Wpływ sztucznej inteligencji (AI) na jakość endoskopii górnego odcinka przewodu pokarmowego (GI).

Rak przełyku i żołądka to dwa z sześciu nowotworów o mniejszej przeżywalności, odpowiedzialne za połowę zgonów z powodu raka i jedną czwartą przypadków raka. Sześć organizacji charytatywnych zajmujących się rakiem wezwało do skoncentrowanych wysiłków w celu poprawy złych wyników leczenia tych nowotworów, które niewiele się zmieniły w ostatnich latach (lesssurvivablecancers.org.uk). Poprawa standardów endoskopii w celu zminimalizowania pominiętych przypadków raka będzie ważnym wkładem w poprawę wyników leczenia raka przełyku i żołądka.

Endoskopia, czyli giętkie teleskopowe badanie przełyku, żołądka i dwunastnicy, jest metodą z wyboru w diagnostyce raka górnego odcinka przewodu pokarmowego (UGI), a jej głównym celem jest zazwyczaj wykluczenie raka jako przyczyny występujących u ludzi objawów. Każdego roku w Wielkiej Brytanii wykonuje się ponad 1 000 000 endoskopii, ale test nie jest doskonały i czasami nie można wykryć raka lub nieprawidłowości, która przekształci się w raka. Kiedy tak się dzieje, rak jest określany jako rak górnego odcinka przewodu pokarmowego po endoskopii (PEUGIC) lub „przeoczony” rak. Jest to niestety stosunkowo częste zjawisko i 9% osób z rakiem UGI w Wielkiej Brytanii (około 1400 rocznie) miało endoskopię, która nie wykazała raka w ciągu trzech lat przed diagnozą.

Wszystkie osoby, które przejdą endoskopię, odniosą korzyści z tych badań. Zmniejszenie przyszłej liczby nowotworów niewykrytych podczas endoskopii w Anglii będzie bezpośrednią korzyścią, ale zapobieganie pominiętym nowotworom pomoże również poprawić ogólną jakość endoskopii.

Drugim najwyższym priorytetem badań nad endoskopią dla Brytyjskiego Towarzystwa Gastroenterologii jest „Jak możemy poprawić jakość endoskopii górnego odcinka przewodu pokarmowego?” (BSG 2018) oraz European Society of Gastrointestinal Endoscopy i United European Gastroenterology określiły poprawę jakości endoskopii jako główny priorytet.

Wskaźnik braku raka w kolonoskopii (rak jelita grubego po kolonoskopii) spadł z 9% w 2005 r. do 6,5% w 2013 r., w przeciwieństwie do wskaźnika PEUGIC, który wzrósł w latach 2009-2018.

W krajach Dalekiego Wschodu, gdzie zapadalność na raka żołądka jest wyższa niż w Wielkiej Brytanii, kładzie się nacisk na wartość dokładnych oględzin i fotodokumentacji, oglądania i fotografowania 22 rekomendowanych miejsc w obrębie żołądka. Badania wykazały, że endoskopiści z dłuższym czasem zabiegu i ci, którzy wykonują więcej niż cztery zdjęcia podczas endoskopii, mają wyższy wskaźnik wykrywania nieprawidłowości we wczesnym stadium raka.

Aby pomóc endoskopistom w przestrzeganiu powyższych zaleceń, opracowano nowatorską sztuczną inteligencję o nazwie Cerebro jako narzędzie kontroli jakości endoskopii. Cerebro przekazuje endoskopistom informacje zwrotne w czasie rzeczywistym podczas endoskopii i pomaga im w czterech następujących obszarach (Endovision AI 2022)

1. Zapewnia kompletność inspekcji, informując endoskopistę, które obszary zostały pominięte.
2. Oblicza czas spędzony w każdym punkcie orientacyjnym, zapewniając co najmniej 7-minutowy czas badania.
3. Zapewnia automatyczną fotodokumentację, która pozwala na lepsze raportowanie
4. Informuje endoskopistę, kiedy konieczne jest dalsze nadmuchiwanie lub mycie w celu poprawy widoku

Zróżnicowanie jakości endoskopii w Wielkiej Brytanii przyczyni się do różnic w częstości występowania przeoczonych nowotworów, a wysiłki na rzecz poprawy jakości endoskopii, w tym wykorzystanie sztucznej inteligencji do standaryzacji jakości endoskopii, miejmy nadzieję, zmniejszą częstotliwość PEUGIC w przyszłości i poprawią wyniki leczenia raka górnego odcinka przewodu pokarmowego. Jednak aby można było ustalić jej wartość w poprawie jakości projekcji, konieczne jest zbadanie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w endoskopii.