projekt har nyligen genomfört en interventionsstudie för att minska SFA i kosten i en population med kardiovaskulär risk, som fann en icke-signifikant minskning av SFA-intaget. Men fördelaktiga förändringar i blodlipidprofilen observerades bland de deltagare som minskade sin konsumtion av rött och bearbetat kött mest, jämfört med de som minskade andra källor till SFA som mejeri. I allmänhet är de nuvarande bevisen begränsade men tyder på att olika källor till SFA och individuella proportioner av SFA i rött och bearbetat kött kan påverka den kardiovaskulära profilen på olika sätt; därför krävs robusta interventionsstudier för att bekräfta detta. Dessutom är förändringar i fettsyra- och blodlipidprofilen till följd av en kostbaserad kost baserad på ett medelhavskostmönster utan rött och bearbetat kött allmänt okända. Det är relevant att undersöka hur dessa kostmodifieringar påverkar kardiovaskulära riskfaktorer i samband med en medelhavsdiet där konsumtion av omättade fetter från olivolja eller nötter ger fördelar för förebyggande av hjärt-kärlsjukdom.
Å andra sidan, trots de senaste folkhälsoinsatserna, har minskningen av SFA-konsumtionen genom utbildning eller informationsprogram i befolkningen inte varit tillräcklig. Tidigare forskning har visat att det är möjligt att minska intaget av SFA-rika livsmedel genom att tillhandahålla livsmedel som ersätter dem, och/eller genom intensiv och anpassad matrådgivning, som kräver specialiserad personal och beteendestöd. Det finns dock begränsade bevis för effektiviteten av mindre intensiva och billigare insatser som kan nå ett större antal människor och ha en betydande effekt på befolkningen. Enkla kostråd som riktar sig till specifika livsmedel (t.ex. rött kött) som är relaterade till kardiovaskulär risk kan ha en större potential att antas av ett ökande antal människor som behöver hjälp med att förbättra sin kostkvalitet och därmed minska sin kardiovaskulära risk.
Den kardiovaskulära riskpreventionen med ett medelhavskostmönster reducerat i mättat fett (CADIMED)-studien är en randomiserad, kontrollerad interventionsstudie som syftar till att utveckla en kostinsats som främjar minskning av mättat fett (SFA) genom att eliminera konsumtion av rött och bearbetat kött och att utvärdera dess effekt. på lipider och kardiometabola biomarkörer. Bestämningen av lipidprofiler, metabolomik och tarmmikrobiom kommer att möjliggöra en bättre förståelse av de frågor som ställs och kommer att hjälpa till att fastställa enkla kostråd baserade på ett effektivt tillvägagångssätt för behandling av dyslipidemi och förebyggande av hjärt-kärlsjukdom. Allt detta kommer att vara relevant för det tredje målet för hållbar utveckling (SDG) i FN:s utvecklingsprogram. Den låga kostnaden och skalbarheten av interventionen kan hjälpa det spanska sjukvårdssystemet, särskilt primärvården, genom att hjälpa till att hantera patienter med risk för hjärt-kärlsjukdom och minska vårdkostnaderna. Dessutom innebär en minskning av konsumtionen av rött och bearbetat kött också effekter på global uppvärmning och miljömässig hållbarhet, vilket bidrar till att uppnå det 12:e SDG.
MÅL
Huvudmål:
Att utveckla en kostintervention som främjar SFA-reduktion genom att eliminera konsumtion av rött och bearbetat kött och att utvärdera dess inverkan på lipider och kardiovaskulära riskmarkörer hos vuxna patienter med dyslipidemi.
Specifika mål:
- Att utveckla de nödvändiga elementen för genomförandet av en kostintervention som främjar eliminering av rött och bearbetat kött hos vuxna patienter med dyslipidemi.
- Att testa effektiviteten av en kostmetod som eliminerar rött och bearbetat kött, inom ramen för ett medelhavskostmönster, på LDL-C och palmitinsyra (huvudresultat) efter åtta veckors intervention, jämfört med den vanliga metoden som består av rekommendationer för en hälsosammare livsstil.
- Att bestämma de metabola förändringar som sker parallellt med förändringar i SFA-intag från rött och bearbetat kött, genom en fullständig lipid- och metabolomisk profil, samt bestämning av andra intermediära biomarkörer för CVD.
