Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Användning av 3D-utskrift High-fidelity Craniofacial Manikinto Teach Teach Noninvasive Positive Pressure Ventilation

25 februari 2026 uppdaterad av: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Användning av 3D-utskrift High-Fidelity Airway och Craniofacial Manikin som ett utbildningsverktyg för att förbättra inlärningseffektiviteten vid undervisning i icke-invasiv övertrycksventilation

Syftet med denna studie är att förbättra inlärningseffektiviteten och förmågan att lösa problem för studenter vid Institutionen för andningsterapi med den innovativa 3D-utskriftsdockan med hög kvalitet.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Bakgrund:

Icke-invasiv övertrycksventilation spelar en viktig roll vid behandling av andningssvikt. Andningsterapeuter bör vara bekanta med att använda ventilatorn, välja lämpligt gränssnitt och placera gränssnittet på patientens ansikte korrekt. Simuleringsbaserad klinisk träning var begränsad på grund av bristen på högtrohetsdockor eller simulatorer. För att förbättra den simuleringsbaserade kliniska utbildningen utvecklar vi 3D-utskriftsmodeller och tillämpas på läkarutbildningen och sjukhusutbildningen.

Studera design :

Den första delen är ett laboratorieexperiment in vitro; den andra delen är en randomiserad kontrollerad studie av medicinsk utbildning.

Metoder:

Tekniken för 3D-skanning och 3D-utskrift kommer att användas för att skapa en högtrohetsdocka med övre och nedre luftvägar. 3D-utskriftsmaterialet kommer att välja att kunna stänga verkliga mänskliga organ, särskilt med tanke på den mjuka biologiska vävnaden. Föreliggande studie kommer att delas upp i två delar. Den första delen är ett laboratorieexperiment in vitro, som syftar till att verifiera funktionen hos high fidelity dockan; den andra delen är en medicinsk utbildningsstudie.

Effekt:

Vi förväntar oss att användningen av 3D-high-fidelity-modeller i utbildning av studenter vid Institutionen för andningsterapi kommer att förbättra inlärningseffektiviteten och förmågan att lösa problem.

Erfarenheterna och resultatet av studien kommer ytterligare att sträcka sig till medicinsk skola och sjukhusutbildning.

Nyckelord:

3d-utskrivning; medicinsk utbildning modell; högfientlig simulering; andningsvård.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

50

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Rekrytering
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Ke-Yun Chao, PhD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Student vid Fu Jen Catholic University

Exklusions kriterier:

  • Vägrade att delta i studien

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Traditionell modellgrupp
Fick ett regelbundet lärande
Bildbaserad presentation plus traditionell modell
Experimentell: Presentationsgrupp för 3D-printad högfientlig kraniofacial docka modell
Fick en vanlig lärande plus 3D-utskriftsmodell
Bildbaserad presentation plus 3D-utskriven modell

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Examinationspoäng av förintervention
Tidsram: föringripande
poäng för förinsats (maximalt 100 och minst 0), högre betyder ett bättre resultat.
föringripande
Examinationspoäng efter intervention
Tidsram: omedelbart efter ingripandet
poäng efter intervention (maximalt 100 och minst 0), högre betyder ett bättre resultat.
omedelbart efter ingripandet

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

7 december 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

31 augusti 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 augusti 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 december 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

6 december 2023

Första postat (Faktisk)

14 december 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

27 februari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

25 februari 2026

Senast verifierad

1 februari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • FJUH111188

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera