O impacto da inteligência artificial (IA) na qualidade da endoscopia digestiva alta (GI)

O câncer de esôfago e gástrico são dois dos seis tipos de câncer com menor probabilidade de sobrevivência, responsáveis ​​por metade das mortes por câncer e um quarto dos casos de câncer. Seis instituições de caridade contra o câncer pediram esforços concentrados para melhorar os resultados ruins para esses cânceres que mudaram pouco nos últimos anos (lesssurvivablecancers.org.uk). Melhorar os padrões de endoscopia para minimizar os casos de câncer perdidos será uma contribuição importante para melhorar os resultados do câncer esofágico e gástrico.

A endoscopia, exame telescópico flexível do esôfago, estômago e duodeno, é o método de escolha para diagnosticar o câncer do trato gastrointestinal superior (UGI) e seu principal objetivo é geralmente excluir o câncer como a causa dos sintomas das pessoas. Mais de 1.000.000 de endoscopias são realizadas a cada ano no Reino Unido, mas o teste não é perfeito e, às vezes, o câncer ou uma anormalidade que se transformará em câncer não é encontrado. Quando isso acontece, o câncer é conhecido como câncer gastrointestinal superior pós-endoscopia (PEUGIC) ou câncer 'perdido'. Infelizmente, esta é uma ocorrência relativamente comum e 9% das pessoas com câncer UGI no Reino Unido (aproximadamente 1.400 por ano) fizeram uma endoscopia que não detectou o câncer nos três anos anteriores ao diagnóstico.

Todas as pessoas que se submeterem à endoscopia serão beneficiadas com esta pesquisa. A redução do número futuro de cânceres não detectados na endoscopia na Inglaterra será um benefício direto, mas a prevenção de cânceres não detectados também ajudará a melhorar a qualidade geral da endoscopia.

A segunda maior prioridade de pesquisa em endoscopia para a Sociedade Britânica de Gastroenterologia é "Como podemos melhorar a qualidade da endoscopia digestiva alta?" (BSG 2018) e a European Society of Gastrointestinal Endoscopy and United European Gastroenterology identificaram a melhoria da qualidade da endoscopia como uma das principais prioridades.

A taxa de câncer ausente na colonoscopia (câncer colorretal pós-colonoscopia) caiu de 9% em 2005 para 6,5% em 2013, ao contrário da taxa PEUGIC que aumentou entre 2009 e 2018.

Nos países do Extremo Oriente, onde há uma maior incidência de câncer de estômago do que no Reino Unido, há ênfase no valor de inspeção minuciosa e fotodocumentação com visualização e fotografia de 22 locais recomendados dentro do estômago. A pesquisa mostrou que os endoscopistas com tempos de procedimento mais longos e aqueles que tiram mais de quatro fotos durante a endoscopia têm uma taxa mais alta de detecção de anormalidades para câncer precoce.

Em uma tentativa de ajudar os endoscopistas a aderir às recomendações acima, uma nova IA chamada Cerebro foi desenvolvida como uma ferramenta de controle de qualidade da endoscopia. O Cerebro fornece feedback em tempo real ao endoscopista durante uma endoscopia e o auxilia nas quatro áreas a seguir (Endovision AI 2022)

1. Garante a integridade da inspeção, informando ao endoscopista quais áreas foram perdidas.
2. Calcula o tempo gasto em cada ponto de referência, garantindo um tempo de exame de pelo menos 7 minutos.
3. Fornece documentação fotográfica automática que permite um melhor relatório
4. Avisa o endoscopista quando é necessária mais insuflação ou lavagem para melhorar as visualizações

A variação na qualidade da endoscopia no Reino Unido contribuirá para variações na frequência de câncer perdido e os esforços para melhorar a qualidade da endoscopia, incluindo o uso de IA para padronizar a qualidade da endoscopia, reduzirão a frequência de PEUGIC no futuro e melhorarão os resultados do câncer gastrointestinal superior. No entanto, para que o uso de IA em endoscopia seja estabelecido, seu valor na melhoria da qualidade das visualizações precisa ser estudado.