Mobiel onderwijssysteem om de kennis over ziekten, de zelfeffectiviteit en de kwaliteit van leven bij patiënten met hartfalen te verbeteren

Studie achtergrond

Hartfalen is een complex ziektesyndroom en patiënten lijden vaak aan meerdere chronische ziekten. Geconfronteerd met het probleem van de ziektesymptomen, denken patiënten vaak ten onrechte dat patiënten niet over voldoende zorgkennis beschikken en dat dit verband houdt met het ouder worden. Dit kan zelfs de medische behandeling vertragen, wat resulteert in de noodzaak van ziekenhuisopname wanneer de ziekte verergert. In ernstige gevallen kan een spoedbehandeling zelfs respiratoire insufficiëntie behandelen. Dergelijke herhaalde ziekenhuisopnames zullen de kwaliteit van leven beïnvloeden en leiden tot een slechte ziekteprognose voor patiënten. Richtlijnen voor de behandeling van hartfalen hebben aanbevolen dat naast het gebruik van standaardgeneesmiddelen voor de behandeling van ziekten, systematisch en gestructureerd ziektevoorlichting moet worden gegeven tijdens de ziekenhuisopname en na ontslag om patiënten te helpen effectief zelfmanagement van de ziekte te implementeren en de kwaliteit van de ziektezorg te verbeteren. kwaliteit van leven en tevredenheid met het leven. Interventionele studies en uitgebreide literatuuronderzoeksgegevens hebben ook bevestigd dat ziektevoorlichting door verplegend personeel de kennis, het gedrag, de zelfeffectiviteit en de kwaliteit van leven aanzienlijk kan verbeteren en de heropname van patiënten met hartfalen kan verminderen. Vanwege de grote schommelingen in het beloop van hartfalen en de in elkaar grijpende invloed van meerdere comorbiditeiten, moet er niet alleen zorginformatie over de ziekte worden verstrekt tijdens de ziekenhuisopname, maar ook tijdens de periode van ontslag en thuis na de acute fase. Geconfronteerd worden met complexe en steeds veranderende ziekteproblemen leidt vaak tot overweldigende angst en negatieve emotionele stress. Voor patiënten met hartfalen is het noodzakelijk om geïndividualiseerde en continue informatie over de ziektezorg te bieden, vanaf de ziekenhuisopname en het ontslag tot aan huis tijdens de chronische fase van de ziekte. Educatieve navigatie helpt patiënten een goede zelfeffectiviteit te hebben om thuis zelf met ziekte om te gaan, en vervolgens te leren samenleven met de ziekte en een betere levenskwaliteit te verkrijgen met de ziekte.

Om de verspreiding van het virus te voorkomen, hebben organisaties voor ziektepreventie en -bestrijding de afgelopen jaren tijdens de epidemie van de ziekte van het coronavirus 2019 (COVID-19) zorg- en beheersstrategieën voor chronische ziekten aanbevolen via externe en andere mobiele internetplatforms voor de gezondheidszorg. . Er moeten zorgdiensten worden verleend om de continuïteit van het verpleegkundig onderwijs te behouden als er geen contact is. Uit een enquêteonderzoek bleek dat het delen van informatie via sociale netwerken tijdens de epidemie een positieve bijdrage leverde aan de zelfzorg van patiënten. Het is duidelijk dat het aanvaardbaar is om draagbare mobiele telefoons te gebruiken voor educatieve interactie over hartfalen. Helaas monitoren de meeste huidige toepassingen nog steeds de fysiologische parameters van patiënten, zoals bloeddruk, hartslag, gewicht, hartritme en andere gegevens. Mobiele apparaten worden voornamelijk gebruikt om ziekterisico's te voorspellen, en bij het verstrekken van zorginformatie wordt voornamelijk gebruik gemaakt van sms-meldingen om te herinneren aan tegenbezoeken, of van eenvoudige gegevensreacties op basis van de resultaten van fysiologische parameters. Deze vereisen echter langetermijnmeetgegevens om feedback te genereren. Omdat leren een soort interpersoonlijke interactie is, kunnen patiënten met onvoldoende kennis en geletterdheid bij het verstrekken van ziekte-informatie, als tekst eenvoudigweg via sms-berichten wordt verzonden, niet in staat zijn de belangrijkste punten te identificeren die echt moeten worden geleerd. Bovendien is het vast en niet gepersonaliseerd. Het onderwijssysteem kan geen substantiële effecten teweegbrengen.