- Att utvärdera effekten av interventionen på kostintag och andra livsstilsfaktorer.
- Att bedöma effekten av interventionen på sammansättningen av tarmmikrobiotan och dess härledda plasmametaboliter.
- Att inrätta en arbetspanel av patienter och medlemmar av allmänheten (PPI) samt hälso- och sjukvårdspersonal för att förbättra genomförandet, planeringen och ledningen av forskningen samt spridningen av projektresultat.
- PROCEDURER OCH DATAINSAMLING
CADIMED-studien är en randomiserad, kontrollerad näringsinterventionsstudie (tvåarmad parallellgruppsdesign), som kommer att utvärdera effekten av en åtta veckor lång beteendeintervention bestående av ett medelhavsmatmönster med eliminering av rött och processat kött, jämfört med den allmänna råd för att minska SFA-intaget hos patienter med högt LDL-C. För detta ändamål kommer 156 patienter, ≥ 18 år, med dyslipidemi och uttryckt önskemål om att förbättra sin kost och minska risken för hjärt-kärlsjukdom att rekryteras.
3.1. Rekrytering och förval av patienter
Initial rekrytering kommer att ske genom vårdpersonal på primär- eller sekundärvårdsmottagningar, som hjälper till att distribuera information för att delta i studien. Intresserade deltagare kommer att kontakta forskarteamet via telefon eller e-post för att bekräfta att de uppfyller inklusionskriterierna genom ett kort inledande frågeformulär för screening. Volontärer som uppfyller inklusionskriterierna kommer att schemaläggas för ett första besök hos forskargruppen och det kliniska teamet på Virgen de las Nieves Hospital (Granada).
3.2. Informerat samtycke
Under det första besöket med forskargruppen kommer studieinformation att ges till patienter (patientinformationsblad och formulär för informerat samtycke), och formuläret för informerat samtycke kommer att läsas och undertecknas. Patienter kommer att ha möjlighet att ställa frågor angående studien och deltagande, och de som fyller i formuläret för informerat samtycke kommer att registreras.
3.3. Frågeformulär och mått
Forskargruppen kommer att administrera ett frågeformulär för att samla in patientens demografiska egenskaper, inklusive ålder, kön, utbildning, socioekonomisk klass, alkoholintag, fysisk aktivitet, kost och rökning, med hjälp av en elektronisk databas (RedCap). Det kliniska teamet från Virgen de las Nieves-sjukhuset kommer att ansvara för att registrera kliniska data relaterade till sjukdomshistoria och/eller användning av läkemedel. Längd, vikt och blodtryck kommer att mätas enligt ett standardiserat protokoll, vid baslinjen och uppföljning. En studiewebbplats (speciellt utformad för att leverera interventionen) kommer också att användas för att samla in kostdata genom 24-timmars återkallelser. Den här webbplatsen kommer att innehålla varje patients unika kod och ett inbäddat dietformulär som bör fyllas i minst två gånger i veckan under den första och sista veckan av interventionen för att få giltiga mått på vanligt intag. Dessutom kommer ett frågeformulär för matfrekvens som täcker de föregående 4 veckorna att fyllas i vid baslinjen och följa upp för att bedöma ätmönstret.
3.4. Blodprover
Blodprover kommer att tas av det kliniska teamet under det första besöket och i slutet av uppföljningen, efter 8 timmars fasta över natten. Dessa prover kommer att behandlas i laboratoriet på Virgen de las Nieves-sjukhuset för efterföljande analys på sjukhuset. En del av proverna kommer att överföras och analyseras vid Institute of Nutrition and Food Technology (INYTA) laboratorium.
3.5. Avföringsprover
Avföringsprov kommer att tas i början och i slutet av uppföljningen. Patienterna kommer att förses med nödvändigt material och instruktioner för insamling och förvaring av proverna. Proverna kommer att bearbetas för analys på INYTA-laboratoriet.
3.6. Randomisering och blindning
När det har bekräftats att deltagaren uppfyller alla inklusionskriterier kommer interventionsgruppen att tilldelas slumpmässigt och deltagarna kommer att få motsvarande förklaring angående den intervention de tilldelas.
En datorgenererad randomisering med stratifierad blockdesign kommer att användas, med kön, ålder, fetma och fiberintag som stratifieringsvariabler med slumpmässigt permuterade blockstorlekar på 2 och 4. Datorprogrammet kommer att avslöja allokeringsgruppen för forskaren, utan ingen möjlighet att visualisera de grupper som kommer att tilldelas framtida patienter.
Det kommer inte att vara möjligt att blinda patienter för interventionsgruppen på grund av interventionens karaktär. Effektivitetsmåtten (primära utfall) är dock objektivt uppmätta utfall (blodfetter och metaboliter) vilket innebär att de inte är föremål för tolkning av forskare, vilket begränsar effekten som forskarnas kunskap om interventionsgruppen kan ha på utfallen. Där det är möjligt kommer studiegruppen som tar alla resultatmätningar att förbli blinda för grupptilldelning under hela försöket. Deltagarna kommer endast att vara medvetna om den försöksgren som de utsätts för och kommer att vara omedvetna om den andra försöksgrenen.
3.7. Avbrytande/uttag och studieslut
Deltagarna kommer att informeras om att de har rätt att när som helst dra sig ur studien. Deltagare som dras tillbaka eller avbryts/förloras för att följa upp kommer inte att ersättas eftersom en tillräcklig urvalsstorlek kommer att rekryteras för att tillåta bristande slutförande. Deltagarna kommer att uppmanas att samtycka till användningen av deras data fram till det att de avbryts/förlorades för att följa upp.
Slutet av studien kommer att slutföras efter att alla uppföljande frågeformulär och mätningar är gjorda.
3.8. Statistisk analys
- Provstorlek: en nyligen genomförd randomiserad kontrollerad studie i en vuxen brittisk befolkning med dyslipidemi, där liknande kostmetoder för att minska SFA-intaget testades, visade en förändring i LDL-C på cirka 15 mg/dl (SD26) i interventionsgruppen som uppnådde en större minskning av köttintaget (14). Om 78 deltagare rekryteras i varje grupp (n = 156) kommer det att vara möjligt att upptäcka en minsta skillnad på 15 mg/dl mellan interventions- och kontrollgruppen, med 90 % kraft, dubbelsidig α = 0,05 och står för 20 % förslitningshastighet med användning av intention-to-treat-analys.
- Statistisk analys av primära och sekundära resultat: baslinjeegenskaper kommer att sammanfattas med hjälp av beskrivande statistik per försöksgrupp. Statistisk analys kommer att utföras med programvaran STATA IC 16.0 (College Station, TX: StataCorp LLC 2019). Beskrivande statistik kommer att rapporteras med standardavvikelse (SD) och 95 % konfidensintervall. Kontinuerliga variabler kommer att presenteras som medelvärde och SD om inte användningen av median- och interkvartilintervallet behövs. Kategoriska variabler kommer att uttryckas som frekvenser och procentsatser. Effektiviteten kommer att analyseras på en intention-to-treat-basis, det vill säga att alla deltagare kommer att analyseras enligt den grupp som de slumpmässigt tilldelades, oavsett deras efterlevnad. Analys av effektivitetsmått kommer att använda data från alla deltagare för vilka en baslinje och uppföljningsåtgärd finns. En linjär regressionsmodell kommer att användas för att beräkna skillnaden mellan medelvärden med 95 % konfidensintervall, med justering för baslinjenivåer för den beroende variabeln och rekryteringsplatsen. Före analysen kommer antagandena om linjär regression, specifikt homoskedasticitet, och normaliteten för fördelningen av residualer att utforskas. Om dessa antaganden inte uppfylls kommer lämpliga icke-parametriska analyser att användas. Resultatens känslighet för förvirring på grund av skillnader i baslinjeegenskaper kommer också att undersökas; samt känsligheten för att imputera saknade resultatdata med hjälp av baslinjeobservation som överförs (med baslinjevärdet) och multipel imputering (med grupptilldelning och patientens egenskaper för att imputera de saknade data). En explorativ undergruppsanalys av utfall efter sociodemografiska egenskaper kommer att utföras.
3.9. Bedömning av metabolomiska profiler och tarmmikrobiota
Detta projekt kommer att använda en metabolomisk och metagenomisk profileringsmetod (tarmmikrobiota) med hjälp av state-of-the-art analytisk teknologi för att ge djupare förståelse för de metaboliska svaren på den föreslagna dietinterventionen (eliminering av intag av rött/bearbetat kött) i samband med ett medelhavskostmönster. Lipidprofilering och en fullständig metabolomisk och metagenomisk analys kommer att utföras för att undersöka specifika förändringar som observerats i interventionsgruppen jämfört med kontroll. Dessa bedömningar kommer att utföras vid Institute of Nutrition and Food Technology (INYTA) eller tredjepartslaboratorier vid behov. När de huvudsakliga bedömningarna har utförts och med förhandsgodkännande kommer överskottet av dessa prover med motsvarande kod att lagras vid -80ºC i Public Health System of Andalusian Biobank (PHSABB), för ytterligare analys relaterad till projektet, inklusive alikvoter med leukocyter för DNA-extraktion och erytrocyter för studier av antioxidantförsvarsenzymer.
3.10. Etiska och juridiska överväganden
Studiegruppen kommer att se till att denna studie genomförs i enlighet med principerna i Helsingforsdeklarationen.
Protokollet, formuläret för informerat samtycke och deltagarinformationsbladet godkändes av den etiska kommittén: "Comité de Ética de Investigación Biomédica de la Provincia de Granada" (CEI/CEIM Granada). Datum för godkännande 30/11/2022; Studiekod 1831-N-22
Finansiering för denna studie tillhandahålls av:
- Ministeriet för vetenskap och innovation, kunskapsgenereringsprojekt 2021, PID2021-127312OA-I00
- Ministeriet för vetenskap och innovation, Ramon y Cajal 2020 samtal, RYC2020-028818-I,
All data som samlas in från patienter kommer att lagras i en lösenordsskyddad databas och kodas/anonymiseras med en unik kod för varje patient (RedCap). Endast forskargruppen och hälsomyndigheterna, som har tystnadsplikt, kommer att ha tillgång till all data som samlas in för studien. Endast information som inte kan identifieras får överföras till tredje part.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Granada
-
Granada, Granada, Spanien, 18008
- University of Granada
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Undertecknat formulär för informerat samtycke.
- Ålder ≥18 år till ≤75 år.
- Med indikation att påbörja livsstilsintervention baserat på nya värden (t.ex. senaste 3-6 månaderna) av LDL-C ≥ 116 mg/dl och < 190 mg/dl; eller så länge som farmakologisk behandling inte har rekommenderats och påbörjats (ESC/EAS Guide, Rev Esp Cardiol. 2020).
- Tillgång till en enhet (t.ex. smartphone, surfplatta, dator) med internet och digital kompetens för att använda webbplatsen.
- Motivation och vilja att tilldelas vilken grupp som helst för att förbättra sin kost och engagemang för att utföra det angivna protokollet.
Exklusions kriterier:
- Patienter med familjär hyperkolesterolemi och/eller på behandling med lipidsänkande läkemedel (inklusive statiner, ezetimib, PCSK9-hämmare, fibrater, gallsyrabindare, omega-3-fettsyror, nikotinsyra/Vit B3), kosttillskott eller funktionella livsmedel för behandlingen av dyslipidemi (växtsteroler, monakolin, rött jästris, fibertillskott 3-10 g (Plantago), polikosanol, berberin och sojaprotein/lecitin) under de senaste 3 månaderna.
- Hög kardiovaskulär risk som kräver farmakologisk behandling, till exempel patienter med nyligen och/eller etablerad hjärt-kärlsjukdom, diabetes typ 1 och 2.
- Okompenserade funktionsstörningar i sköldkörteln; relevanta komorbiditeter (inklusive leversvikt och kolestas, kronisk njursjukdom, Cushings syndrom, nefrotiskt syndrom, klass III fetma - BMI ≥ 40 kg/m²); cancer; psykiatriska störningar och/eller som enligt utredarens uppfattning hindrar genomförandet eller uppföljningen av studien.
- Överdriven alkoholkonsumtion: > 40 g/d (4 UBE/dag) hos män och > 20-25 g/d (2-2,5 UBE/dag) hos kvinnor (Hälsodepartementet, juli 2020).
- Graviditet, amning, perimenopaus (amenorré < 1 år) och kvinnor som byter, påbörjar eller avslutar sin behandling med hormonella preventivmedel under studien.
- Inskrivning i andra forskningsstudier eller att följa begränsade ätmönster (t.ex. vegetarianer och veganer) som kan störa studiekraven.
- Underlåtenhet att ge informerat samtycke eller inte slutföra den första bedömningen.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Trippel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Medelhavskost utan rött och/eller processat kött
De kommer att få motivation och beteendestöd via en studiespecifik webbplats som kommer att nås efter randomisering.
Forskargruppen kommer att ge deltagarna ytterligare information om användningen av denna webbplats.
En av funktionerna på webbplatsen kommer att tillåta deltagarna att samla in och själv övervaka sitt dietintag genom att använda 24-timmars dietåterkallelser.
Deltagarna kommer att instrueras att fylla i så många återkallanden som möjligt under hela studien, med minst två återkallelser vid baslinjen och två återkallelser vid uppföljning.
Andra funktioner på webbplatsen inkluderar specifika indikationer för att eliminera rött och bearbetat kött i samband med ett hälsosamt medelhavskostmönster, med tanke på de nyckelelement som föreslås i kostråden för att förbättra kardiovaskulär hälsa.
Webbplatsen kommer också att ge dem allmän information om medelhavsdieten, såväl som recept, tips och alternativ för att ersätta kött när man lagar mat hemma eller äter ute.
Resten av den kliniska vården kommer att vara som vanligt.
|
Åtta veckors beteendeintervention bestående av ett medelhavskostmönster med eliminering av rött och bearbetat kött
Andra namn:
|
|
Inget ingripande: Allmänna råd baserade på medelhavskosten
Kontrollgruppen kommer att guidas till att använda samma webbplats även om de bara kommer att ha tillgång till en begränsad version av den, med dietary recall-funktionen plus allmän information om Medelhavsdieten.
De kommer inte att få specifika rekommendationer för att minska rött och bearbetat kött eller något annat stöd eller råd.
Deltagarna kommer att instrueras att fylla i så många 24 timmars dietåterkallelser som möjligt under hela studien, med minst 2 återkallanden vid baslinjen och 2 återkallanden vid uppföljning.
Resten av den kliniska vården kommer att vara som vanligt.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
LDL-kolesterol (mg/dL)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i LDL-C efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll
|
8 veckor
|
|
Fettsyraprofil (%)
Tidsram: 8 veckor
|
Den initiala planen var att undersöka förändringar i palmitinsyra efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
Efter noggrant övervägande med experter inom biokemi föreslås det dock att mäta den övergripande fettsyraprofilen i erytrocytmembran (istället för att mäta palmitinsyra individuellt för det primära resultatet och resten av individuella fettsyror för de sekundära utfallsmåtten).
Med tanke på arten av denna kostintervention och de homeostatiska metaboliska processerna som reglerar enskilda fettsyror, rekommenderas det att titta på förändringar i den övergripande fettsyraprofilen (dvs.
deras relativa andel inom den övergripande profilen) som svar på interventionen.
Denna förändring påverkar inte någon metodologisk aspekt av studien eftersom provstorleken beräknades baserat på det primära resultatet av LDL-kolesterolförändringen (se Statistisk analys i studiebeskrivningen)
|
8 veckor
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
CVD-riskrelaterade markörer: C-reaktivt protein, IL-6, IL8/CXCL8, IL10, IL23, TNF-alfa, IFNgamma, ICAM1, VCAM1, ELAM1, MPO, endotelin I, angiotensin II (ng/mL)
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i andra biomarkörer för inflammation och endotelskada (C-reaktivt protein, IL-6, IL8/CXCL8, IL10, IL23, TNF-alfa, IFNgamma, ICAM1, VCAM1, ELAM1, MPO, endotelin I, angiotensin II, alla uttryckt som ng/ml) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD-riskrelaterade markörer: Glukos (mg/dL)
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i andra biomarkörer för insulinresistens och diabetes: glukos (mg/dL) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD-riskrelaterade markörer: Insulin (mU/ml)
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i andra biomarkörer för insulinresistens och diabetes: insulin (mU/ml) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD-riskrelaterade markörer: HbA1c (procent)
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i andra biomarkörer för insulinresistens och diabetes: HbA1c (procent) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD-riskrelaterade markörer: systoliskt och diastoliskt blodtryck (mmHg)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i sistoliskt och diastoliskt blodtryck (mmHg) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD riskrelaterade markörer: vikt (kg)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i vikt (kg) och body mass index (beräknat som vikten i kg dividerat med kvadrathöjden i m) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
CVD riskrelaterade markörer: midjemått (cm)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i midjemått (cm) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Tarmmikrobiomsammansättning
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i tarmmikrobiomets sammansättning (procentandel av varje art) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Metaboliter härrörande från tarmmikrobiom
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i metaboliter som härrör från tarmmikrobiomet: Lipopolysackarider (LPS), Lipoproteinbindande LPS och andra relevanta mikrobiometaboliter (alla mätt i mikrogram/ml) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontrollgruppen.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: totalt dagligt energiintag (kcal)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i totalt dagligt energiintag (kcal) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: köttkonsumtion (gr)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i konsumtion av rött och bearbetat kött per dag (gr) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: köttkonsumtion (kcal)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i konsumtion av rött och processat kött per dag (kcal) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: köttkonsumtion (procent av energiintaget)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i konsumtion av rött och processat kött per dag (procent av energiintaget) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: relevanta makro- och mikronäringsämnen (gr)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i totalt dagligt intag av makro- och mikronäringsämnen: mättade fettsyror, totalt fett, totalt sockerarter, totalt kolhydrater, totalt protein, fiber, salt (alla uttryckt i gr) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: relevanta makro- och mikronäringsämnen (kcal)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i det totala dagliga intaget av makro- och mikronäringsämnen: mättade fettsyror, totalt fett, totalt sockerarter, totalt kolhydrater, totalt protein, fiber, salt (alla uttryckt i kcal) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: relevanta makro- och mikronäringsämnen (procent av energi)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i totalt dagligt intag av makro- och mikronäringsämnen: mättade fettsyror, totalt fett, totalt sockerarter, totalt kolhydrater, totalt protein, fiber, salt (alla uttryckt i procent av energiintaget) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontrollera.
|
8 veckor
|
|
Kostintag: kostmönster (z-poäng)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i allmänna kostmönster (kombinationer av individuell matgruppsintag, uttryckt som z-poäng där negativa värden indikerar låg följsamhet och positiva värden anger hög följsamhet) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Andra livsstilsfaktorer: fysisk aktivitet (minuter)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i fysisk aktivitet (minuters måttlig eller kraftig PA per dag) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Andra livsstilsfaktorer: rökning (cigaretter/dag)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i rökning (cigaretter per dag) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Andra livsstilsfaktorer: alkoholintag (enheter/dag)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i alkoholintag (enheter/dag) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Metaboliter härledda från lipid- och metabolomisk profilanalys (mg/dL)
Tidsram: 8 veckor
|
Att undersöka förändringar i andra cirkulerande biomarkörer som HDL-C, totalkolesterol, triglycerider och endogena och exogena metaboliter relaterade till CVD-risk och köttkonsumtion (alla uttryckt som mg/dL) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört med kontroll.
|
8 veckor
|
|
Metaboliter härledda från lipid- och metabolomisk profilanalys (procent)
Tidsram: 8 veckor
|
För att undersöka förändringar i andra cirkulerande biomarkörer som HDL-C, icke-HDL-C, totalt kolesterol, triglycerider och endogena och exogena metaboliter relaterade till CVD-risk och köttkonsumtion (alla uttryckt i procent) efter 8 veckor i interventionsgruppen jämfört att kontrollera.
|
8 veckor
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Processutvärderingsresultat: genomförbarhetsresultat
Tidsram: 8 veckor
|
Processutvärderingsanalys av kvantitativa och kvalitativa mått för att förstå varför och hur interventionen var effektiv.
Följande genomförbarhetsresultat kommer att undersökas: graden av rekrytering av frivilliga (%), berättigade (%) och andelen patienter som slutför studien (%)
|
8 veckor
|
|
Processutvärderingsresultat: acceptans och användning av interventionen
Tidsram: 8 veckor
|
Processutvärderingsanalys av kvantitativa och kvalitativa mått för att förstå varför och hur interventionen var effektiv.
Åtgärder för acceptans av interventionen, appanvändning, kunskap om kost och hjärt-kärlsjukdom samt bevis på kontaminering av kontrollgruppen kommer att samlas in genom frågeformulär i slutet av uppföljningen.
