I Silico Trials of Surgical Interventions

Rutinmässigt insamlad hälsodata som National Health Service Hospital Episod Statistics (HES) innehåller en mängd verkliga longitudinella patienthälsodata inklusive demografi, diagnoser, procedurer och annan klinisk information. Dessa data kan användas för att hantera många av de befintliga utmaningarna i utformningen och genomförandet av kliniska prövningar genom att optimera prövningsdesignen och förenkla bedömningen av följsamhet, säkerhet och resultat. När ett försökskoncept initieras, kan forskare använda HES-data för att utforska hypotesen och bedöma försökets genomförbarhet. Patientdata med stora volymer möjliggör en detaljerad förståelse av egenskaperna hos målpatientpopulationerna och uppskattning av verkliga behandlingseffekter över olika patientgrupper, vilket möjliggör identifiering av målpopulationer för specifika interventioner. Genom att utnyttja denna resurs och använda avancerade statistiska metoder och metoder för maskininlärning kan utredarna efterlikna prövningen och på så sätt få de nyckelparametrar som krävs för att utforma en klinisk prövning, minimera antalet antaganden och göra design och utveckling av kliniska prövningar snabbare. , enklare och mer pålitlig.