L'impatto dell'intelligenza artificiale (AI) sulla qualità dell'endoscopia gastrointestinale superiore (GI).

Il cancro esofageo e gastrico sono due dei sei tumori meno sopravvissuti, responsabili della metà dei decessi per cancro e di un quarto dei casi di cancro. Sei enti di beneficenza contro il cancro hanno chiesto sforzi mirati per migliorare gli scarsi risultati per questi tumori che sono cambiati poco negli ultimi anni (lesssurvivablecancers.org.uk). Il miglioramento degli standard endoscopici per ridurre al minimo i casi di cancro mancanti sarà un importante contributo al miglioramento degli esiti del cancro esofageo e gastrico.

L'endoscopia, l'esame telescopico flessibile dell'esofago, dello stomaco e del duodeno, è il metodo di scelta per la diagnosi del cancro del tratto gastrointestinale superiore (UGI) e il suo scopo principale è solitamente quello di escludere il cancro come causa dei sintomi delle persone. Ogni anno nel Regno Unito vengono eseguite oltre 1.000.000 di endoscopie, ma il test non è perfetto ea volte non si trova il cancro o un'anomalia che si trasformerà in cancro. Quando ciò accade, il cancro è noto come cancro del tratto gastrointestinale superiore post-endoscopia (PEUGIC) o cancro "mancato". Questo è purtroppo un evento relativamente comune e il 9% delle persone con cancro UGI nel Regno Unito (circa 1400 all'anno) ha avuto un'endoscopia che non ha trovato il cancro nei tre anni prima della diagnosi.

Tutte le persone che si sottopongono a endoscopia beneficeranno di questa ricerca. La riduzione del numero futuro di tumori non rilevati durante l'endoscopia in Inghilterra sarà un vantaggio diretto, ma la prevenzione dei tumori non rilevati aiuterà anche a migliorare la qualità generale dell'endoscopia.

La seconda massima priorità di ricerca sull'endoscopia per la British Society of Gastroenterology è "Come possiamo migliorare la qualità dell'endoscopia del tratto gastrointestinale superiore?" (BSG 2018) e la Società Europea di Endoscopia Gastrointestinale e la Gastroenterologia Europea Unita hanno identificato il miglioramento della qualità dell'endoscopia come una delle principali priorità.

Il tasso di cancro mancante alla colonscopia (cancro del colon-retto post-colonscopia) è sceso dal 9% nel 2005 al 6,5% nel 2013, a differenza del tasso PEUGIC che è aumentato tra il 2009 e il 2018.

Nei paesi dell'Estremo Oriente, dove c'è una maggiore incidenza di cancro allo stomaco rispetto al Regno Unito, si pone l'accento sul valore di un'attenta ispezione e documentazione fotografica, visualizzazione e fotografia di 22 siti raccomandati all'interno dello stomaco. La ricerca ha dimostrato che gli endoscopisti con tempi di procedura più lunghi e coloro che scattano più di quattro immagini durante l'endoscopia hanno un tasso di rilevamento di anomalie più elevato per il cancro in fase iniziale.

Nel tentativo di aiutare gli endoscopisti ad aderire alle raccomandazioni di cui sopra, è stata sviluppata una nuova intelligenza artificiale chiamata Cerebro come strumento di controllo della qualità dell'endoscopia. Cerebro fornisce all'endoscopista un feedback in tempo reale durante un'endoscopia e lo aiuta nelle quattro seguenti aree (Endovision AI 2022)

1. Garantisce la completezza dell'ispezione indicando all'endoscopista quali aree sono state perse.
2. Calcola il tempo trascorso in ogni punto di riferimento garantendo un tempo di esame di almeno 7 minuti.
3. Fornisce una documentazione fotografica automatica che consente una migliore reportistica
4. Avvisa l'endoscopista quando è necessaria un'ulteriore insufflazione o lavaggio per migliorare la vista

La variazione nella qualità dell'endoscopia nel Regno Unito contribuirà alle variazioni nella frequenza del cancro mancato e gli sforzi per migliorare la qualità dell'endoscopia, incluso l'uso dell'intelligenza artificiale per standardizzare la qualità dell'endoscopia, si spera ridurranno la frequenza di PEUGIC in futuro e miglioreranno gli esiti del cancro del tratto gastrointestinale superiore. Tuttavia, per stabilire l'uso dell'IA in endoscopia, è necessario studiarne il valore nel migliorare la qualità delle visualizzazioni.