Beskrivande analyser kommer att utföras med hjälp av svaren på dessa frågor (skala 1-5, 1 indikerar låg acceptans och 5 indikerar hög acceptans).
|
8 veckor
|
|
Undersökande undergruppsanalyser av SES
Tidsram: 8 veckor
|
En explorativ undergruppsanalys av utfall efter sociodemografiska egenskaper (åldersgrupp, kön, utbildning/inkomstgrupp) kommer att utföras
|
8 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Carmen Piernas, PhD, Universidad de Granada
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Vafeiadou K, Weech M, Altowaijri H, Todd S, Yaqoob P, Jackson KG, Lovegrove JA. Replacement of saturated with unsaturated fats had no impact on vascular function but beneficial effects on lipid biomarkers, E-selectin, and blood pressure: results from the randomized, controlled Dietary Intervention and VAScular function (DIVAS) study. Am J Clin Nutr. 2015 Jul;102(1):40-8. doi: 10.3945/ajcn.114.097089. Epub 2015 May 27.
- Lin JS, O'Connor E, Whitlock EP, Beil TL. Behavioral counseling to promote physical activity and a healthful diet to prevent cardiovascular disease in adults: a systematic review for the U.S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2010 Dec 7;153(11):736-50. doi: 10.7326/0003-4819-153-11-201012070-00007.
- Estruch R, Ros E, Salas-Salvado J, Covas MI, Corella D, Aros F, Gomez-Gracia E, Ruiz-Gutierrez V, Fiol M, Lapetra J, Lamuela-Raventos RM, Serra-Majem L, Pinto X, Basora J, Munoz MA, Sorli JV, Martinez JA, Fito M, Gea A, Hernan MA, Martinez-Gonzalez MA; PREDIMED Study Investigators. Primary Prevention of Cardiovascular Disease with a Mediterranean Diet Supplemented with Extra-Virgin Olive Oil or Nuts. N Engl J Med. 2018 Jun 21;378(25):e34. doi: 10.1056/NEJMoa1800389. Epub 2018 Jun 13.
- Davignon J, Ganz P. Role of endothelial dysfunction in atherosclerosis. Circulation. 2004 Jun 15;109(23 Suppl 1):III27-32. doi: 10.1161/01.CIR.0000131515.03336.f8.
- World Health Organization. Cardiovascular diseases (CVDs). WHO: Copenhagen; 2021. Available in: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
- Verschuren WMM, Boer JMA, Temme EHM. Optimal diet for cardiovascular and planetary health. Heart. 2022 Jul 13;108(15):1234-1239. doi: 10.1136/heartjnl-2019-316373. No abstract available.
- American Heart Association. Saturated Fat. AHA: Texas: 2021. Available in: https://www.heart.org/en/healthy-living/healthy-eating/eat-smart/fats/saturated-fats
- Hooper L, Martin N, Jimoh OF, Kirk C, Foster E, Abdelhamid AS. Reduction in saturated fat intake for cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Aug 21;8(8):CD011737. doi: 10.1002/14651858.CD011737.pub3.
- Astrup A, Magkos F, Bier DM, Brenna JT, de Oliveira Otto MC, Hill JO, King JC, Mente A, Ordovas JM, Volek JS, Yusuf S, Krauss RM. Saturated Fats and Health: A Reassessment and Proposal for Food-Based Recommendations: JACC State-of-the-Art Review. J Am Coll Cardiol. 2020 Aug 18;76(7):844-857. doi: 10.1016/j.jacc.2020.05.077. Epub 2020 Jun 17.
- Zong G, Li Y, Wanders AJ, Alssema M, Zock PL, Willett WC, Hu FB, Sun Q. Intake of individual saturated fatty acids and risk of coronary heart disease in US men and women: two prospective longitudinal cohort studies. BMJ. 2016 Nov 23;355:i5796. doi: 10.1136/bmj.i5796.
- Guasch-Ferre M, Satija A, Blondin SA, Janiszewski M, Emlen E, O'Connor LE, Campbell WW, Hu FB, Willett WC, Stampfer MJ. Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials of Red Meat Consumption in Comparison With Various Comparison Diets on Cardiovascular Risk Factors. Circulation. 2019 Apr 9;139(15):1828-1845. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035225.
- Key TJ, Appleby PN, Bradbury KE, Sweeting M, Wood A, Johansson I, Kuhn T, Steur M, Weiderpass E, Wennberg M, Lund Wurtz AM, Agudo A, Andersson J, Arriola L, Boeing H, Boer JMA, Bonnet F, Boutron-Ruault MC, Cross AJ, Ericson U, Fagherazzi G, Ferrari P, Gunter M, Huerta JM, Katzke V, Khaw KT, Krogh V, La Vecchia C, Matullo G, Moreno-Iribas C, Naska A, Nilsson LM, Olsen A, Overvad K, Palli D, Panico S, Molina-Portillo E, Quiros JR, Skeie G, Sluijs I, Sonestedt E, Stepien M, Tjonneland A, Trichopoulou A, Tumino R, Tzoulaki I, van der Schouw YT, Verschuren WMM, di Angelantonio E, Langenberg C, Forouhi N, Wareham N, Butterworth A, Riboli E, Danesh J. Consumption of Meat, Fish, Dairy Products, and Eggs and Risk of Ischemic Heart Disease. Circulation. 2019 Jun 18;139(25):2835-2845. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.038813. Epub 2019 Apr 22.
- Visioli F, Poli A. Fatty Acids and Cardiovascular Risk. Evidence, Lack of Evidence, and Diligence. Nutrients. 2020 Dec 9;12(12):3782. doi: 10.3390/nu12123782.
- de Oliveira Otto MC, Mozaffarian D, Kromhout D, Bertoni AG, Sibley CT, Jacobs DR Jr, Nettleton JA. Dietary intake of saturated fat by food source and incident cardiovascular disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Am J Clin Nutr. 2012 Aug;96(2):397-404. doi: 10.3945/ajcn.112.037770. Epub 2012 Jul 3.
- Piernas C, Aveyard P, Lee C, Tsiountsioura M, Noreik M, Astbury NM, Oke J, Madigan C, Jebb SA. Evaluation of an intervention to provide brief support and personalized feedback on food shopping to reduce saturated fat intake (PC-SHOP): A randomized controlled trial. PLoS Med. 2020 Nov 5;17(11):e1003385. doi: 10.1371/journal.pmed.1003385. eCollection 2020 Nov.
- Reidlinger DP, Darzi J, Hall WL, Seed PT, Chowienczyk PJ, Sanders TA; Cardiovascular disease risk REduction Study (CRESSIDA) investigators. How effective are current dietary guidelines for cardiovascular disease prevention in healthy middle-aged and older men and women? A randomized controlled trial. Am J Clin Nutr. 2015 May;101(5):922-30. doi: 10.3945/ajcn.114.097352. Epub 2015 Mar 18.
- SEC Working Group for the 2021 ESC guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice and SEC Guidelines Committee. Comments on the 2021 ESC guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2022 May;75(5):364-369. doi: 10.1016/j.rec.2021.10.023. Epub 2022 Feb 11. No abstract available. English, Spanish.
- Chowdhury R, Warnakula S, Kunutsor S, Crowe F, Ward HA, Johnson L, Franco OH, Butterworth AS, Forouhi NG, Thompson SG, Khaw KT, Mozaffarian D, Danesh J, Di Angelantonio E. Association of dietary, circulating, and supplement fatty acids with coronary risk: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2014 Mar 18;160(6):398-406. doi: 10.7326/M13-1788.
- Chavez-Alfaro L, Tenorio Jimenez C, Silveira-Sanguino V, Noguera Gomez MJ, Fernandez-Moreno C, Rodriguez Cuesta AM, Lebron Arana AF, Segura Calvo O, Merino De Haro I, Aguilera CM, Gomez-Llorente C, Rangel-Huerta OD, Astbury N, Perez-Cornago A, Guasch-Ferre M, Piernas C. Intervention design and adherence to Mediterranean diet in the Cardiovascular Risk Prevention with a Mediterranean Dietary Pattern Reduced in Saturated Fat (CADIMED) randomized trial. Nutr Res. 2025 Apr;136:120-132. doi: 10.1016/j.nutres.2025.03.001. Epub 2025 Mar 10.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- CADIMED2022
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .