- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05992064
Draagbare sensoren voor het bewaken van het herstel na een totale knieartroplastiek
Onderzoek naar het potentieel van draagbare sensoren voor het bewaken van het postoperatieve herstel van patiënten met een totale knieartroplastiek: een protocol voor een prospectief longitudinaal observatieonderzoek
Het doel van deze observationele studie is het onderzoeken van het potentieel van draagbare sensoren voor het monitoren van het postoperatieve herstel van patiënten na een TKP.
De hoofdvraag die het onderzoek wil beantwoorden is:
• of veranderingen in loopkarakteristieken en veranderingen in PA-niveaus gemeten door draagbare PA-trackers de postoperatieve herstelstatus van een patiënt nauwkeurig kunnen weergeven en klinisch relevante informatie kunnen verschaffen ter ondersteuning van hun behandeling.
Deelnemers zullen PA-trackers dragen tijdens de peri-operatieve periode van TKP (2 weken voor tot 3 maanden erna, en dan opnieuw gedurende 2 weken een jaar na de operatie) en we zullen hun gang en PA analyseren en deze correleren met hun herstel na de operatie.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Invoering
Totale knieartroplastiek (TKA) is een veel voorkomende chirurgische ingreep voor patiënten met terminale knieartrose (OA) bij wie conservatieve behandelingen niet hebben gefaald. Ondanks de vooruitgang in chirurgische technieken en postoperatieve zorg, ervaren sommige patiënten echter complicaties en vertraagd herstel, wat leidt tot hogere zorgkosten en slechtere klinische resultaten. Daarom is het monitoren van het postoperatieve herstel van TKP-patiënten van cruciaal belang voor het verbeteren van de uitkomsten en het verlagen van de zorgkosten.
Momenteel beoordelen verschillende benaderingen de postoperatieve voortgang van patiënten na een TKP, inclusief door de patiënt en de arts gerapporteerde resultaten, evenals radiografische beeldvorming. Deze methoden worden echter meestal met beperkte tijdsintervallen uitgevoerd en hun objectiviteit wordt vaak in twijfel getrokken vanwege de mogelijkheid van variabiliteit. De fysieke activiteit (PA) van patiënten, met name lopen als primaire vorm van PA, is een betrouwbare indicator gebleken voor hun algehele gezondheid en functionaliteit. Afwijkingen in looppatronen of verminderde fysieke activiteit kunnen wijzen op verminderde therapietrouw, pijn of het optreden van bijwerkingen. Vroege diagnose en behandeling zijn cruciaal om de mogelijke gevolgen van deze bijwerkingen, zoals longembolie (PE), diepe veneuze trombose (DVT), infectie en andere, te verminderen.
In de afgelopen jaren zijn draagbare sensoren, zoals PA-trackers, naar voren gekomen als een veelbelovend hulpmiddel voor het monitoren van postoperatief herstel. Deze sensoren kunnen continu en objectief de PA-niveaus van een patiënt bewaken en gegevens verstrekken die kunnen worden gebruikt om de voortgang van het herstel van de patiënt te volgen op basis van hun dagelijkse activiteiten. Bovendien hebben onderzoeken aangetoond dat patiënten het gebruik van draagbare sensoren in de postoperatieve periode na orthopedische ingrepen kunnen naleven. De onderzoekers hebben in een afzonderlijke studie aangetoond dat de patiënten meegaan met het gebruik van dezelfde sensoren. Ondanks de potentiële voordelen van draagbare sensoren voor het monitoren van TKP-herstel, blijven er verschillende onzekerheden bestaan. Een belangrijke kwestie is of veranderingen in PA-niveaus en gangveranderingen die worden gedetecteerd door draagbare sensoren een betrouwbare indicator kunnen zijn voor de postoperatieve herstelstatus van een patiënt. Bovendien is het momenteel onduidelijk of de gegevens die met deze sensoren worden verzameld, klinisch relevante informatie kunnen opleveren die effectief kan helpen bij het behandelen van TKA-patiënten. Verder onderzoek is nodig om deze vragen te beantwoorden en de potentiële waarde van draagbare sensoren vast te stellen in het kader van het monitoren van herstel na TKP.
