- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05992064
Bärbara sensorer för övervakning av återhämtning efter total knäprotesplastik
Undersöker potentialen hos bärbara sensorer för att övervaka postoperativ återhämtning av patienter med total knäprotesplastik: ett protokoll för prospektiv longitudinell observationsstudie
Målet med denna observationsstudie är att undersöka potentialen hos bärbara sensorer för att övervaka den postoperativa återhämtningen av patienter efter TKA.
Huvudfrågan som studien syftar till att besvara är:
• huruvida förändringar i gångegenskaper och förändringar i PA-nivåer som mäts av bärbara PA-trackers korrekt kan återspegla en patients postoperativa återhämtningstillstånd och tillhandahålla kliniskt relevant information för att underlätta deras hantering.
Deltagarna kommer att bära PA-trackers under den perioperativa perioden av TKA (2 veckor före till 3 månader efter, och sedan agin i 2 veckor ett år efter operationen) och vi kommer att analysera deras gång och PA och korrelera dem med deras återhämtning efter operationen.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Introduktion
Total knäprotesplastik (TKA) är ett vanligt kirurgiskt ingrepp för patienter i slutstadiet av knäartros (OA) som har misslyckats med konservativ behandling. Men trots framsteg inom kirurgiska tekniker och postoperativ vård upplever vissa patienter komplikationer och försenad återhämtning, vilket leder till ökade vårdkostnader och sämre kliniska resultat. Därför är övervakning av den postoperativa återhämtningen av TKA-patienter avgörande för att förbättra resultaten och minska vårdkostnaderna.
För närvarande bedömer olika tillvägagångssätt patienters postoperativa framsteg efter TKA, inklusive patient- och klinikerrapporterade resultat, såväl som röntgenbilder. Dessa metoder utförs dock vanligtvis med begränsade tidsintervall, och deras objektivitet ifrågasätts ofta på grund av potentialen för variabilitet. Den fysiska aktiviteten (PA) hos patienter, särskilt promenader som den primära formen av PA, har visat sig vara en tillförlitlig indikator på deras allmänna hälsa och funktionalitet. Avvikelser i gångmönster eller minskade nivåer av fysisk aktivitet kan indikera minskad följsamhet, smärta eller förekomsten av biverkningar. Tidig diagnos och behandling är avgörande för att mildra de potentiella konsekvenserna av dessa biverkningar, såsom lungemboli (PE), djup ventrombos (DVT), infektion och andra.
På senare år har bärbara sensorer, såsom PA-trackers, dykt upp som ett lovande verktyg för att övervaka postoperativ återhämtning. Dessa sensorer kan kontinuerligt och objektivt övervaka en patients PA-nivåer och tillhandahålla data som kan användas för att spåra patienternas återhämtningsframsteg baserat på deras dagliga aktiviteter. Dessutom har studier visat att patienter kan följa användningen av bärbara sensorer under den postoperativa perioden efter ortopediska operationer. Utredarna har visat att patienterna överensstämmer med att använda samma sensorer i en separat studie. Men trots de potentiella fördelarna med bärbara sensorer för att övervaka TKA-återhämtning kvarstår flera osäkerheter. En nyckelfråga är huruvida förändringar i PA-nivåer och gångförändringar som upptäcks av bärbara sensorer kan ge en tillförlitlig indikator på en patients postoperativa återhämtningsstatus. Dessutom är det för närvarande oklart om data som samlas in från dessa sensorer kan ge kliniskt meningsfull information som effektivt kan hjälpa till att hantera TKA-patienter. Ytterligare forskning behövs för att ta itu med dessa frågor och fastställa det potentiella värdet av bärbara sensorer i samband med övervakning av återhämtning efter TKA.
Därför syftar denna studie till att undersöka potentialen hos bärbara sensorer, speciellt PA-trackers, för att övervaka den postoperativa återhämtningen av patienter efter TKA. Vår studie kommer att rekrytera patienter med knä-OA som är planerad att genomgå TKA och övervaka dem kontinuerligt i tre månader efter operationen med PA-trackers. Genom att analysera data som samlats in från dessa trackers, strävar forskarna efter att avgöra om förändringar i gångegenskaper och förändringar i PA-nivåer som mäts av bärbara PA-trackers korrekt kan återspegla en patients postoperativa återhämtningsstatus och tillhandahålla kliniskt relevant information för att underlätta deras hantering. Dessutom kommer utredarna i studien att mäta PA och gångaccelerationer ett år efter TKA för att utvärdera det slutliga resultatet av operationen när återhämtningsperioden är klar.
Metoder
Utredarna kommer att använda PA-spårare för att övervaka deltagarnas PA-nivåer. PA-spårarna är tidigare validerade sensorer (SENS Motion®) designade för att övervaka PA inom vården och består av accelerometrar. Plåster på det laterala distala låret kommer att fästa sensorerna och mäta linjära 3D-accelerationer av nedre extremiteter. De linjära accelerationerna kommer att översättas till mängden PA och antalet steg som tas per dag av SENS Motion-algoritmen.
Utredarna kommer att övervaka deltagarna 24/7 med PA-trackers från två veckor före operationen till tre månader efter operationen. En tvåveckors uppföljningsmätning kommer också att utföras 12 månader efter operationen. Studien kommer att bestå av tre datainsamlingsperioder: pre-op (två veckor), post-op (tre månader) och 12-månaders uppföljning (två veckor).
A. Registrering (Baslinjebesök)
- Minst två veckor före operationen kommer patienter att registreras i studien och få detaljerad information om protokollet. Informerat samtycke kommer att erhållas och grundläggande patientinformation, inklusive deras personnummer, ålder, kön, komorbiditeter, operationshistoria, längd, vikt och längder på nedre extremiteter kommer att samlas in. Dessutom kommer patienterna att få knäskada och utfallspoäng för artros (KOOS) och European Quality of Life 5 Dimensions 3 Level Version (EQ-5D-3L) frågeformulär att fylla i. Utredarna kommer också att utvärdera patienternas svaghetsnivå med hjälp av CFS. All data kommer att registreras i en REDCap-databas som är värd för region Nordjylland, Danmark.
- Placeringen av sensorerna på det distala låret av det drabbade knäet kommer att markeras, och en PA-tracker (SENS Motion) kommer att fästas på den angivna platsen. Patienterna kommer sedan att uppmanas att gå med en självvald hastighet i cirka två minuter för att registrera en mall för deras gångmönster. SENS-appen kommer att installeras på patienternas smartphones. Därefter kommer patienterna att instrueras om att överföra data från sensorernas interna minne till SENS molnsystem, byta lim och fästa sensorn på den exakta plats som anges av markörerna. Patienterna kommer att få tillräckligt med plåster och en tuschpenna, och instruktionsmaterial kommer att vägleda dem genom processen. Deltagarna kommer att instrueras att bära enheterna hela tiden, även när de duschar eller simmar.
B. Pre-op period
- PA-spåraren kommer kontinuerligt att registrera patienternas PA-nivåer och accelerationer i de nedre extremiteterna. Den insamlade datan kommer att överföras dagligen från PA-spåraren till SENS molnsystem.
- För att säkerställa att uppgifterna är riktiga och fullständiga kommer utredarna att övervaka dataöverföringsprocessen. Specifikt kommer data som samlas in av PA-spåraren att överföras från SENS molnsystem till Q-drive varje vecka. Om en deltagare misslyckas med att överföra sina uppgifter inom 72 timmar, kommer de att kontaktas för att påminna dem om att göra det.
- All data som samlas in under pre-op kommer att användas för att fastställa deltagarnas baslinje PA-nivåer. Denna information kommer att användas som referenspunkt för att bedöma förändringar i PA-nivåer och accelerationer i nedre extremiteter efter operation och under uppföljningsperioden.
C. Operationsdag
• På operationsdagen tar operationssköterskan bort sensorerna före operationen och sätter tillbaka dem på exakt plats efter ingreppet. Patientens journaler kommer att gås igenom för att få information om operationens typ och varaktighet, samt eventuella komplikationer som kan ha uppstått. Data kommer att registreras i en REDCap-databas.
D. Period efter operation
- Efter operationen kommer deltagarna att instrueras att bära trackern kontinuerligt i tre månader. Under den postoperativa perioden kommer utredarna noga att övervaka patienternas PA-nivåer. Patienter som inte kan överföra sensordata inom 72 timmar kommer att kontaktas för att säkerställa kontinuerlig datainsamling. Sensordata kommer att överföras varje vecka från SENS molnsystem till Q-drive. Utredarna kommer också att administrera en gång i veckan EQ-5D-3L frågeformulär och månatliga KOOS frågeformulär för att bedöma patienternas hälsotillstånd och knäfunktion genom REDCap-plattformen.
- Efter tre månader kommer sensorerna att stängas av och skickas tillbaka till sjukhuset. Utredarna kommer att extrahera relevant information från patientjournaler för att identifiera möjliga komplikationer och klassificera dem baserat på den standardiserade listan och definitionerna av Knee Society 14.
E. 12 månaders uppföljning
- Uppföljningsperioden kommer att bestå av ytterligare två veckors datainsamling ett år efter operationen, under vilken deltagarna kommer att fortsätta att bära trackern för att bedöma förändringarna i PA-nivåer och accelerationer i nedre extremiteter.
- Vid 12-månadersuppföljningen kommer patienter att bjudas in att delta i uppföljningsdelen av studien, och om de samtycker kommer de att få sensorer att bära kontinuerligt i 14 dagar. Data kommer att samlas in kontinuerligt under denna period, och KOOS och EQ-5D-3L frågeformulär kommer att administreras genom REDCap. Dessutom kommer patienternas journaler att granskas för eventuella komplikationer.
- När 14-dagarsperioden är klar kommer sensorerna att avaktiveras och skickas tillbaka till sjukhuset.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Arash Ghaffari, MD
- Telefonnummer: +45-91483966
- E-post: a.ghaffari@rn.dk
Studieorter
-
-
Nordjylland
-
Frederikshavn, Nordjylland, Danmark, 9900
- Rekrytering
- Regionshospital Nordjylland, Frederikshavn
-
Kontakt:
- Andreas Kappel, MD, PhD
- Telefonnummer: +45 20604629
- E-post: andreas.kappel@rn.dk
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter med diagnosen knä-OA och planerade att genomgå ensidig TKA på Aalborg Universitetssjukhus, Farsø.
Exklusions kriterier:
- Daglig smärta (numerisk betygsskala (NRS) ≥ 4) eller svår artros i det kontralaterala knäet (KL-IV)
- Daglig smärta (NRS ≥ 4) eller svår artros i ryggraden och andra leder i nedre extremiteter
- BMI > 35 kg/m2
- Nyligen genomförd operation i ryggraden eller nedre extremiteterna (< 6 månader)
- Neurologiska rörelsestörningar
- Inflammatorisk artrit
- Patienter som inte är smartphoneanvändare
- Sköra patienter med klinisk skörhetsskala (CFS)10 ≥ 5
- Boende på äldreboenden
- Patienter som är beroende av gånghjälpmedel för ambulering
- Patienter med demens eller minnesproblem
- Patienter med hudkänslighet eller problem vid platsen för plåstren.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
De postoperativa dagliga förändringarna från baseline (preoperativa) Fourier-koefficienter för gångaccelerationssignaler till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
3D underbensaccelerationer som motsvarar promenader kommer att extraheras och transformeras av Fast Fourier Transform.
De första fem paren av Fourier-koefficienter kommer att användas för dataanalys.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativa) Fourier-koefficienter för gångaccelerationssignaler 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
3D underbensaccelerationer som motsvarar promenader kommer att extraheras och transformeras av Fast Fourier Transform.
De första fem paren av Fourier-koefficienter kommer att användas för dataanalys.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinje (preoperativ) kadens till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma gångkadensen definierad som antalet steg som tas per minut.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinjen (preoperativ) ställningstid till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma ställningstiden för gången som beskrivs som procentandelen av gångcykeltiden som spenderas på ställningsfasen.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinjen (preoperativ) vilotid till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade liggandes under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinjen (preoperativ) sitttiden till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade sittande under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinjen (preoperativ) ståtid till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade stående under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
Den postoperativa dagliga förändringen från baslinjen (preoperativ) gångtiden till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade med att gå under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
De postoperativa dagliga förändringarna från baslinjesteget (preoperativt) räknas till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma antalet steg som patienten tar under varje dag.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
De postoperativa dagliga förändringarna från baslinjen (preoperativa) sitt-och-stå-tal till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma antalet sitt-till-stående patienten gör under varje dag.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
De postoperativa dagliga förändringarna från baslinjens (preoperativa) aktivitetsindex till 3 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
Aktivitetsräkneindexet kommer att beräknas genom att använda variansen av storleken på de linjära accelerationerna och visar den kvantitativa nivån av PA.
|
Två veckor före operationen till tre månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinje (preoperativ) kadens vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma gångkadensen definierad som antalet steg som tas per minut.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativ) ställningstid vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma ställningstiden för gången som beskrivs som procentandelen av gångcykeltiden som spenderas på ställningsfasen.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativ) vilotid vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade liggandes under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativ) sitttid vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade sittande under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativ) ståtid vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade stående under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativ) gångtiden vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma andelen tid som patienten tillbringade med att gå under varje dag uttryckt i procent.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjen (preoperativa) steg räknas vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma antalet steg som patienten tar under varje dag.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjens (preoperativa) sitt-till-stå-tal vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Accelerationsdata kommer att analyseras för att bestämma antalet sitt-till-stående patienten gör under varje dag.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
De postoperativa förändringarna från baslinjens (preoperativa) aktivitetsindex vid 12 månader efter total knäprotesplastik
Tidsram: Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
Aktivitetsräkneindexet kommer att beräknas genom att använda variansen av storleken på de linjära accelerationerna och visar den kvantitativa nivån av PA.
|
Två veckor före och 12 månader efter operationen
|
|
Förändringen i knäskada och resultatpoäng för artros (KOOS)
Tidsram: Baslinje (2 veckor före operationen); och 1 månad, 2 månader, 3 månader och 12 månader efter operationen.
|
KOOS-enkäten är ett instrument för att bedöma patientens åsikt om sitt knä och tillhörande problem.
Endast de domäner som utvärderar smärta, symtom och funktioner i dagliga aktiviteter kommer att användas.
|
Baslinje (2 veckor före operationen); och 1 månad, 2 månader, 3 månader och 12 månader efter operationen.
|
|
Förändringen i EuroQol-5 Dimensions-3 Levels (EQ-5D-3L) frågeformulär
Tidsram: Baslinje (2 veckor före operationen); och 1 månad, 2 månader, 3 månader och 12 månader efter operationen.
|
EQ-5D-3L är ett generiskt verktyg för mätning av Patient Reported Outcomes (PRO) som kan bedöma patienternas livskvalitet, oavsett sjukdom.
|
Baslinje (2 veckor före operationen); och 1 månad, 2 månader, 3 månader och 12 månader efter operationen.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Ole Rahbek, MD, PhD, Aalborg University Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Rabin R, de Charro F. EQ-5D: a measure of health status from the EuroQol Group. Ann Med. 2001 Jul;33(5):337-43. doi: 10.3109/07853890109002087.
- Warburton DE, Nicol CW, Bredin SS. Health benefits of physical activity: the evidence. CMAJ. 2006 Mar 14;174(6):801-9. doi: 10.1503/cmaj.051351.
- Roos EM, Roos HP, Lohmander LS, Ekdahl C, Beynnon BD. Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS)--development of a self-administered outcome measure. J Orthop Sports Phys Ther. 1998 Aug;28(2):88-96. doi: 10.2519/jospt.1998.28.2.88.
- Gordon R, Bloxham S. A Systematic Review of the Effects of Exercise and Physical Activity on Non-Specific Chronic Low Back Pain. Healthcare (Basel). 2016 Apr 25;4(2):22. doi: 10.3390/healthcare4020022.
- Carson JL, Kelley MA, Duff A, Weg JG, Fulkerson WJ, Palevsky HI, Schwartz JS, Thompson BT, Popovich J Jr, Hobbins TE, et al. The clinical course of pulmonary embolism. N Engl J Med. 1992 May 7;326(19):1240-5. doi: 10.1056/NEJM199205073261902.
- Steinhaus ME, Christ AB, Cross MB. Total Knee Arthroplasty for Knee Osteoarthritis: Support for a Foregone Conclusion? HSS J. 2017 Jul;13(2):207-210. doi: 10.1007/s11420-017-9558-4. Epub 2017 May 16.
- Feng JE, Novikov D, Anoushiravani AA, Schwarzkopf R. Total knee arthroplasty: improving outcomes with a multidisciplinary approach. J Multidiscip Healthc. 2018 Jan 25;11:63-73. doi: 10.2147/JMDH.S140550. eCollection 2018.
- Bolam SM, Batinica B, Yeung TC, Weaver S, Cantamessa A, Vanderboor TC, Yeung S, Munro JT, Fernandez JW, Besier TF, Monk AP. Remote Patient Monitoring with Wearable Sensors Following Knee Arthroplasty. Sensors (Basel). 2021 Jul 29;21(15):5143. doi: 10.3390/s21155143.
- Tiwari V, Lee J, Sharma G, Kang YG, Kim TK. Temporal patterns of commonly used clinical outcome scales during a 5-year period after total knee arthroplasty. J Orthop Traumatol. 2019 Mar 25;20(1):16. doi: 10.1186/s10195-019-0520-8.
- Iovanel G, Ayers D, Zheng H. The Role of Wearable Technology in Measuring and Supporting Patient Outcomes Following Total Joint Replacement: Review of the Literature. JMIR Perioper Med. 2023 Jan 12;6:e39396. doi: 10.2196/39396.
- Sliepen M, Lipperts M, Tjur M, Mechlenburg I. Use of accelerometer-based activity monitoring in orthopaedics: benefits, impact and practical considerations. EFORT Open Rev. 2020 Jan 28;4(12):678-685. doi: 10.1302/2058-5241.4.180041. eCollection 2019 Dec.
- Ghaffari A, Rahbek O, Lauritsen REK, Kappel A, Kold S, Rasmussen J. Criterion Validity of Linear Accelerations Measured with Low-Sampling-Frequency Accelerometers during Overground Walking in Elderly Patients with Knee Osteoarthritis. Sensors (Basel). 2022 Jul 15;22(14):5289. doi: 10.3390/s22145289.
- Healy WL, Della Valle CJ, Iorio R, Berend KR, Cushner FD, Dalury DF, Lonner JH. Complications of total knee arthroplasty: standardized list and definitions of the Knee Society. Clin Orthop Relat Res. 2013 Jan;471(1):215-20. doi: 10.1007/s11999-012-2489-y.
- Mendiratta P, Schoo C, Latif R. Clinical Frailty Scale. 2023 Apr 23. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK559009/
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- F2022-196
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .