Indvirkningen af ​​kunstig intelligens (AI) på kvaliteten af ​​øvre gastrointestinal (GI) endoskopi

Spiserørs- og mavekræft er to af de seks mindre overlevelige kræftformer, ansvarlige for halvdelen af ​​kræftdødsfaldene og en fjerdedel af kræfttilfældene. Seks velgørende kræftorganisationer har opfordret til en fokuseret indsats for at forbedre de dårlige resultater for disse kræftformer, der har ændret sig lidt i de seneste år (lesssurvivablecancers.org.uk). Forbedring af endoskopistandarder for at minimere mistede kræfttilfælde vil være et vigtigt bidrag til at forbedre resultaterne af esophageal og gastrisk cancer.

Endoskopi, fleksibel teleskopisk undersøgelse af spiserøret, maven og tolvfingertarmen, er den foretrukne metode til diagnosticering af øvre gastrointestinal (UGI) kræft, og dens hovedformål er normalt at udelukke kræft som årsag til menneskers symptomer. Over 1.000.000 endoskopier foretages hvert år i Storbritannien, men testen er ikke perfekt, og nogle gange bliver kræft eller en abnormitet, der vil blive til kræft, ikke fundet. Når dette sker, er kræften kendt som en post-endoskopi øvre gastrointestinale kræft (PEUGIC) eller en "forpasset" kræft. Dette er desværre en relativt almindelig hændelse, og 9% af personer med UGI-kræft i Storbritannien (ca. 1400 om året) havde en endoskopi, der ikke fandt deres kræft i de tre år før diagnosen.

Alle mennesker, der gennemgår endoskopi, vil drage fordel af denne forskning. Det vil være en direkte fordel at reducere det fremtidige antal af kræftsygdomme, der savnes ved endoskopi i England, men forebyggelse af manglende kræfttilfælde vil også bidrage til at forbedre den generelle kvalitet af endoskopi.

Den næsthøjeste endoskopiforskningsprioritet for British Society of Gastroenterology er "Hvordan kan vi forbedre kvaliteten af ​​øvre gastrointestinal endoskopi?" (BSG 2018) og European Society of Gastrointestinal Endoscopy og United European Gastroenterology har identificeret forbedring af kvaliteten af ​​endoskopi som en hovedprioritet.

Andelen af ​​manglende kræft ved koloskopi (kolonoskopi kolorektal cancer) er faldet fra 9 % i 2005 til 6,5 % i 2013, i modsætning til PEUGIC-raten, der er steget mellem 2009 og 2018.

I lande i Fjernøsten, hvor der er en højere forekomst af mavekræft end i Storbritannien, lægges der vægt på værdien af ​​nøje inspektion og fotodokumenation med, visning og fotografering af 22 anbefalede steder i maven. Forskning har vist, at endoskopister med længere proceduretider og dem, der tager mere end fire billeder under endoskopi, har en højere abnormitetsopvisningsrate for tidlig cancer.

I et forsøg på at hjælpe endoskopister med at overholde ovenstående anbefalinger, er en ny AI kaldet Cerebro blevet udviklet som et endoskopisk kvalitetskontrolværktøj. Cerebro giver endoskopisten feedback i realtid under en endoskopi og hjælper dem på de fire følgende områder (Endovision AI 2022)

1. Sikrer inspektionens fuldstændighed, hvilket beder endoskopisten om, hvilke områder der er gået glip af.
2. Beregner den tid, der bruges ved hvert vartegn, hvilket sikrer mindst 7 minutters eksamenstid.
3. Giver automatisk fotodokumentation, som giver mulighed for bedre rapportering
4. Spørger endoskopisten, når yderligere insufflation eller vask er nødvendig for at forbedre synet

Variation i endoskopikvalitet i Det Forenede Kongerige vil bidrage til variationer i manglende kræftfrekvens, og bestræbelser på at forbedre endoskopikvaliteten, herunder brug af AI til at standardisere endoskopikvaliteten, vil forhåbentlig reducere hyppigheden af ​​PEUGIC i fremtiden og forbedre resultaterne for øvre GI-kræft. Men for at AI-brug i endoskopi skal fastslås, er dets værdi med hensyn til at forbedre kvaliteten af ​​synspunkter, der skal studeres.