Daarom heeft deze studie tot doel het potentieel te onderzoeken van draagbare sensoren, met name PA-trackers, voor het monitoren van het postoperatieve herstel van patiënten na een TKP. Onze studie zal patiënten rekruteren met artrose van de knie die een TKP moeten ondergaan en ze gedurende drie maanden na de operatie continu monitoren met behulp van PA-trackers. Door de gegevens te analyseren die van deze trackers zijn verzameld, willen de onderzoekers bepalen of veranderingen in loopkarakteristieken en de veranderingen in PA-niveaus gemeten door draagbare PA-trackers de postoperatieve herstelstatus van een patiënt nauwkeurig kunnen weergeven en klinisch relevante informatie kunnen verschaffen om hun management te ondersteunen. Bovendien zullen de onderzoekers in de studie PA en loopversnellingen één jaar na TKA meten om het uiteindelijke resultaat van de operatie te evalueren zodra de herstelperiode is voltooid.
methoden
De onderzoekers zullen PA-trackers gebruiken om de PA-niveaus van de deelnemers te volgen. De PA-trackers zijn eerder gevalideerde sensoren (SENS Motion®) ontworpen voor het monitoren van PA in de gezondheidszorg en omvatten versnellingsmeters. Pleisters op de laterale distale dij zullen de sensoren bevestigen en 3D lineaire versnellingen van de onderste ledematen meten. De lineaire versnellingen worden door het SENS Motion algoritme vertaald naar de hoeveelheid PA en het aantal stappen per dag.
De onderzoekers zullen de deelnemers 24/7 volgen met behulp van PA-trackers vanaf twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie. Ook wordt 12 maanden na de operatie een tweewekelijkse nameting uitgevoerd. Het onderzoek zal bestaan uit drie perioden voor gegevensverzameling: preoperatief (twee weken), postoperatief (drie maanden) en 12 maanden follow-up (twee weken).
A. Inschrijving (basisbezoek)
- Ten minste twee weken voor de operatie worden patiënten ingeschreven in het onderzoek en krijgen ze gedetailleerde informatie over het protocol. Geïnformeerde toestemming zal worden verkregen en er zal basisinformatie over de patiënt worden verzameld, waaronder burgerlijk registratienummer, leeftijd, geslacht, comorbiditeit, chirurgische geschiedenis, lengte, gewicht en lengte van de onderste ledematen. Daarnaast zullen patiënten vragenlijsten voor knieblessures en osteoartritis uitkomstscore (KOOS) en European Quality of Life 5 Dimensions 3 Level Version (EQ-5D-3L) krijgen om in te vullen. De onderzoekers zullen ook het kwetsbaarheidsniveau van de patiënten evalueren met behulp van CVS. Alle gegevens worden vastgelegd in een REDCap-database die wordt gehost door de regio Noord-Jutland, Denemarken.
- De locatie van de sensoren op de distale dij van de aangedane knie wordt gemarkeerd en er wordt een PA-tracker (SENS Motion) op de opgegeven locatie bevestigd. Patiënten wordt vervolgens gevraagd ongeveer twee minuten met een zelfgekozen snelheid te lopen om een sjabloon voor hun looppatroon te registreren. De SENS-app wordt geïnstalleerd op de smartphones van de patiënten. Vervolgens krijgen de patiënten instructies over het overbrengen van gegevens van het interne geheugen van de sensoren naar het SENS-cloudsysteem, het vervangen van de kleefstoffen en het bevestigen van de sensor op de exacte locatie die wordt aangegeven door de markeringen. Patiënten krijgen voldoende pleisters en een markeerstift, en instructiemateriaal zal hen door het proces leiden. Deelnemers worden geïnstrueerd om de apparaten te allen tijde te dragen, ook tijdens het douchen of zwemmen.
B. Preoperatieve periode
- De PA-tracker registreert continu de PA-niveaus en versnellingen van de onderste ledematen van de patiënt. De verzamelde gegevens worden dagelijks van de PA-tracker naar het SENS-cloudsysteem overgezet.
- Om de juistheid en volledigheid van de gegevens te waarborgen, monitoren de onderzoekers het proces van gegevensoverdracht. Concreet worden de gegevens die door de PA-tracker worden verzameld wekelijks van het SENS-cloudsysteem naar de Q-drive overgebracht. Als een deelnemer zijn gegevens niet binnen 72 uur overdraagt, wordt er contact met hem opgenomen om hem eraan te herinneren dit te doen.
- Alle gegevens die tijdens de pre-operatieve operatie worden verzameld, worden gebruikt om de baseline PA-niveaus van de deelnemers vast te stellen. Deze informatie zal worden gebruikt als referentiepunt om veranderingen in PA-niveaus en versnellingen van de onderste ledematen na de operatie en tijdens de follow-upperiode te beoordelen.
C. Operatiedag
• Op de dag van de operatie verwijdert de operatieverpleegkundige de sensoren voor de operatie en bevestigt ze weer op de exacte plaats volgens de procedure. De dossiers van de patiënt zullen worden bekeken om informatie te verkrijgen over het type en de duur van de operatie, evenals eventuele complicaties die zich hebben voorgedaan. De gegevens worden vastgelegd in een REDCap-database.
D. Postoperatieve periode
- Na de operatie krijgen de deelnemers de instructie om de tracker drie maanden continu te dragen. Tijdens de postoperatieve periode zullen de onderzoekers de PA-niveaus van de patiënten nauwlettend volgen. Patiënten die er niet in slagen om sensorgegevens binnen 72 uur over te dragen, zullen worden gecontacteerd om continue gegevensverzameling te garanderen. Wekelijks worden de sensordata vanuit het SENS cloud systeem naar Q-drive overgezet. De onderzoekers zullen ook wekelijkse EQ-5D-3L-vragenlijsten en maandelijkse KOOS-vragenlijsten afnemen om de gezondheidstoestand en kniefunctie van patiënten te beoordelen via het REDCap-platform.
- Na drie maanden worden de sensoren uitgeschakeld en teruggebracht naar het ziekenhuis. De onderzoekers zullen relevante informatie uit patiëntendossiers halen om mogelijke complicaties te identificeren en deze te classificeren op basis van de gestandaardiseerde lijst en definities van de Knee Society 14.
E. Follow-up na 12 maanden
- De follow-upperiode bestaat uit nog eens twee weken gegevensverzameling één jaar na de operatie, gedurende welke deelnemers de tracker blijven dragen om de veranderingen in PA-niveaus en versnellingen van de onderste ledematen te beoordelen.
- Bij de follow-up van 12 maanden worden patiënten uitgenodigd om deel te nemen aan het follow-upgedeelte van het onderzoek en als ze ermee instemmen, krijgen ze sensoren die ze 14 dagen lang continu kunnen dragen. Gedurende deze periode worden continu gegevens verzameld en worden KOOS- en EQ-5D-3L-vragenlijsten afgenomen via REDCap. Bovendien zullen de dagboeken van de patiënten worden beoordeeld op mogelijke complicaties.
- Zodra de periode van 14 dagen is verstreken, worden de sensoren gedeactiveerd en teruggestuurd naar het ziekenhuis.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Arash Ghaffari, MD
- Telefoonnummer: +45-91483966
- E-mail: a.ghaffari@rn.dk
Studie Locaties
-
-
Nordjylland
-
Frederikshavn, Nordjylland, Denemarken, 9900
- Werving
- Regionshospital Nordjylland, Frederikshavn
-
Contact:
- Andreas Kappel, MD, PhD
- Telefoonnummer: +45 20604629
- E-mail: andreas.kappel@rn.dk
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten bij wie artrose aan de knie is vastgesteld en die een unilaterale TKA moeten ondergaan in het Aalborg University Hospital, Farsø.
Uitsluitingscriteria:
- Dagelijkse pijn (numerieke beoordelingsschaal (NRS) ≥ 4) of ernstige OA in de contralaterale knie (KL-IV)
- Dagelijkse pijn (NRS ≥ 4) of ernstige OA in de wervelkolom en andere gewrichten van de onderste ledematen
- BMI > 35 kg/m2
- Recente operatie aan de wervelkolom of onderste ledematen (< 6 maanden)
- Neurologische bewegingsstoornissen
- Inflammatoire artritis
- Patiënten die geen smartphonegebruiker zijn
- Kwetsbare patiënten met klinische kwetsbaarheidsschaal (CVS)10 ≥ 5
- Bewoners van verpleeghuizen
- Patiënten die afhankelijk zijn van loophulpmiddelen om te kunnen lopen
- Patiënten met dementie of geheugenproblemen
- Patiënten met huidgevoeligheid of problemen op de plaats van de pleisters.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen ten opzichte van de basislijn (preoperatieve) Fourier-coëfficiënten van loopversnellingssignalen tot 3 maanden na totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
3D-versnellingen van de onderste ledematen die overeenkomen met loopbewegingen, worden geëxtraheerd en getransformeerd door Fast Fourier Transform.