In de steeds veranderende medische omgeving van de epidemie is het een moeilijk probleem om patiënten met hartfalen in staat te stellen volledige ziektezorgeducatie te blijven ontvangen vanaf een ziekenhuisopname en ontslag naar huis. Omdat onderzoekers in het verleden twee jaar hebben gewerkt aan de ontwikkeling van een APP-softwareplatform. Dit platform beschikt over een geautomatiseerd importsysteem, een combinatie van gepersonaliseerde educatieve videosoftware, videospecifieke examenvragen en leerevaluatie. Het meet de functie van het mechanisme, maar het ontbreekt nog steeds aan intelligente prestaties. Bovendien beschikt ons hartfalencentrum over 15 jaar klinische zorgmiddelen en heeft het honderden educatieve video's en een trackingdatabase van langdurige telefonische interviews met patiënten voltooid. Onderzoekers hopen clusteranalyse te gebruiken om de originele gegevens te classificeren. Om de behoeften van patiënten op verschillende tijdstippen te onderzoeken en een intelligente koppeling van behoeften en educatieve video's te bereiken, zijn onderzoekers van plan een geautomatiseerd en intelligent educatief assistentiesysteem voor hartfalen te ontwikkelen op het "Line" -platform voor mobiele apparaten, in de hoop het assistentiesysteem te kunnen gebruiken op mobiele apparaten. De interventie gaat door met het uitbreiden van de voorlichting over hartfalenziekten van het ziekenhuis naar de follow-upperiode thuis, zodat patiënten een voldoende leerproces over de ziekte kunnen hebben, effectieve vaardigheden voor zelfzorg kunnen verwerven en daardoor hun kwaliteit van leven kunnen verbeteren. Er wordt ook gehoopt dat het systeem dat door dit onderzoek is ontwikkeld, het verplegend personeel kan helpen tegemoet te komen aan de verschillende zorgbehoeften van patiënten in verschillende ziektestadia, ondanks druk klinisch werk. Maak onderwijs persoonlijk en continu, en verminder het aantal verpleegkundige werkuren terwijl de kwaliteit van het onderwijs behouden blijft, zodat het het beste klinische hulpmiddel wordt dat kan worden toegepast in het onderwijs over verschillende ziekten.

De belangrijkste thema's van het onderzoek

1. Onderzoek naar de ziektezorginformatie die patiënten met hartfalen nodig hebben in verschillende ziektestadia
2. Zet een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op voor hartfalen.
3. Neem deel en onderzoek het effect van het gebruik van een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op de ziektekennis en het zelfzorggedrag van patiënten met hartfalen.
4. Onderzoek naar de impact van het gebruik van een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op angst en depressie bij patiënten met hartfalen.
5. Onderzoek naar de effectiviteit van het gebruik van een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op de zelfeffectiviteit van patiënten met hartfalen.
6. Onderzoek naar de effectiviteit van het gebruik van een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op de kwaliteit van leven van patiënten met hartfalen.
7. Onderzoek naar het effect van het gebruik van een continu geautomatiseerd intelligent mobiel onderwijssysteem op de ziekteprognose van zes maanden tot een jaar bij patiënten met hartfalen.

Studiemethoden

Overeenkomstig het doel van het onderzoek maakt dit onderzoeksplan gebruik van een gerandomiseerde, gecontroleerde ontwerpmethode voor interventieonderzoek om het onderzoeksplan over een periode van drie jaar te implementeren en te voltooien. Hieronder volgt een beschrijving van de voortgang van het onderzoeksplan per jaar:

Onderzoeksopzet Onderzoeksplan Deze studie maakt gebruik van een gerandomiseerd pre-test- en post-test-experimenteel ontwerp met twee groepen om de effectiviteit van het gebruik van een geautomatiseerd intelligent educatief softwaresysteem op de zelfeffectiviteit en kwaliteit van leven van patiënten met hartfalen te vergelijken.

Onderzoeksobjecten en -plaatsen De eerste fase van dit onderzoek is het voltooien van het continu geautomatiseerde intelligente mobiele onderwijssysteem (eerste jaar). De proefpersonen in het tweede en derde jaar van dit onderzoek worden geselecteerd door middel van doelgerichte steekproeven, en de proefpersonen zijn patiënten bij wie hartfalen is vastgesteld in een regionaal academisch ziekenhuis of polikliniek in het noorden van Taiwan. De voorwaarden voor in- en uitsluiting van proefpersonen worden in een ander hoofdstuk beschreven.

Aantal steekproeven in het tweede tot en met het derde jaar In dit onderzoek worden de deelnemers verdeeld in interventiegroepen en controlegroepen, en krijgen ieder vijf vragenlijsten. Het geschatte steekproefnummer wordt ingesteld op een α-waarde van .05 en een macht van .8. Er wordt geschat dat de interventiegroep en de controlegroep elk 57 gevallen zullen ontvangen, in totaal 114 mensen. Er wordt aangenomen dat er tijdens de follow-upinterventieperiode een uitvalpercentage van 20% zal zijn. De geschatte steekproefomvang bedraagt ​​dus 138 personen.

Studie hulpmiddelen

1. Eerste jaar:

   De betrouwbaarheids- en validiteitsevaluatiemethode van de educatieve video's in het systeem maakt gebruik van het "Onderwijssysteem", ontwikkeld door het Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). De Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT) evalueert de begrijpelijkheid en haalbaarheid van educatieve video’s. Deze tool heeft twee aspecten, namelijk begrijpelijkheid en haalbaarheid.

2. Twee tot drie jaar:

De tweede fase van dit onderzoek is voornamelijk bedoeld om de effectiviteit te testen van het continue geautomatiseerde interventieprogramma voor intelligente mobiele onderwijssystemen op de ziektekennis, emotionele stress, zelfeffectiviteit en kwaliteit van leven van patiënten met hartfalen. Er worden gestructureerde vragenlijsten gebruikt, waaronder in totaal zes vragenlijsten, namelijk de vragenlijst over basispersoonlijke informatie, de kennisschaal voor hartfalen, de zelfzorgschaal voor hartfalen, de schaal voor angst en depressie in het ziekenhuis, de schaal voor zelfeffectiviteit en de schaal voor de kwaliteit van leven en de schaal voor servicetevredenheid. , zoals hieronder vermeld.

Interventiemaatregelen (tweede tot derde jaar) Inleiding tot het continu geautomatiseerde intelligente onderwijssysteem: Dit systeem is ontwikkeld door Liu Min Hui en professor Wang Chao-Hung van het Keelung Chang Gung Memorial Heart Failure Center.

De beschrijving van de vertrouwelijkheidsmethoden, informatiebeveiligingsmaatregelen en databaseopslag- en beheermaatregelen voor onderwerpen op het gebied van netwerkinformatiebeveiliging is als volgt:

1. Vertrouwelijkheid van onderwerpinformatie
2. Back-up van cloudgegevens
3. Maatregelen voor informatiebeveiliging
4. Databaseopslag en beheermaatregelen
5. Intellectuele eigendomsrechten bij het produceren van multimedia op het gebied van gezondheidszorgeducatie om medisch personeel te beschermen
6. Functionele interface van dit geautomatiseerde intelligente onderwijssoftwaresysteem

Onderzoeksstappen De proefpersonen worden willekeurig toegewezen aan de interventiegroep (die het geautomatiseerde intelligente onderwijssoftwaresysteem ontvangt) en de controlegroep (die de oorspronkelijke medische zorgmethode ontvangt), en de ziekteprognose van de twee groepen wordt zes tot twaalf maanden na ontslag gevolgd. herziekenhuisopnames en sterfgevallen).

Hieronder volgt een beschrijving van het opname- en zorgproces voor de interventiegroep en de controlegroepen:

1. Interventiegroep (acceptatie van het werkingsproces van een geautomatiseerd intelligent onderwijssoftwaresysteem):

1. Uitvoeren van registratie- en kwalificatiebeoordeling
2. Geautomatiseerde slimme voorlichtingsinteractie Tegelijkertijd ontvangt de patiënt een persoonlijke instructiehandleiding voor zelfzorg over ziekten en krijgt hij het contactnummer van de casemanager voor het geval de patiënt thuis met noodsituaties of ziektezorgbehoeften te maken krijgt (de patiënt kan bellen voor overleg over thuiszorg voor ziekten als de patiënt dat wil).

2. Controlegroep: Nadat is bevestigd dat aan de diagnose hartfalen is voldaan, krijgt de patiënt 10-15 minuten ziektevoorlichting van een verpleegkundige wanneer de patiënt de casus ontvangt. Tegelijkertijd ontvangt de patiënt een persoonlijke educatiehandleiding voor zelfzorg over ziekten en krijgt hij het contactnummer van de casemanager voor het geval de patiënt thuis met noodsituaties of ziektezorgbehoeften te maken krijgt (de patiënt kan bellen voor advies over thuiszorg voor ziekten als de patiënt dat wil).

Gegevensanalyse Gegevens worden verzameld op 5 tijdstippen, beginnend bij inschrijving tot 6 maanden. Voor de beoordeling worden enkele vragenlijsten gebruikt, waaronder de kennisschaal voor hartfalen, de index voor zelfzorg bij hartfalen, de schaal voor angst en depressie in het ziekenhuis, de schaal voor zelfeffectiviteit, de schaal voor de kwaliteit van leven en de schaal voor tevredenheid. Data-analyse wordt uitgevoerd met SPSS 22.0-software. Statistische analyse omvat beschrijvende statistieken, clusteranalyse, t-test van onafhankelijke monsters, variantieanalyse in één richting, eenrichtings-ANOVA, en gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen (gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen, GEE).