Effekten av artificiell intelligens (AI) på kvaliteten av övre gastrointestinala (GI) endoskopi

Matstrupscancer och magcancer är två av de sex mindre överlevbara cancerformerna, ansvariga för hälften av cancerdödsfallen och en fjärdedel av cancerfallen. Sex välgörenhetsorganisationer för cancer har efterlyst fokuserade ansträngningar för att förbättra de dåliga resultaten för dessa cancerformer som har förändrats lite de senaste åren (lesssurvivablecancers.org.uk). Förbättring av endoskopistandarder för att minimera missade cancerfall kommer att vara ett viktigt bidrag till att förbättra resultaten av esofagus- och magcancer.

Endoskopi, flexibel teleskopisk undersökning av matstrupen, magsäcken och tolvfingertarmen, är den bästa metoden för att diagnostisera övre gastrointestinala (UGI) cancer och dess huvudsakliga syfte är vanligtvis att utesluta cancer som orsak till människors symtom. Över 1 000 000 endoskopier görs varje år i Storbritannien men testet är inte perfekt och ibland hittas inte cancer eller en abnormitet som kommer att förvandlas till cancer. När detta händer är cancern känd som en post-endoskopi övre gastrointestinala cancer (PEUGIC) eller en "missad" cancer. Detta är tyvärr en relativt vanlig företeelse och 9% av personer med UGI-cancer i Storbritannien (cirka 1400 per år) hade en endoskopi som inte hittade sin cancer under de tre åren före diagnosen.

Alla människor som genomgår endoskopi kommer att dra nytta av denna forskning. Att minska det framtida antalet cancerformer som missas vid endoskopi i England kommer att vara en direkt fördel, men att förhindra missade cancerformer kommer också att bidra till att förbättra den allmänna kvaliteten på endoskopi.

Den näst högsta endoskopiforskningsprioriteten för British Society of Gastroenterology är "Hur kan vi förbättra kvaliteten på övre gastrointestinala endoskopi?" (BSG 2018) och European Society of Gastrointestinal Endoscopy and United European Gastroenterology har identifierat att förbättra kvaliteten på endoskopi som en stor prioritet.

Andelen saknad cancer vid koloskopi (kolonoskopi kolorektal cancer) har minskat från 9 % 2005 till 6,5 % 2013, till skillnad från PEUGIC-frekvensen som har ökat mellan 2009 och 2018.

I länder i Fjärran Östern där det finns en högre incidens av magcancer än i Storbritannien betonas värdet av noggrann inspektion och fotodokumenering med, visning och fotografering av 22 rekommenderade platser i magen. Forskning har visat att endoskopister med längre ingreppstider och de som tar mer än fyra bilder under endoskopi har en högre avvikelseupptäcktsfrekvens för tidig cancer.

I ett försök att hjälpa endoskopister att följa ovanstående rekommendationer har en ny AI kallad Cerebro utvecklats som ett kvalitetskontrollverktyg för endoskopi. Cerebro ger endoskopisten feedback i realtid under en endoskopi och hjälper dem inom de fyra följande områdena (Endovision AI 2022)

1. Säkerställer fullständig inspektion och uppmanar endoskopisten vilka områden som har missats.
2. Beräknar tiden som spenderas vid varje landmärke och säkerställer minst en 7-minuters undersökningstid.
3. Ger automatisk fotodokumentation som möjliggör bättre rapportering
4. Frågar endoskopisten när ytterligare insufflation eller tvätt behövs för att förbättra synen

Variation i endoskopikvalitet i Storbritannien kommer att bidra till variationer i missad cancerfrekvens och ansträngningar för att förbättra endoskopikvaliteten, inklusive användning av AI för att standardisera endoskopikvaliteten, kommer förhoppningsvis att minska frekvensen av PEUGIC i framtiden och förbättra resultaten av övre GI-cancer. Men för att AI-användning i endoskopi ska fastställas måste dess värde för att förbättra kvaliteten på åsikter studeras.