De eerste vijf paar Fourier-coëfficiënten zullen worden gebruikt voor data-analyse.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de basislijn (preoperatieve) Fourier-coëfficiënten van loopversnellingssignalen 12 maanden na totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
3D-versnellingen van de onderste ledematen die overeenkomen met loopbewegingen, worden geëxtraheerd en getransformeerd door Fast Fourier Transform.
De eerste vijf paar Fourier-coëfficiënten zullen worden gebruikt voor data-analyse.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) cadans tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om de loopcadans te bepalen, gedefinieerd als het aantal stappen per minuut.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) standtijd tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om de standtijd van de gang te bepalen, beschreven als het percentage van de loopcyclustijd besteed aan de standfase.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) rusttijd tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens zullen worden geanalyseerd om het deel van de tijd dat de patiënt liggend doorbracht gedurende elke dag te bepalen, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) zittijd tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag zittend heeft doorgebracht, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) standtijd tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag rechtop heeft gestaan, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de baseline (preoperatieve) looptijd tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens zullen worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag heeft doorgebracht met wandelen, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de basislijn (preoperatieve) staptellingen tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om het aantal stappen te bepalen dat de patiënt per dag zet.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de basislijn (preoperatief) aantal zit-naar-stand tot 3 maanden na totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om het aantal zit-naar-standen te bepalen dat de patiënt per dag uitvoert.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve dagelijkse veranderingen vanaf de basislijn (preoperatieve) activity count index tot 3 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
De activity count index wordt berekend door gebruik te maken van de variantie van de grootte van de lineaire versnellingen en toont het kwantitatieve niveau van PA.
|
Twee weken voor de operatie tot drie maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) cadans 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om de loopcadans te bepalen, gedefinieerd als het aantal stappen per minuut.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) standtijd 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om de standtijd van de gang te bepalen, beschreven als het percentage van de loopcyclustijd besteed aan de standfase.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) rusttijd 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens zullen worden geanalyseerd om het deel van de tijd dat de patiënt liggend doorbracht gedurende elke dag te bepalen, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) zittijd 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag zittend heeft doorgebracht, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de basislijn (preoperatieve) standtijd 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag rechtop heeft gestaan, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) looptijd 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens zullen worden geanalyseerd om te bepalen hoeveel tijd de patiënt per dag heeft doorgebracht met wandelen, uitgedrukt als percentage.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) staptellingen 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om het aantal stappen te bepalen dat de patiënt per dag zet.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de uitgangswaarde (preoperatief) van zitten naar opstaan 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
Versnellingsgegevens worden geanalyseerd om het aantal zit-naar-standen te bepalen dat de patiënt per dag uitvoert.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De postoperatieve veranderingen ten opzichte van de baseline (preoperatieve) activity count index 12 maanden na de totale knieartroplastiek
Tijdsspanne: Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
De activity count index wordt berekend door gebruik te maken van de variantie van de grootte van de lineaire versnellingen en toont het kwantitatieve niveau van PA.
|
Twee weken voor en 12 maanden na de operatie
|
|
De verandering in de Knieblessure en Artrose Outcome Score (KOOS)
Tijdsspanne: Basislijn (2 weken vóór de operatie); en 1 maand, 2 maanden, 3 maanden en 12 maanden na de operatie.
|
De KOOS-vragenlijst is een instrument om de mening van de patiënt over de knie en de daarmee samenhangende klachten te peilen.
Alleen de domeinen die de pijn, symptomen en functies van dagelijkse activiteiten evalueren, zullen worden gebruikt.
|
Basislijn (2 weken vóór de operatie); en 1 maand, 2 maanden, 3 maanden en 12 maanden na de operatie.
|
|
De verandering in de EuroQol-5 Dimensions-3 Levels (EQ-5D-3L) vragenlijst
Tijdsspanne: Basislijn (2 weken vóór de operatie); en 1 maand, 2 maanden, 3 maanden en 12 maanden na de operatie.
|
EQ-5D-3L is een generiek hulpmiddel voor het meten van Patient Reported Outcomes (PRO) waarmee de kwaliteit van leven van patiënten kan worden beoordeeld, ongeacht de ziekte.
|
Basislijn (2 weken vóór de operatie); en 1 maand, 2 maanden, 3 maanden en 12 maanden na de operatie.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Ole Rahbek, MD, PhD, Aalborg University Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Rabin R, de Charro F. EQ-5D: a measure of health status from the EuroQol Group. Ann Med. 2001 Jul;33(5):337-43. doi: 10.3109/07853890109002087.
- Warburton DE, Nicol CW, Bredin SS. Health benefits of physical activity: the evidence. CMAJ. 2006 Mar 14;174(6):801-9. doi: 10.1503/cmaj.051351.
- Roos EM, Roos HP, Lohmander LS, Ekdahl C, Beynnon BD. Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS)--development of a self-administered outcome measure. J Orthop Sports Phys Ther. 1998 Aug;28(2):88-96. doi: 10.2519/jospt.1998.28.2.88.
- Gordon R, Bloxham S. A Systematic Review of the Effects of Exercise and Physical Activity on Non-Specific Chronic Low Back Pain. Healthcare (Basel). 2016 Apr 25;4(2):22. doi: 10.3390/healthcare4020022.
- Carson JL, Kelley MA, Duff A, Weg JG, Fulkerson WJ, Palevsky HI, Schwartz JS, Thompson BT, Popovich J Jr, Hobbins TE, et al. The clinical course of pulmonary embolism. N Engl J Med. 1992 May 7;326(19):1240-5. doi: 10.1056/NEJM199205073261902.
- Steinhaus ME, Christ AB, Cross MB. Total Knee Arthroplasty for Knee Osteoarthritis: Support for a Foregone Conclusion? HSS J. 2017 Jul;13(2):207-210. doi: 10.1007/s11420-017-9558-4. Epub 2017 May 16.
- Feng JE, Novikov D, Anoushiravani AA, Schwarzkopf R. Total knee arthroplasty: improving outcomes with a multidisciplinary approach. J Multidiscip Healthc. 2018 Jan 25;11:63-73. doi: 10.2147/JMDH.S140550. eCollection 2018.
- Bolam SM, Batinica B, Yeung TC, Weaver S, Cantamessa A, Vanderboor TC, Yeung S, Munro JT, Fernandez JW, Besier TF, Monk AP. Remote Patient Monitoring with Wearable Sensors Following Knee Arthroplasty. Sensors (Basel). 2021 Jul 29;21(15):5143. doi: 10.3390/s21155143.
- Tiwari V, Lee J, Sharma G, Kang YG, Kim TK. Temporal patterns of commonly used clinical outcome scales during a 5-year period after total knee arthroplasty. J Orthop Traumatol. 2019 Mar 25;20(1):16. doi: 10.1186/s10195-019-0520-8.
- Iovanel G, Ayers D, Zheng H. The Role of Wearable Technology in Measuring and Supporting Patient Outcomes Following Total Joint Replacement: Review of the Literature. JMIR Perioper Med. 2023 Jan 12;6:e39396. doi: 10.2196/39396.
- Sliepen M, Lipperts M, Tjur M, Mechlenburg I. Use of accelerometer-based activity monitoring in orthopaedics: benefits, impact and practical considerations. EFORT Open Rev. 2020 Jan 28;4(12):678-685. doi: 10.1302/2058-5241.4.180041. eCollection 2019 Dec.
- Ghaffari A, Rahbek O, Lauritsen REK, Kappel A, Kold S, Rasmussen J. Criterion Validity of Linear Accelerations Measured with Low-Sampling-Frequency Accelerometers during Overground Walking in Elderly Patients with Knee Osteoarthritis. Sensors (Basel). 2022 Jul 15;22(14):5289. doi: 10.3390/s22145289.
- Healy WL, Della Valle CJ, Iorio R, Berend KR, Cushner FD, Dalury DF, Lonner JH. Complications of total knee arthroplasty: standardized list and definitions of the Knee Society. Clin Orthop Relat Res. 2013 Jan;471(1):215-20. doi: 10.1007/s11999-012-2489-y.
- Mendiratta P, Schoo C, Latif R. Clinical Frailty Scale. 2023 Apr 23. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK559009/
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- F2022-196
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .