Mobilt utbildningssystem för att förbättra sjukdomskännedom, själveffektivitet och livskvalitet hos patienter med hjärtsvikt

Studiebakgrund

Hjärtsvikt är ett komplext sjukdomssyndrom och patienter lider ofta av flera kroniska sjukdomar. Inför problemet med sjukdomssymtom, om patienter inte har tillräcklig vårdkunskap, tror patienter ofta felaktigt att det är relaterat till åldrande, och kan till och med försena medicinsk behandling, vilket resulterar i behov av sjukhusvistelse när den förvärras. Akut behandling kan till och med hantera andningssvikt i allvarliga fall. Sådana upprepade sjukhusinläggningar kommer att påverka livskvaliteten och leda till dålig sjukdomsprognos för patienterna. Riktlinjer för behandling av hjärtsvikt har rekommenderat att utöver användningen av standardläkemedel för sjukdomsbehandling bör systematisk och strukturerad sjukdomsutbildning tillhandahållas kontinuerligt under sjukhusvistelse och efter utskrivning för att hjälpa patienter att effektivt implementera självhantering av sjukdomar och förbättra kvaliteten på sjukdomsvården, livskvalitet och tillfredsställelse med livet. Interventionsstudier och omfattande litteraturöversiktsdata har också bekräftat att sjukdomsutbildning som tillhandahålls av vårdpersonal avsevärt kan förbättra kunskapen, beteendet, själveffektiviteten, livskvaliteten och minska återinläggning av hjärtsviktspatienter. På grund av de höga fluktuationerna i förloppet av hjärtsvikt och den sammankopplande påverkan av flera samsjukligheter, bör information om sjukdomsvård tillhandahållas inte bara under sjukhusvistelse utan även under utskrivningsperioden och i hemmet efter den akuta fasen. Att möta komplexa och ständigt föränderliga sjukdomsproblem leder ofta till överväldigande ångest och negativ känslomässig stress. För hjärtsviktspatienter är det nödvändigt att tillhandahålla individualiserad och kontinuerlig sjukdomsvårdsinformation från sjukhusvistelse, utskrivning till hemmet under det kroniska stadiet av sjukdomen. Pedagogisk navigering hjälper patienter att ha god själveffektivitet att utföra självsjukdomshantering hemma och sedan lära sig att samexistera med sjukdomen och få en bättre livskvalitet med sjukdomen.

Under de senaste åren, under epidemin av Coronaviruss sjukdom 2019 (COVID-19), för att förhindra spridningen av viruset, har organisationer för förebyggande och kontroll av sjukdomar rekommenderat vård- och hanteringsstrategier för kroniska sjukdomar genom fjärranslutna och andra mobila sjukvårdsinternetplattformar . Vårdtjänster bör tillhandahållas för att upprätthålla kontinuiteten i sjuksköterskeutbildningen vid nollkontakt. I en enkätstudie visade det sig att informationsdelning via sociala nätverk under epidemin var positivt till hjälp för patienternas egenvård. Det kan ses att det är acceptabelt att använda bärbara mobiltelefoner för pedagogisk interaktion om hjärtsvikt. Tyvärr övervakar de flesta av de nuvarande applikationerna fortfarande patienternas fysiologiska parametrar som blodtryck, puls, vikt, hjärtrytm och andra data. Mobila enheter används främst för att förutsäga sjukdomsrisk, och tillhandahållandet av vårdinformation använder främst SMS-aviseringar för att påminna om återbesök, eller enkla datasvar baserade på resultaten av fysiologiska parametrar. Dessa kräver dock långtidsmätdata för att generera feedback. Eftersom inlärning är en slags interpersonell interaktion, när man tillhandahåller sjukdomsinformation, om text helt enkelt skickas via textmeddelanden, kanske patienter med otillräcklig kunskap och läskunnighet inte kan identifiera de nyckelpunkter som verkligen behöver läras. Dessutom är den fast och inte personlig. Utbildningssystemet kan inte ge några betydande effekter.

I epidemins ständigt föränderliga medicinska miljö, hur man gör det möjligt för patienter med hjärtsvikt att fortsätta att få fullständig utbildning i sjukdomsvård från sjukhusvistelse, är utskrivning till hemmet ett svårt problem. Eftersom utredare har ägnat två år tidigare åt att utveckla en APP-programvaruplattform. Denna plattform har ett automatiskt importsystem, en kombination av personlig pedagogisk videomjukvara, videospecifika undersökningsfrågor och inlärningsutvärdering. Den mäter mekanismens funktion, men den saknar fortfarande intelligent prestanda. Dessutom har vårt hjärtsviktscenter 15 års klinisk vårdresurser och har slutfört hundratals utbildningsvideor och en spårningsdatabas med långvariga patienttelefonintervjuer. Utredarna hoppas kunna använda klusteranalys för att klassificera originaldata. För att utforska patienters behov vid olika tidpunkter och uppnå intelligent dockning av behov och utbildningsvideor, planerar utredarna att utveckla ett automatiserat och intelligent pedagogiskt hjälpsystem för hjärtsvikt på den mobila enheten "Line"-plattformen, i hopp om att använda assistanssystemet i mobila enheter. Interventionen fortsätter att förlänga utbildningen om hjärtsviktssjukdomar från sjukhuset till hemuppföljningsperioden, så att patienter kan få en tillräcklig sjukdomsinlärningsprocess, skaffa sig effektiv egenvårdsförmåga och därigenom förbättra sin livskvalitet. Förhoppningen är också att det system som utvecklats genom denna forskning kan hjälpa vårdpersonal att möta de olika vårdbehoven hos patienter i olika sjukdomsstadier trots hårt kliniskt arbete. Gör utbildningen personlig och kontinuerlig, och minska antalet sjukskötersketimmar samtidigt som utbildningskvaliteten bibehålls, och bli det bästa kliniska hjälpverktyget som kan replikeras i utbildning om olika sjukdomar.

Studiens huvudteman

1. Utforska den sjukdomsvårdsinformation som hjärtsviktspatienter behöver i olika sjukdomsstadier
2. Upprätta ett kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem för hjärtsvikt.
3. Delta och utforska effekten av användningen av kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem på sjukdomskännedom och egenvårdsbeteende hos hjärtsviktspatienter.
4. Att utforska effekten av användningen av kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem på ångest och depression hos patienter med hjärtsvikt.
5. Att undersöka effektiviteten av användningen av kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem på själveffektiviteten hos patienter med hjärtsvikt.
6. Att utforska effektiviteten av användningen av kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem på livskvaliteten för patienter med hjärtsvikt.
7. Att undersöka effekten av användningen av kontinuerligt automatiserat intelligent mobilt utbildningssystem på sex månaders till ett års sjukdomsprognos för hjärtsviktspatienter.

Studiemetoder

Enligt syftet med forskningen använder denna forskningsplan en randomiserad kontrollerad interventionsforskningsdesignmetod för att implementera och slutföra forskningsplanen under en treårsperiod. Följande är en beskrivning av forskningsplanens framsteg under varje år:

Forskningsdesign Forskningsplan Den här studien antar en randomiserad experimentell design för för- och eftertest i två grupper för att jämföra effektiviteten av att använda ett automatiserat intelligent pedagogiskt mjukvarusystem på själveffektiviteten och livskvaliteten för patienter med hjärtsvikt.

Forskningsobjekt och platser Det första steget i denna forskning är att slutföra det kontinuerliga automatiserade intelligenta mobila utbildningssystemet (första året). Forskningsämnena under det andra och tredje året av denna studie väljs ut genom målinriktad provtagning, och försökspersonerna är patienter som diagnostiserats med hjärtsvikt på ett regionalt undervisningssjukhus eller poliklinik i norra Taiwan. Villkoren för in- och utestängning av forskningsämnen beskrivs i ett annat avsnitt.

Antal prover under andra till tredje året I denna studie delas deltagarna in i interventionsgrupper och kontrollgrupper, och var och en får fem enkäter. Det uppskattade provantalet sätts med ett α-värde på 0,05 och en potens av 0,8. Det beräknas att interventionsgruppen och kontrollgruppen kommer att ta emot 57 fall vardera, totalt 114 personer. Det anses att det kommer att finnas en 20 % avgångsgrad under den uppföljande interventionsperioden. Den uppskattade urvalsstorleken är alltså 138 personer.

Studieverktyg

1. Första året:

   Metoden för utvärdering av tillförlitlighet och validitet för utbildningsvideorna i systemet antar "Utbildningssystemet" som utvecklats av Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT) utvärderar förståeligheten och genomförbarheten av utbildningsvideor. Detta verktyg har två aspekter, nämligen förståelighet och genomförbarhet.

2. Två till tre år:

Den andra fasen av denna studie är främst att testa effektiviteten av det kontinuerliga automatiserade intelligenta mobila utbildningssystemets interventionsprogram på sjukdomskännedom, emotionell stress, själveffektivitet och livskvalitet hos hjärtsviktspatienter. Strukturerade frågeformulär antas, inklusive totalt sex frågeformulär, nämligen grundläggande personlig informationsfrågeformulär, kunskapsskala för hjärtsvikt, egenvårdsskala för hjärtsvikt, skala för sjukhusångest och depression, skala för själveffektivitet och skala för livskvalitet och tillfredsställelseskala , enligt listan nedan.

Interventionsåtgärder (andra till tredje året) Introduktion till det kontinuerliga automatiserade intelligenta utbildningssystemet: Detta system är utvecklat av Liu Min Hui och professor Wang Chao-Hung från Keelung Chang Gung Memorial Heart Failure Center.

Beskrivningen av sekretessmetoder, informationssäkerhetsåtgärder och databaslagrings- och hanteringsåtgärder för nätverksinformationssäkerhetsämnen är följande:

1. Sekretess för ämnesinformation
2. Backup av molndata
3. Informationssäkerhetsåtgärder
4. Databaslagring och hanteringsåtgärder
5. Immateriella rättigheter vid produktion av multimedia för hälsoutbildning för att skydda medicinsk personal
6. Funktionellt gränssnitt för detta automatiserade intelligenta utbildningsprogram

Forskningssteg Försökspersonerna tilldelas slumpmässigt till interventionsgruppen (som tar emot det automatiserade intelligenta utbildningsmjukvarusystemet) och kontrollgruppen (som får den ursprungliga medicinska vårdmetoden), och sjukdomsprognosen för de två grupperna spåras sex till tolv månader efter utskrivning ( återinläggningar och dödsfall).

Nedan följer en beskrivning av intagnings- och vårdprocessen för interventionsgruppen och kontrollgrupperna:

1. Interventionsgrupp (accepterar driftsprocessen för ett automatiserat intelligent utbildningsprogram):

1. Utför registrering och kvalifikationsgranskning
2. Automatiserad smart utbildningsinteraktion Samtidigt kommer patienten att få en utbildningsmanual för personlig sjukdomsegenvård och får kontaktnumret till handläggaren ifall patienterna stöter på nödsituationer eller behov av sjukdomsvård i hemmet (patienten kan ringa efter konsultation om hemtjänst för sjukdomar om patienten vill).

2. Kontrollgrupp: Efter att ha bekräftat att diagnosen hjärtsvikt är uppfylld får patienten 10-15 minuters sjukdomsvårdsutbildning av sjuksköterska när patienten får ärendet. Samtidigt får patienten en utbildningsmanual för egenvård för personlig sjukdom och får handläggarens kontaktnummer om patienten stöter på nödsituationer eller behov av sjukdomsvård i hemmet (patienten kan ringa för konsultation om hemtjänst för sjukdomar om patienten vill).

Dataanalys Data samlas in vid 5 tidpunkter från registrering till 6 månader. För bedömning används ett fåtal frågeformulär, inklusive kunskapsskala för hjärtsvikt, index för egenvård av hjärtsvikt, skala för sjukhusångest och depression, skala för själveffektivitet, skala för livskvalitet och skala för tillfredsställelse. Dataanalys utförs med programvaran SPSS 22.0. Statistisk analys inkluderar beskrivande statistik, klusteranalys, oberoende sampel t-test, enkelfaktorsanalys av varians envägs ANOVA och generaliserade skattningsekvationer (generaliserade skattningsekvationer, GEE).